2つの用量反応曲線の同等性を示す添付のデータセットで「測定」カテゴリで「予測」および「修正」と呼んでいる2つの用量反応曲線の同等性のテストを探しています。
特殊モデリングとして評価する場合>曲線を
Y =コピー/ µL
X =コピー/ µL（理論値）
グループ=測定
線形フィットを与えて同等性をテストすると、勾配は同等ですが、切片は異なります。 これは、私たちがアッセイのノイズに巻き込まれているためだと思います。 とはいえ、勾配が発散するポイントがあり、95％CIの発散ポイントは、2つのメジャーが同等であるという低いポイントを反映する必要があります。
これを達成するために、Fit Y byXを次のようにプロットしました。
Y =コピー/ µL
X =公称値としてのコピー/ µL（理論値）
By =測定
平均とSDを表にまとめる>結合されたデータテーブルにする
結果のデータテーブルでは、両方の95％CI範囲内で検出された各測定の平均によって示されるように、95％CIが25〜2.5コピー/μLの間で発散していることがわかります。
私の2つの質問は、1）これは有効なアプローチですか、もしそうなら、2）分岐点をどのように予測できますか？
ありがとう！
スティーブH
分析Re：2つの用量反応曲線の同等性を示すあなたは2つの用量反応曲線を共有しませんでした。 2つの標準曲線からの逆予測と標準値を共有しました。
ByロールのMeasurementを使用した分析では、2つの独立した分析が生成されます。 代わりに、「共分散分析」モデルを使用してデータを一緒に分析する必要があります。 [分析]> [モデルの適合]を選択し、次のように列を分析ロールに割り当てます。
[実行]をクリックすると、結果は次のようになります。
切片は0と大きく異なりません。 予想通り、傾きは重要です。 測定値も重要であり、2つの測定値間で切片が異なることを示しています。 最後に、交互作用の交差項は有意であり、2つの測定値間でも勾配が異なることを示しています。
Re：2つの用量反応曲線の同等性を示すハイマーク、
初心者を助けてくれてありがとう。 2つのデータセットのうち、「予測」は逆予測の結果であり（方法1）、「修正済み」は希釈係数を調整した実際の測定値です（方法2）。 方法1では検量線を参照する必要がありますが、方法2は直接測定です。 私が尋ねようとしている質問は、報告された値が適切なレベルの信頼度で互いに一致しているかどうかです。
Re：2つの用量反応曲線の同等性を示す説明ありがとう。
平均と標準偏差でデータを要約する必要はありません。 JMPがあなたに代わってそれを行います。 元のデータテーブルを使用して、この手順に従ってください。
1.理論上のコピーと測定データの列が公称モデリングタイプを使用していることを確認します。 （そうだと思います。）測定されたコピーが連続モデリングタイプを使用していることを確認してください。
2. [分析]> [YをXでフィット]を選択します。コピーをYロールに割り当てます。 Xロールに測定値を割り当てます。 理論上のコピーをByロールに割り当てます。 [OK]をクリックします。
3.これで、理論レベルごとに個別のコピーとメジャーが作成されました。 Windowsの場合はControlキー、Macintoshの場合はCommandキーを押したまま、上部のアウトラインの横にある赤い三角形をクリックして、[等価性テスト]を選択します。 最大と見なされるが、それでも実質的に同じである差を入力する必要があります。 たとえば、理論上のサンプル= 0.3の測定されたコピーが1以内の場合、1と入力し、[OK]をクリックするとします。
JMPは最初の分析を更新します。
このデモンストレーションでは、観測された差異は統計的に同等ではありません。
4.サンプルごとに最後の手順を繰り返します。
次のサンプルは次のとおりです。
このサンプルは統計的に同等です。
参照してくださいこのドキュメントヘルプシステムで。
