確率変数を持つネストされたモデルで信頼区間はどのように計算されますか？数学的に傾いていないエコロジストとしてかなり明白な質問をする可能性があることを事前に謝罪しますが、ネストされたモデルのパラメーター推定値の誤差と信頼区間がどのように計算されるかを誰かが理解するのを手伝ってくれるかどうか疑問に思っていますか？
異なる場所（プロット/サイト）内のサブサンプル（トランセクト）内に種密度が記録されたネストされたデータセットがあり、両方の空間スケールでの変動を考慮して、領域内の平均種密度を推定する必要があります。 これを行うために、場所内にネストされたトランセクトと確率変数としての場所を持つ切片のみのモデルを設定しました。これにより、平均密度の推定値（正しい？）とこの平均の周りの信頼区間が得られます。 しかし、私はこれらがどのように計算されるかをもっとよく理解したいと思います。
「グローバル」平均を推定するためのさまざまな方法を試しました。たとえば、平均の平均を使用してグローバル平均を推定し、ロケーション平均間の分散を使用するか、各ロケーション内のトランセクト間でエラーを伝播して信頼区間を生成します。これらの変動性の両方の尺度を組み込むと、分散と信頼性のより良い推定値が得られます。 そのため、これを最適に行う方法と、上記のネストされたモデルに両方を組み込む方法を理解しようとしています。
ご意見をお待ちしております。
分析Re：確率変数を持つネストされたモデルで信頼区間はどのように計算されますか？何が欲しいのかよくわかりませんか？ 管理図を使用して、ネストされた調査を分析し、場合によっては分散成分を分析します。 [分析]> [品質とプロセス]> [変動性チャート]を使用してデータを確認します。 Yを入力してから、[X、グループ化]ボックスに階層レイヤーを入力します。 [モデルタイプ]オプションで、[ネスト]を選択します。 チャートを取得すると、VariabilityGaugeのタイトルの横に赤い三角形が表示されます。 それをクリックして、定量分析のために分散コンポーネントに移動します。
Re：確率変数を持つネストされたモデルで信頼区間はどのように計算されますか？こんにちは、マール！
謝る必要はありません。実際のところ、「数学的に傾いていないエコロジスト」にとって、それは疑問の余地があり、明らかに明らかではありません。
サハイとオジェダの著書「ランダムモデルの分散分析;ボリュームII不均衡データ;理論、方法、アプリケーション、およびデータ分析、しかし、そこには数学的な説得が必然的に重く持ち上げられることに注意してください。
幸運を！
Re：確率変数を持つネストされたモデルで信頼区間はどのように計算されますか？@mhaarr何に加えて@statmanそして@Kevin_Anderson貢献した、あなたはに手を差し伸べたいと思うかもしれませんsupport@jmp.comそしてあなたの質問をします。 私はJMPオンラインドキュメントを調べてみました。ドキュメントの作成者は常に「統計の詳細」セクションを含んでいますが、質問に対する答えの詳細な説明以外の何も見つかりませんでした。 私の疑いは、それはある種の制限された最尤推定手順かもしれないということです...しかしそれは私が推測しているだけです。
