显示2个剂量反应曲线的等效性我正在寻找两条剂量反应曲线的等效性测试，在所附的数据集中，我在“测量”类别中将其称为“预测”和“校正”。
当评估为“特殊建模>拟合曲线”时
Y =份数/ µL
X =份数/ µL（理论值）
组=测量
并给出线性拟合并进行等效性测试，我们看到斜率是等效的，但截距不同。 我相信这是因为我们正在陷入分析的麻烦。 就是说，存在一个斜率发散的点，并且95％CI的发散点应反映两个度量相等的较低点。
为了达到这个目的，我用
Y =份/ µL
X =份数/ µL（理论值）作为标称值
通过=测量
制表平均值和标准差>制成组合数据表
在得到的数据表上，我们可以看到95％CI在25和2.5拷贝/ µL之间变化，如在这两个95％CI范围内的每次测量均值所示。
我的两个问题是：1）这是一种有效的方法吗？2）如何预测分歧点？
谢谢！
史蒂夫·H
分析工具回复：显示2条剂量反应曲线的当量您没有共享两条剂量反应曲线。 您共享了两条标准曲线相对于标准值的逆向预测。
By角色中具有Measurement的分析产生两个独立的分析。 相反，您应该使用“协方差分析”模型一起分析数据。 选择“分析”>“拟合模型”，然后将列分配给分析角色，如下所示：
单击运行，结果如下：
截距与0无明显差异。 斜率如预期的那样显着。 度量值也很重要，表明两个度量值之间的截距不同。 最后，相互作用的交叉项很重要，表明两次测量之间的斜率也不同。
回复：显示2条剂量反应曲线的当量嗨，马克，
感谢您帮助新手。 在两个数据集中，“预测”是反向预测的结果（方法1），“校正”是针对稀释因子进行调整的实际测量值（方法2）。 方法1要求未知数参考标准曲线，而方法2是直接测量。 我要问的问题是，所报告的值是否彼此具有足够的置信度？
回复：显示2条剂量反应曲线的当量感谢您的解释。
您无需按平均值和标准偏差来汇总数据。 JMP将为您做到这一点。 请使用原始数据表执行此过程。
1.确保理论份数和测量数据列使用名义建模类型。 （我认为是的。）确保测量的副本使用连续建模类型。
2.选择“分析”>“按X拟合Y”。将副本分配给Y角色。 将Measurement分配给X角色。 将理论副本分配给“按”角色。 单击确定。
3.现在，每个理论水平都有单独的份数与度量。 在Windows上按住Control键或在Macintosh上按住Command键，单击顶部轮廓旁边的红色三角形，然后选择“等效测试”。 您必须输入被认为是最大但实际上仍然相同的差异。 例如，假设如果理论样品的测量份数= 0.3在1之内，则输入1，然后单击“确定”：
JMP更新了第一个分析：
在此演示中，观察到的差异在统计上是不相等的。
4.对每个样品重复最后一步。
这是下一个示例：
该样本在统计上是等效的。
请参阅本文件在帮助系统中。
