顯示2個劑量反應曲線的等效性我正在尋找兩條劑量反應曲線的等效性測試，在所附的數據集中，我在“測量”類別中將其稱為“預測”和“校正”。
當評估為“特殊建模>擬合曲線”時
Y =份數/ µL
X =份數/ µL（理論值）
組=測量
並給出線性擬合併進行等效性測試，我們看到斜率是等效的，但截距不同。 我相信這是因為我們正在陷入分析的麻煩。 就是說，存在一個斜率發散的點，並且95％CI的發散點應反映兩個度量相等的較低點。
為了達到這個目的，我用
Y =份/ µL
X =份數/ µL（理論值）作為標稱值
通過=測量
製表平均值和標準差>製成組合數據表
在得到的數據表上，我們可以看到95％CI在25和2.5拷貝/ µL之間變化，如在這兩個95％CI範圍內的每次測量均值所示。
我的兩個問題是：1）這是一種有效的方法嗎？2）如何預測分歧點？
謝謝！
史蒂夫·H
分析工具回复：顯示2條劑量反應曲線的當量您沒有共享兩條劑量反應曲線。 您共享了兩條標準曲線相對於標準值的逆向預測。
By角色中具有Measurement的分析產生兩個獨立的分析。 相反，您應該使用“協方差分析”模型一起分析數據。 選擇“分析”>“擬合模型”，然後將列分配給分析角色，如下所示：
單擊運行，結果如下：
截距與0無明顯差異。 斜率如預期的那樣顯著。 度量值也很重要，表明兩個度量值之間的截距不同。 最後，交互作用的交叉項很重要，表明兩次測量之間的斜率也不同。
回复：顯示2條劑量反應曲線的當量嗨，馬克，
感謝您幫助新手。 在兩個數據集中，“預測”是反向預測的結果（方法1），“校正”是針對稀釋因子進行調整的實際測量值（方法2）。 方法1要求未知數參考標準曲線，而方法2是直接測量。 我要問的問題是，所報告的值是否彼此具有足夠的置信度？
回复：顯示2條劑量反應曲線的當量感謝您的解釋。
您無需按平均值和標準偏差來匯總數據。 JMP將為您做到這一點。 請使用原始數據表執行此過程。
1.確保理論份數和測量數據列使用名義建模類型。 （我認為是的。）確保測量的副本使用連續建模類型。
2.選擇“分析”>“按X擬合Y”。將副本分配給Y角色。 將Measurement分配給X角色。 將理論副本分配給“按”角色。 單擊確定。
3.現在，每個理論水平都有單獨的份數與度量。 在Windows上按住Control鍵或在Macintosh上按住Command鍵，單擊頂部輪廓旁邊的紅色三角形，然後選擇“等效測試”。 您必須輸入被認為是最大但實際上仍然相同的差異。 例如，假設如果理論樣品的測量份數= 0.3在1之內，則輸入1，然後單擊“確定”：
JMP更新了第一個分析：
在此演示中，觀察到的差異在統計上是不相等的。
4.對每個樣品重複最後一步。
這是下一個示例：
該樣本在統計上是等效的。
請參閱本文件在幫助系統中。
