如何在具有随机变量的嵌套模型中计算置信区间？作为一个不太擅长数学的生态学家，我提前道歉，因为我可能会问一个相当明显的问题，但我想知道是否有人可以帮助我理解如何计算嵌套模型中参数估计的误差和置信区间？
我有一个嵌套数据集，其中物种密度记录在不同位置（地块/站点）内的子样本（横断面）内，并且我需要估计该区域内的平均物种密度，同时考虑到两个空间尺度的变异性。 为此，我建立了一个仅截距模型，其中样线嵌套在位置内，位置作为随机变量，这给了我平均密度的估计（正确吗？）和围绕该平均值的置信区间。 但我非常想更好地了解这些是如何计算的。
我使用了不同的方法来估计“全局”平均值，包括使用平均值来估计全局平均值，并使用位置平均值之间的变化，或者在每个位置内的横断面之间传播误差以生成置信区间，但是结合这两种变异性尺度将提供更好的方差和置信度估计。 因此，我试图了解如何最好地做到这一点以及如上所述的嵌套模型如何将两者结合起来。
我非常感谢任何意见。
质量和工艺工程回复：如何在具有随机变量的嵌套模型中计算置信区间？@mhaarr除了什么@statman和@凯文_安德森已做出贡献，您可能需要联系support@jmp.com并提出你的问题。 我尝试浏览 JMP 在线文档，其中文档编写者总是包含“统计详细信息”部分，但除了空话之外找不到任何内容，即没有确切的数字描述，无法回答您的问题。 我怀疑这可能是某种限制最大似然估计程序......但这只是我的猜测。
回复：如何在具有随机变量的嵌套模型中计算置信区间？嗨，玛哈尔！
不用道歉。事实上，对于一个“有点不喜欢数学的生态学家”来说，这是一个愚蠢的问题，绝对不明显！
我会向你推荐萨海和奥赫达写的一本书，题为随机模型的方差分析；第二卷不平衡数据；理论、方法、应用和数据分析，但要注意的是，其中必然存在大量的数学说服力。
祝你好运！
回复：如何在具有随机变量的嵌套模型中计算置信区间？我不太确定你想要什么？ 我会使用控制图来分析嵌套研究，然后分析可能的方差成分。 使用“分析”>“质量和过程”>“变异图”查看数据。 输入 Y，然后在 X、分组框中输入层次结构层。 在模型类型选项下选择嵌套。 获得图表后，变异量表标题旁边有一个红色三角形。 单击该按钮并转到方差分量进行定量分析。
