如何在帶有隨機變量的嵌套模型中計算置信區間？我為可能在數學上有些偏愛的生態學家可能會問一個相當明顯的問題而道歉，但我想知道是否有人可以幫助我了解如何為嵌套模型中的參數估計計算誤差和置信區間？
我有一個嵌套的數據集，其中物種密度記錄在不同位置（圖/站點）內的子樣本（樣帶）中，並且我需要估計區域內的平均物種密度，同時考慮兩個空間尺度上的變異性。 為此，我建立了一個僅截取模型，將樣條嵌套在位置中，並將位置作為隨機變量，這給了我平均密度的估計值（正確嗎？）和圍繞該平均值的置信區間。 但是我非常想更好地了解它們是如何計算的。
我使用了不同的方法來估計“整體”均值，包括使用均值的均值來估計整體均值，或者使用位置均值之間的差異，或者在每個位置內的樣線之間傳播誤差以生成置信區間，但是結合這兩個可變性量表，將可以更好地估計方差和置信度。 因此，我試圖了解如何最好地做到這一點，以及如上所述的嵌套模型如何將兩者結合在一起。
我非常感謝您的任何投入。
分析工具回复：如何在帶有隨機變量的嵌套模型中計算置信區間？我不確定您想要什麼？ 我將使用控製圖分析嵌套的研究，然後分析方差成分。 使用“分析”>“質量和過程”>“可變性圖表”查看數據。 在“分組”框中輸入Y，然後輸入層次結構層。 在“模型類型”選項下，選擇“嵌套”。 獲取圖表後，“可變量規”標題旁邊會出現一個紅色三角形。 單擊該按鈕，然後轉到方差組件進行定量分析。
回复：如何在帶有隨機變量的嵌套模型中計算置信區間？嗨，瑪哈！
不用道歉。實際上，對於“數學上有些偏愛的生態學家”來說，這是個問題，絕對不明顯！
我將向您介紹Sahai和Ojeda的書隨機模型的方差分析；第二卷不平衡數據；理論，方法，應用和數據分析，但請注意，其中的數學說服力必定會大大提高。
祝好運！
回复：如何在帶有隨機變量的嵌套模型中計算置信區間？@mhaarr除了什麼@statman和@凱文·安德森做出了貢獻，您可能想與support@jmp.com並問你的問題。 我嘗試瀏覽了JMP在線文檔，在該文檔中，文檔編寫者始終提供“統計詳細信息”部分，但找不到其他字眼，也沒有確切答案的確切數字描述。 我懷疑這可能是某種受限的最大似然估計程序……但這只是我的猜測。
