Si ha decidido utilizar modelos para resolver más problemas, esta serie de blogs es para usted.
Una de las mayores barreras que he visto en los analistas que quieren hacer esto es que se sienten abrumados y / o confundidos con todos los resultados que necesitan ver una vez que han construido un modelo. *
En el primera publicación de blog en esta serie, hablé de cómo JMP Emphasis predeterminado es un buen lugar para comenzar cuando se trata de averiguar en qué resultados del modelo enfocarse. Sin embargo, incluso con esa configuración predeterminada como punto de partida, todavía hay muchos resultados que uno tiene que priorizar y descubrir cómo interpretar.
Para ayudar a desmitificar y simplificar la interpretación de los resultados del modelo, he desarrollado el menú de la Figura 1 para ayudar a los analistas a centrarse en los resultados clave en función de qué tan profundo quieren llegar (o qué tan hambrientos están, por así decirlo) y en qué medida el problema requiere atención adicional (o "nutrición":smiling_face_with_smiling_eyes:).
* Nos centramos en el modelado de mínimos cuadrados estándar en esta serie de blogs porque ese es el tipo más común de modelo que los nuevos usuarios prueban primero debido a la accesibilidad en JMP (en comparación con JMP Pro) y la facilidad de interpretación de las ecuaciones del modelo de regreso a la realidad. mundo.
Figura 1: Resultados clave en mínimos cuadrados estándar. ¡Elija su comida según su apetito!
En la publicación de esta semana, me estoy enfocando en los resultados principales para los usuarios que buscan avanzar rápidamente con su análisis y toma de decisiones y cuyos datos permiten la simplicidad. Este conjunto de productos se denomina colectivamente "El plato de verduras" en el menú porque siempre es una buena práctica comer una porción saludable de verduras, ¿verdad? Son elementos básicos para la buena salud de los seres humanos, al igual que son elementos básicos para modelos útiles y saludables.
Si desea seguir junto con el conjunto de datos de muestra que utilizo en las capturas de pantalla, consulte la primera publicación de blog .
¿Mi modelo está sano?
Real por predicho
** ¿Sabía que si cambia el cursor a un signo de interrogación (menú Herramientas) y hace clic en cualquier resultado, se le llevará a la sección específica de la documentación de JMP? Pruébelo con el gráfico real por predicho. RSquare y RSquare ajustados
Parcelas residuales
Portal de conocimientos sobre estadísticas de JMP
Transformar datos para hacer mejores predicciones
¿Cómo interpreto los resultados?
Resumen de efectos
Generador de perfiles de predicción
Video de cuatro minutos: Prediction Profiler
Estimaciones escaladas
Resumen
Espero que esta publicación le haya resultado útil para enfocarse en los resultados esenciales para comenzar con sus objetivos de modelado.
Si los resultados de Veggie Plate te dan lo que necesitas para tomar decisiones, probablemente te convertirán en un héroe en tu equipo de proyecto y deberías ir a celebrar comiendo una gran porción de verduras. (¡Quién! Está bien, tal vez un helado, todo con moderación, ¿verdad?).
Si cree que su modelo puede necesitar más trabajo o si simplemente tiene hambre de aprender más, puede acompañarme la próxima semana donde describiré los resultados de “Grasas saludables”. Este conjunto de resultados lo ayudará a diagnosticar y solucionar problemas de ajuste del modelo y le permitirá profundizar más para comunicar claramente sus resultados a los demás.
Te invito a que te quedes conmigo a través de esta serie de blogs. En la última publicación del blog del 10 de febrero, describiré cómo puede personalizar sus Preferencias para que siempre aparezcan las salidas de su modelo favorito.
PD Si está buscando una comprensión básica, considere tomar el módulo de Correlación y Regresión del Curso Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales (¡más barato que cualquier comida porque es gratis!).
