Wenn Sie sich entschlossen haben, Modelle zu verwenden, um weitere Probleme zu lösen, ist diese Blogserie genau das Richtige für Sie.
Eines der größten Hindernisse, die ich von Analysten gesehen habe, die dies tun möchten, ist, dass sie überfordert und / oder mit allen Ergebnissen verwechselt sind, die sie nach dem Erstellen eines Modells betrachten müssen. *
In dem erster Blogbeitrag In dieser Serie habe ich darüber gesprochen, wie JMP Die Standardbetonung ist ein guter Ausgangspunkt, um herauszufinden, auf welche Modellausgaben Sie sich konzentrieren müssen. Selbst mit diesen Standardeinstellungen als Ausgangspunkt gibt es jedoch noch viele Ausgaben, die priorisiert und interpretiert werden müssen.
Um die Interpretation der Modellausgaben zu entmystifizieren und zu vereinfachen, habe ich das Menü in Abbildung 1 entwickelt, damit sich die Analysten auf die wichtigsten Ergebnisse konzentrieren können, basierend darauf, wie tief sie gehen möchten (oder wie hungrig sie sozusagen sind) und in welchem Ausmaß das Problem auftritt erfordert die zusätzliche Aufmerksamkeit (oder "Ernährung":smiling_face_with_smiling_eyes:).
* Wir konzentrieren uns in dieser Blogserie auf die Standardmodellierung der kleinsten Quadrate, da dies der häufigste Modelltyp ist, den neue Benutzer aufgrund der Zugänglichkeit in JMP (im Vergleich zu JMP Pro) und der einfachen Interpretation der Modellgleichungen zurück in die Realität versuchen Welt.
Abbildung 1: Schlüsselausgaben in Standard Least Squares. Wählen Sie Ihre Mahlzeit nach Ihrem Appetit!
Im Beitrag dieser Woche konzentriere ich mich auf die Kernergebnisse für Benutzer, die mit ihrer Analyse und Entscheidungsfindung schnell vorankommen möchten und deren Daten die Einfachheit ermöglichen. Diese Ausgabe wird im Menü zusammenfassend als „The Veggie Plate“ bezeichnet, da es immer die beste Vorgehensweise ist, eine gesunde Portion Gemüse zu essen, oder? Sie sind Grundnahrungsmittel für eine gute Gesundheit beim Menschen, ebenso wie Grundnahrungsmittel für gesunde und nützliche Modelle.
Wenn Sie dem Beispieldatensatz folgen möchten, den ich in den Screenshots verwende, lesen Sie die erster Blogbeitrag .
Ist mein Modell gesund?
Tatsächlich von vorhergesagt
** Wussten Sie, dass Sie zum spezifischen Abschnitt der JMP-Dokumentation weitergeleitet werden, wenn Sie den Cursor auf ein Fragezeichen (Menü Extras) ändern und auf eine Ausgabe klicken? Versuchen Sie es mit dem Actual by Predicted Plot. RSquare und RSquare angepasst
Restgrundstücke
JMPs Statistik-Wissensportal
Daten transformieren, um bessere Vorhersagen zu treffen
Wie interpretiere ich die Ergebnisse?
Effektzusammenfassung
Vorhersage-Profiler
Vier-Minuten-Video: Vorhersageprofiler
Skalierte Schätzungen
Zusammenfassung
Ich hoffe, Sie fanden diesen Beitrag hilfreich, um sich auf die wesentlichen Ergebnisse zu konzentrieren, damit Sie mit Ihren Modellierungszielen beginnen können.
Wenn die Veggie Plate-Ausgaben Ihnen das bringen, was Sie brauchen, um Entscheidungen zu treffen, werden Sie wahrscheinlich zu einem Helden in Ihrem Projektteam, und Sie sollten feiern, indem Sie eine kräftige Portion Gemüse essen! (Whomp! OK - vielleicht ein Eisbecher - alles in Maßen, oder?).
Wenn Sie der Meinung sind, dass Ihr Modell möglicherweise mehr Arbeit benötigt oder wenn Sie nur hungrig sind, mehr zu lernen, können Sie nächste Woche zu mir kommen, wo ich die Ergebnisse von „Gesundes Fett“ beschreiben werde. Diese Ausgabe hilft Ihnen bei der Diagnose und Behebung von Modellanpassungsproblemen und ermöglicht es Ihnen, tiefer zu gehen, um Ihre Ergebnisse klar an andere weiterzugeben.
Ich lade Sie ein, durch diese Blogserie bei mir zu bleiben. Im letzten Blog-Beitrag am 10. Februar werde ich beschreiben, wie Sie Ihre Einstellungen so anpassen können, dass Ihre bevorzugten Modellausgaben immer angezeigt werden.
PS Wenn Sie ein grundlegendes Verständnis suchen, ziehen Sie bitte das Korrelations- und Regressionsmodul des in Betracht Statistisches Denken für den Kurs zur industriellen Problemlösung (billiger als jede Mahlzeit, weil es kostenlos ist!).
