4 개의 요인이있는 반응 표면 모델 적합 (1 개 요인은 성가신 요인 임)여과 과정에 대한 요인의 영향을 연구하기 위해 DoE를 설계했습니다. 먼저, 두 가지 수준 (낮음 및 높음)에서 4 가지 요인을 조사하고 두 개의 중심점도 포함하도록 부분 요인 DoE를 설계했습니다. 평가에서 네 가지 요인 중 하나가 반응에 영향을 미치지 않으며 추가 DoE 설계에서 고려되지 않음을 발견했습니다. 그런 다음 나머지 세 가지 요인과 함께 별점을 포함하도록 설계가 확장됩니다. 그런 다음 부분 요인 DoE에서 제어되지 않고 증강 설계에서도 제어되지 않은 성가신 요인이 있음을 알 수 있습니다. 하나 이상의 응답에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 그러나이 성가신 요인은 계산 관점에서 볼 때 세 가지 요인 중 하나에 따라 달라집니다. 성가신 요인의 값은 두 실험 설계 모두에 대해 계산되었으며 평가를 위해 JMP 데이터 테이블에 포함되었습니다. 이제 설계에는 네 가지 요인이 포함됩니다.
그 자체로 성가신 요인에 대한 '수준'이 없기 때문에 반응 표면 모델을 데이터에 맞추는 것이 타당합니까? 아니면이 경우 다른 모델 / 접근법이 적절할까요?
해석학암사슴Re : 네 가지 요인이있는 반응 표면 모델 피팅 (한 요인은 성가신 요인 임)모든 상황에서 작동하는 메커니즘에 대한 신중한 이해가 필요합니다. 안타깝게도 구체적인 지침을 제공 할만큼 충분히 제공하지 않으 셨지만 제 생각을 공유하겠습니다. 소음 요인을 어떻게 발견했으며 응답에 미치는 영향은 무엇입니까? 소음 변수를 측정 할 수 있습니까? 그렇다면 공변량으로 취급하는 것을 고려할 수 있습니다. "최적"또는 원하는 결과에 얼마나 가깝습니까? 소음 변수는 무엇입니까? 원자재와 관련이 있습니까? 변동성을 줄이기 위해 원자재 공급 업체와 협력 할 수 있습니까? 직접 샘플링을 통해 일관성 / 안정성 프로세스를 연구 했습니까? 무슨 뜻인지 잘 모르겠습니다 " 그러나이 성가신 요인은 (계산 관점에서) 세 가지 요인 중 하나에 따라 달라집니다. " 설계 요인이 잡음 변수와 상호 작용하는 경우 이는 문제입니다. 이는 공정이 견고하지 않음을 나타냅니다. 소음 변수에 대해 견고 해지는 방법을 찾아야합니다. 여기에는 설계 요인에 대한 수준 찾기 또는 잡음 요인 효과를 최소화하는 다른 설계 요인 찾기가 포함될 수 있습니다. 프로세스의 재 설계가 필요할 수도 있습니다. 물론 좋은 소식은 소음 요인을 식별했기 때문에 변화하는 소음 요인에 대한 실험을 복제하여 견고성을 추정 할 수 있다는 것입니다. 중심점에서 곡률의 증거가 있었습니까? 그렇지 않은 경우 비선형 효과를 추정하기 위해 별점을 추가하는 이유는 무엇입니까?
Re : 네 가지 요인이있는 반응 표면 모델 피팅 (한 요인은 성가신 요인 임)여기에서 실험 설계에 대해 더 자세히 설명하겠습니다.
DoE의 요인 중 하나는 입력 용액의 단백질 농도 (g / L)였습니다. 각 실험에 대해 동일한 양의 입력 솔루션을 필터링하기위한 것이 었습니다 (이를 측정합니다).따라서 각 실험에서 필터링 된 단백질 함량은 다를 수 있습니다. 단백질 함량은 g / m2 필터로보고되며 성가신 요인으로 간주됩니다 (아마도 더 나은 용어가 필요함).일부 실험에서 필터가 차단되고 모든 용액이 필터링되지는 않습니다 (대부분 높은 단백질 농도로 인해). 따라서 우리는 각 실험에서 필터링 된 단백질 함량을 결정하고 이것이 반응에 영향을 미치는지 확인하기 위해 제안했습니다 (가장 흥미로운 것은 플럭스 붕괴에 대한 영향입니다).
곡률에 대한 질문에 답하기 위해 실제로 중심점에서 곡률을 감지하여 디자인에 별점을 추가했습니다. 또한 우리는 프로세스를 최적화하려고하는 것이 아니라 프로세스 견고성을 보장하는 범위를 설정합니다.
