Comment les intervalles de confiance sont-ils calculés dans les modèles imbriqués avec des variables aléatoires?Je m'excuse à l'avance de poser potentiellement une question assez évidente en tant qu'écologue quelque peu mathématiquement non incliné, mais je me demande si quelqu'un pourrait m'aider à comprendre comment les intervalles d'erreur et de confiance sont calculés pour les estimations de paramètres dans les modèles imbriqués.
J'ai un ensemble de données imbriquées où la densité des espèces a été enregistrée dans des sous-échantillons (transects) à différents endroits (parcelles / sites), et j'ai besoin d'estimer la densité moyenne des espèces dans la région, en tenant compte de la variabilité aux deux échelles spatiales. Pour ce faire, j'ai mis en place un modèle d'interception uniquement avec des transects imbriqués dans des emplacements et des emplacements sous forme de variables aléatoires, ce qui me donne une estimation de la densité moyenne (correcte?) Et un intervalle de confiance autour de cette moyenne. Mais j'aimerais beaucoup mieux comprendre comment ils sont calculés.
J'ai joué avec différentes méthodes pour estimer la moyenne «globale», notamment en utilisant la moyenne des moyens pour estimer la moyenne globale et en utilisant soit la variation entre les moyens de localisation, soit en propageant l'erreur entre les transects à l'intérieur de chaque emplacement pour générer des intervalles de confiance, mais l'intégration de ces deux échelles de variabilité fournira une meilleure estimation de la variance et de la confiance. J'essaie donc de comprendre comment faire cela au mieux et comment un modèle imbriqué tel que décrit ci-dessus intègre les deux.
J'apprécie grandement toute contribution.
AnalytiqueRe: Comment les intervalles de confiance sont-ils calculés dans les modèles imbriqués avec des variables aléatoires?Je ne sais pas exactement ce que vous voulez? J'utiliserais des cartes de contrôle pour analyser une étude imbriquée et éventuellement des composants de variance. Regardez les données en utilisant Analyser> Qualité et processus> Diagramme de variabilité. Entrez les Y puis les couches hiérarchiques dans la zone X, Grouping. Sous l'option Type de modèle, sélectionnez imbriqué. Après avoir obtenu le graphique, il y a un triangle rouge à côté du titre de la jauge de variabilité. Cliquez dessus et accédez à Variance Components pour une analyse quantitative.
Re: Comment les intervalles de confiance sont-ils calculés dans les modèles imbriqués avec des variables aléatoires?Salut, mhaarr!
Pas besoin de s'excuser.En fait, pour un "écologiste peu incliné mathématiquement", c'est une question doudoune, certainement pas évidente!
Je vous oriente vers un livre de Sahai et Ojeda intitulé Analyse de la variance pour les modèles aléatoires; Données déséquilibrées du volume II; Théorie, méthodes, applications et analyse des données , mais avec une mise en garde qu'il y a nécessairement de lourdes charges de persuasion mathématique.
Bonne chance!
Re: Comment les intervalles de confiance sont-ils calculés dans les modèles imbriqués avec des variables aléatoires?@mhaarr en plus de quoi @statman et @Kevin_Anderson avez contribué, vous voudrez peut-être contacter support@jmp.com et posez votre question. J'ai essayé de parcourir la documentation en ligne du JMP, où les rédacteurs de la documentation incluent toujours une section «Détails statistiques», mais je n'ai rien trouvé au-delà du verbiage, ce n'est pas une description numérique exacte de la réponse à votre question. Je soupçonne que ce pourrait être une sorte de procédure d'estimation du maximum de vraisemblance restreinte ... mais ce n'est que moi devinant.
