用四個因素擬合響應面模型（一個因素是令人討厭的因素）我設計了DoE，以研究因素對過濾過程的影響。 首先，我設計了分數階因子DoE，以研究兩個水平（低和高）上的4個因子，並且還包括兩個中心點。 在評估中，我發現四個因素之一對響應沒有影響，並且在以後的DoE設計中也沒有考慮。 然後將設計擴展為包括星形點和其餘三個因素。 然後注意到存在一個擾動因子，該因子在分數階乘DoE中不受控制，在增強設計中也不受控制。 預期會對一個或多個響應產生影響。 但是，此令人討厭的因素取決於三個因素之一（從計算角度來看）。 兩種實驗設計都計算了擾動因子的值，並將其包括在JMP數據表中進行評估。 現在，設計包含四個因素。
由於滋擾因子本身沒有“級別”，因此將響應面模型擬合到數據是否有效？ 還是在這種情況下適合使用其他模型/方法？
分析工具美國能源部回复：用四個因素擬合響應面模型（一個因素是令人討厭的因素）每種情況都需要對工作機制進行周到的理解。 不幸的是，您提供的指導不足，但我會分享我的想法。 您如何發現噪聲因素及其對響應的影響？ 噪聲變量可以測量嗎？ 如果是這樣，您可以考慮將其視為協變量。 您離“最佳”或理想結果有多近？ 什麼是噪聲變量？ 與原材料有關嗎？ 您可以與原材料供應商合作減少可變性嗎？ 您是否通過定向抽樣研究了過程的一致性/穩定性？ 我不確定您的意思是“但是，這個令人討厭的因素取決於三個因素之一（從計算的角度來看）。” 如果您的設計因素與噪聲變量相互影響，那將是一個問題。 這表明您的流程不健全。 您將必須找出如何變得對噪聲變量更強健。 這可能包括查找設計因子的級別或查找另一個使噪聲因子影響最小的設計因子。 它還可能需要重新設計過程。 當然，好消息是您已經確定了噪聲因子，因此可以在不斷變化的噪聲因子上複製實驗以估算魯棒性。 從中心點是否有彎曲的跡象？ 如果不是，為什麼要添加星點來估計非線性效應？
回复：用四個因素擬合響應面模型（一個因素是令人討厭的因素）在這裡，我將提供有關實驗設計的更多詳細信息。
DoE中的因素之一是輸入溶液中的蛋白質濃度（以g / L為單位）。 它旨在為每個實驗過濾相同體積的輸入溶液（我們對此進行測量）。因此，每個實驗中過濾的蛋白質含量將有所不同。 蛋白質含量以g / m2過濾器報告，並被視為有害因素（可能需要更好的術語）。在某些實驗中，過濾器被阻塞，並非所有溶液都可以被過濾（很可能是由於蛋白質濃度高）。 因此，我們建議確定每個實驗中過濾的蛋白質含量，並查看其是否對響應產生影響（最有趣的是對通量衰減的影響）。
為了回答有關曲率的問題，實際上我們從中心點檢測到曲率，因此在設計中添加了星形點。 另外，我們不是在嘗試優化流程，而是建立確保流程穩健性的範圍。
