你好@utkcito ， 谢谢你的建议！ 我们已收到您的请求并将予以考虑。
好想法@utkcito
对于其他人，请查看下方链接顶部的图表，了解此方法与其他方法的比较。根据我的经验，它并没有取代当今 JMP 中的方法，但有时基于密度的聚类在其他方法不起作用时才起作用。
https://towardsdatascience.com/how-dbscan-works-and-why-should-i-use-it-443b4a191c80
例子：基于密度的聚类？
如果能够使用 DBScan 和 HDBSCAN 就太好了，因为它们对于平面和参数集群失败的各种实例都很强大且有用。
2023 年的相关愿望： 聚类：用于模型比较和不同聚类场景的指标
