如何在带有随机变量的嵌套模型中计算置信区间？我为可能在数学上有些偏爱的生态学家可能会问一个相当明显的问题而道歉，但我想知道是否有人可以帮助我了解如何为嵌套模型中的参数估计计算误差和置信区间？
我有一个嵌套的数据集，其中物种密度记录在不同位置（图/站点）内的子样本（样带）中，并且我需要估计区域内的平均物种密度，同时考虑两个空间尺度上的变异性。 为此，我建立了一个仅截取模型，将样条嵌套在位置中，并将位置作为随机变量，这给了我平均密度的估计值（正确吗？）和围绕该平均值的置信区间。 但是我非常想更好地了解它们是如何计算的。
我用不同的方法来估计“全局”均值，包括使用均值的均值来估计全局均值，或者使用位置均值之间的差异，或者在每个位置内的样线之间传播误差以生成置信区间，但是结合这两个可变性量表，将可以更好地估计方差和置信度。 因此，我试图了解如何最好地做到这一点，以及如上所述的嵌套模型如何将两者结合在一起。
我非常感谢您的任何投入。
分析工具回复：如何在带有随机变量的嵌套模型中计算置信区间？我不确定您想要什么？ 我将使用控制图分析嵌套的研究，然后分析方差成分。 使用“分析”>“质量和过程”>“可变性图表”查看数据。 在“分组”框中输入Y，然后输入层次结构层。 在“模型类型”选项下，选择“嵌套”。 获取图表后，“可变量规”标题旁边会出现一个红色三角形。 单击该按钮，然后转到方差组件进行定量分析。
回复：如何在带有随机变量的嵌套模型中计算置信区间？嗨，玛哈！
不用道歉。实际上，对于“在数学上有些偏爱的生态学家”来说，这是个问题，绝对不明显！
我将向您介绍Sahai和Ojeda的书随机模型的方差分析；第二卷不平衡数据；理论，方法，应用和数据分析，但请注意，其中的数学说服力必定会大大提高。
祝好运！
回复：如何在带有随机变量的嵌套模型中计算置信区间？@mhaarr除了什么@statman和@凯文·安德森做出了贡献，您可能想与support@jmp.com并问你的问题。 我尝试浏览了JMP在线文档，在该文档中，文档编写者总是提供“统计详细信息”部分，但找不到其他字眼，也没有确切的数字描述来回答您的问题。 我怀疑这可能是某种受限的最大似然估计程序……但这只是我的猜测。
