Comment les intervalles de confiance sont-ils calculés dans les modèles imbriqués avec des variables aléatoires ?Je m'excuse d'avance d'avoir potentiellement posé une question assez évidente en tant qu'écologiste peu enclin aux mathématiques, mais je me demande si quelqu'un pourrait m'aider à comprendre comment les intervalles d'erreur et de confiance sont calculés pour les estimations de paramètres dans les modèles imbriqués ?
J'ai un ensemble de données imbriqué où la densité des espèces a été enregistrée dans des sous-échantillons (transects) à différents endroits (parcelles/sites), et j'ai besoin d'estimer la densité moyenne des espèces dans la région, en tenant compte de la variabilité aux deux échelles spatiales. Pour ce faire, j'ai mis en place un modèle d'interception uniquement avec des transects imbriqués dans des emplacements et l'emplacement comme variables aléatoires, ce qui me donne une estimation de la densité moyenne (correcte ?) Et un intervalle de confiance autour de cette moyenne. Mais j'aimerais beaucoup mieux comprendre comment ceux-ci sont calculés.
J'ai joué avec différentes méthodes pour estimer la moyenne "globale", notamment en utilisant la moyenne des moyennes pour estimer la moyenne globale et en utilisant soit la variation entre les moyennes de localisation, soit la propagation de l'erreur entre les transects à chaque localisation pour générer des intervalles de confiance, mais l'intégration de ces deux échelles de variabilité fournira une meilleure estimation de la variance et de la confiance. J'essaie donc de comprendre comment procéder au mieux et comment un modèle imbriqué tel que décrit ci-dessus intègre les deux.
J'apprécie grandement toute contribution.
AnalytiqueRe : Comment les intervalles de confiance sont-ils calculés dans les modèles imbriqués avec des variables aléatoires ?@mhaarr en plus de quoi @statman et @Kevin_Anderson ont contribué, vous pouvez contacter support@jmp.com et posez votre question. J'ai essayé de parcourir la documentation en ligne de JMP, où les rédacteurs de la documentation incluent toujours une section "Détails statistiques", mais je n'ai rien trouvé au-delà du verbiage, c'est-à-dire aucune description numérique exacte, de la réponse à votre question. Je soupçonne qu'il pourrait s'agir d'une sorte de procédure d'estimation du maximum de vraisemblance restreinte ... mais c'est juste une supposition.
Re : Comment les intervalles de confiance sont-ils calculés dans les modèles imbriqués avec des variables aléatoires ?Salut, mahar !
Pas besoin de s'excuser.En fait, pour un "écologiste peu porté sur les mathématiques", c'est une sacrée question, décidément pas évidente !
Je vous orienterais vers un livre de Sahai et Ojeda intitulé Analyse de la variance pour les modèles aléatoires ; Volume II Données déséquilibrées ; Théorie, méthodes, applications et analyse de données , mais avec une mise en garde qu'il y a nécessairement une lourde charge de la persuasion mathématique là-dedans.
Bonne chance!
Re : Comment les intervalles de confiance sont-ils calculés dans les modèles imbriqués avec des variables aléatoires ?Je ne sais pas exactement ce que vous voulez ? J'utiliserais des cartes de contrôle pour analyser une étude imbriquée, puis éventuellement des composants de variance. Examinez les données à l'aide d'Analyse>Qualité et processus>Tableau de variabilité. Entrez les Y puis les couches hiérarchiques dans la case X, Regroupement. Sous l'option Type de modèle, sélectionnez imbriqué. Après avoir obtenu le graphique, il y a un triangle rouge à côté du titre de la jauge de variabilité. Cliquez dessus et accédez à Composants de variance pour une analyse quantitative.
