확률 변수가있는 중첩 모델에서 신뢰 구간은 어떻게 계산됩니까?나는 다소 수학적으로 비경 사적인 생태 학자로서 상당히 명백한 질문을 잠재적으로 묻는 것에 대해 미리 사과하지만, 누군가 중첩 된 모델의 매개 변수 추정에 대해 오류 및 신뢰 구간이 계산되는 방법을 이해하도록 도와 줄 수 있는지 궁금합니다.
여러 위치 (플롯 / 사이트) 내의 하위 샘플 (트랜스 펙트) 내에 종 밀도가 기록 된 중첩 된 데이터 세트가 있으며 두 공간 규모의 변동성을 고려하여 지역 내 평균 종 밀도를 추정해야합니다. 이를 위해 저는 위치 내에 중첩 된 transects와 랜덤 변수로 위치를 갖는 절편 전용 모델을 설정하여 평균 밀도 (정확한?)와이 평균에 대한 신뢰 구간의 추정치를 제공합니다. 그러나 나는 이것이 어떻게 계산되는지 더 잘 이해하고 싶습니다.
전 세계 평균을 추정하는 수단의 평균을 사용하고 위치 평균 간의 변동을 사용하거나 각 위치 내의 transect 사이에 오류를 전파하여 신뢰 구간을 생성하는 등 "전역"평균을 추정하는 다양한 방법을 사용해 왔지만 이러한 변동성 척도를 모두 통합하면 분산 및 신뢰도를 더 잘 추정 할 수 있습니다. 그래서 나는 이것을 가장 잘하는 방법과 위에서 설명한 중첩 모델이 두 가지를 모두 통합하는 방법을 이해하려고 노력하고 있습니다.
어떤 의견이든 대단히 감사합니다.
해석학Re : 확률 변수가있는 중첩 모델에서 신뢰 구간은 어떻게 계산됩니까?원하는 게 뭔지 잘 모르겠어요? 관리도를 사용하여 중첩 된 연구를 분석 한 다음 분산 구성 요소를 분석합니다. Analyze> Quality and Process> Variability Chart를 사용하여 데이터를 확인합니다. X, 그룹화 상자에 Y를 입력 한 다음 계층 적 레이어를 입력합니다. 모델 유형 옵션에서 중첩을 선택합니다. 차트를 받으면 Variability Gauge 제목 옆에 빨간색 삼각형이 있습니다. 그것을 클릭하고 정량 분석을 위해 분산 성분으로 이동하십시오.
Re : 확률 변수가있는 중첩 모델에서 신뢰 구간은 어떻게 계산됩니까?안녕하세요, mhaarr!
사과 할 필요가 없습니다.사실, "수학적으로 다소 편협하지 않은 생태 학자"에게 그것은 명백하지 않은 질문의 멍청한 질문입니다!
나는 Sahai와 Ojeda의 책으로 당신을 가리킬 것입니다. 랜덤 모델에 대한 분산 분석; 볼륨 II 불균형 데이터; 이론, 방법, 응용 및 데이터 분석 그러나 거기에는 반드시 수학적 설득이 무거워 야한다는 점에주의해야합니다.
행운을 빕니다!
