350402_fr-FR

liliconcom

obtenir des lignes de centiles spécifiques à partir de données

Salut,

J'essaie de comprendre comment obtenir le 25e centile supérieur des valeurs de ligne à partir des données. sous-ensemble essentiellement les données d'origine avec le 25e centile supérieur des valeurs.

 

J'ai essayé ceci ;

 

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );

top_25th_perc = dt  << Summary(
   Group( :sex),
            Quantile( :height, .25 ),
   Freq( "None" ),
   Weight( "None" ),
   Link to original data table( 1 ),
   output table name( "top_25th_perc" )
  );

</CODE><CODE class=" language-jsl">

ce qui donne ce tableau ci-dessous.

Ce dont j'ai besoin, c'est d'un sous-ensemble de dt avec seulement des lignes du 25e centile des deux groupes.

Comment faire ça?

 

la question suivante, comment pouvons-nous échantillonner ces 25e centiles et dire obtenir un échantillon de cette distribution. Encore une fois tableau de données récapitulatif ce dont j'ai besoin.

 

AnalytiqueTableau de donnéesScriptRe : obtenir des lignes de centiles spécifiques à partir de données

Voici comment je prélèverais parmi les 25 % les plus performants

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );

top25pRows = dt << get rows where( :NPN1 >= Col Quantile( :NPN1, .75, :site ) );

dt << clear selected row states;

// create a 5% of the top 25 percentile data

// Select 5% of the top 25 percentile rows
For(i=1,i<=nrows(top25pRows),i++,
 If(random uniform(0,1)<=.05,rowstate(top25pRows[i])=selected state(1));
);

// Create the output data table
dtTop = dt << subset( selected rows( 1 ), selected columns( 0 ) );

Re : obtenir des lignes de centiles spécifiques à partir de données

Cela fonctionne très bien Merci TXnelson !

existe-t-il un moyen d'échantillonner ces données du 25e centile avant de déplacer l'ensemble de données final ?

Re : obtenir des lignes de centiles spécifiques à partir de données

Je suis peut-être un peu à côté de ma solution.Vous avez indiqué que vous vouliez les 25 centiles "supérieurs", puis vous avez déterminé le 75e centile supérieur en calculant sur la base du 25e centile.Le code ci-dessous sélectionne les lignes des hommes et des femmes qui se trouvent dans le 25e centile supérieur des données

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );

dt << select where( :height >= Col Quantile( :height, .75, :sex ) );

dtTop = dt << subset( selected rows( 1 ), selected columns( 0 ) );