최소 제곱법 ==> 통제 수준을 요구합니다.안녕,
저는 아래 스크립트를 작성했습니다(단순 적합 최소 제곱이지만 효과는 범주형입니다) 그리고 그것은 제 시스템(JMP 15.1)에서 잘 작동했습니다. 제 대학이 그의 컴퓨터(JMP 15.0)에서 이 스크립트를 시도할 때.
이 스크립트를 실행했더니 제어 수준을 묻는 팝업 메뉴가 나타났습니다(그림 참조).
저는 그의 컴퓨터에 수동으로 최소 제곱법을 그렸고 통제 수준을 묻는 같은 메시지가 나왔습니다.
취소를 클릭하면 최소 제곱 적합이 나타납니다.
이 제어 수준을 어떻게 해제합니까?
for (i=1, i <= n items (temp_list), i++,
vlb1 << append(
fit = Fit Model(
Y( temp_list[i] ),
by(:class),
Effects( :Name( "~DEVICE TYPE" ), :Name( "~STAGE" ) ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Minimal Report" ),
Run(
Profiler(
1,
Confidence Intervals( 1 )
)
)
);
fit << prediction formula;
)
);
고급 통계 모델링자동화 및 스크립팅데이터 접근데이터 탐색 및 시각화Re : 최소 제곱 맞추기 ==> 제어 수준을 요청합니다.안녕 야니 ,
왜 이런 일이 발생하는지 확실히 알기는 어렵지만, 동료가 Dunnett의 테스트를 자동으로 수행하도록 기본 설정을 지정한 것 같습니다. 해당 기본 설정은 기본 설정> 플랫폼> 효과 맞춤에서 찾을 수 있습니다.
스크립트를 실행할 때 플랫폼 기본 설정을 무시하려면 Fit Model () 호출에서 플랫폼 기본 설정 무시 (1)를 사용할 수 있습니다. 다음과 같이 표시됩니다.
for (i=1, i <= n items (temp_list), i++,
vlb1 << append(
fit = Fit Model(
Ignore Platform Preferences( 1 ),
Y( temp_list[i] ),
by(:class),
Effects( :Name( "~DEVICE TYPE" ), :Name( "~STAGE" ) ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Minimal Report" ),
Run(
Profiler(
1,
Confidence Intervals( 1 )
)
)
);
fit << prediction formula;
)
);
이게 도움이 되길 바란다!
줄리아
