如何在具有隨機變數的嵌套模型中計算信賴區間？作為一個不太擅長數學的生態學家，我提前道歉，因為我可能會問一個相當明顯的問題，但我想知道是否有人可以幫助我理解如何計算嵌套模型中參數估計的誤差和置信區間？
我有一個嵌套資料集，其中物種密度記錄在不同位置（地塊/站點）內的子樣本（橫斷面）內，並且我需要估計該區域內的平均物種密度，同時考慮到兩個空間尺度的變異性。 為此，我建立了一個僅截距模型，其中樣線嵌套在位置內，位置作為隨機變量，這給了我平均密度的估計（正確嗎？）和圍繞該平均值的置信區間。 但我非常想更了解這些是如何計算的。
我使用了不同的方法來估計「全域」平均值，包括使用平均值來估計全域平均值，並使用位置平均值之間的變化，或在每個位置內的橫斷面之間傳播誤差以產生置信區間，但是結合這兩種變異性尺度將提供更好的變異數和置信度估計值。 因此，我試圖了解如何最好地做到這一點以及如上所述的嵌套模型如何將兩者結合起來。
我非常感謝任何意見。
品質和工藝工程回覆：如何在具有隨機變數的嵌套模型中計算信賴區間？@mhaarr除了什麼@statman和@凱文_安德森已做出貢獻，您可能需要聯繫support@jmp.com並提出你的問題。 我嘗試瀏覽 JMP 線上文檔，其中文檔編寫者總是包含“統計詳細資料”部分，但除了空話之外找不到任何內容，即沒有確切的數字描述，無法回答您的問題。 我懷疑這可能是某種限制最大似然估計程序......但這只是我的猜測。
回覆：如何在具有隨機變數的嵌套模型中計算信賴區間？嗨，瑪哈爾！
不用道歉。事實上，對於一個「有點不喜歡數學的生態學家」來說，這是一個愚蠢的問題，絕對不明顯！
我會向你推薦薩海和奧赫達寫的一本書，題為隨機模型的變異數分析；第二卷不平衡資料；理論、方法、應用與數據分析，但要注意的是，其中必然存在大量的數學說服力。
祝你好運！
回覆：如何在具有隨機變數的嵌套模型中計算信賴區間？我不太確定你想要什麼？ 我會使用控製圖來分析嵌套研究，然後分析可能的變異數分量。 使用“分析”>“品質和過程”>“變異圖”查看數據。 輸入 Y，然後在 X、分組框中輸入層次結構層。 在模型類型選項下選擇嵌套。 獲得圖表後，變異量表標題旁邊有一個紅色三角形。 點擊該按鈕並轉到方差分量進行定量分析。
