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분산 및 복잡한 소스로부터의 데이터 수집을 위한 전략 및 예(2021-EU-30MP-758)

레벨: 초급

 

Georg Raming, Siltronic AG 수석 관리자

 

일상적인 작업 과정에서 사용자는 분산 소스에서 동일하거나 유사한 데이터를 분석해야 하는 경우가 많습니다. 이러한 사용자는 IT 인프라 정의에 거의 참여하지 않기 때문에 필요한 데이터가 다양한 플랫폼(데이터베이스, 파일 서버 등)에 걸쳐 있는 경우가 많습니다. 그런 다음 사용자는 분석에 적합한 형식으로 데이터를 쿼리하고 결합하는 데 많은 시간을 소비해야 합니다. JMP는 다양한 소스의 데이터를 쿼리하고 나중에 연결할 수 있는 여러 가지 가능성을 제공합니다. 이 프레젠테이션에서는 효율적으로 데이터를 테이블로 가져오고 분석 사용자의 요구 사항을 효과적으로 충족하는 데 사용할 수 있는 워크플로의 몇 가지 예를 보여줍니다. 이러한 작업을 수행하는 데 사용되는 방법에는 쿼리 작성기, SQL, JSL, JMP 추가 기능 및 가상 조인이 포함됩니다.

 

 

자동 생성된 성적표...

 

스피커	성적 증명서
게오르그 라밍(실트로닉 AG)	모두들 안녕.
	오늘 저는 분산되고 복잡한 소스로부터 데이터를 수집하기 위한 전략과 예에 대해 이야기하고 싶습니다.
	제 이름은 Georg Raming이고 제 직업은 ???의 프로세스 개발입니다. Siltronic에서 단결정을 성장시켰습니다. 통계적 평가 및 프로세스에 대한 경험이 있습니다.
	제품 데이터 및 통계 교육. 저는 Siltronic에서 JMP 소프트웨어와 수백 명의 사용자를 대상으로 한 교육 활동도 담당하고 있습니다.
	Siltronic은 고도로 전문화된 초순수 실리콘 웨이퍼를 생산하는 세계 최고의 제조업체 중 하나입니다.
	몇 가지 기술적 힌트. 따라서 저는 이 프레젠테이션에서 데이터베이스 대신 데이터 테이블을 사용하여 작업하고 있지만 여기에 표시된 개념은 원래 ODBC 연결을 통해 관계형 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 데 사용되었습니다.
	그리고 JMP 쿼리 빌더는 JMP 데이터 테이블과 데이터베이스 테이블에 대해 비슷한 방식으로 작동합니다.
	오늘 발표의 대상은 무엇입니까? 쉽고 효율적인 방법으로 데이터베이스의 데이터를 JMP나 JMP 테이블로 가져오는 몇 가지 방법을 확립하는 것입니다.
	먼저 빌딩 블록에 대해 이야기하겠습니다.
	따라서 하나는 JMP 데이터 테이블일 수 있습니다.
	따라서 데이터베이스 쿼리에서 데이터 테이블을 생성한 경우 다음과 같을 수 있습니다. 그래서 저는 JMP, Big Class의 유명한 샘플 테이블을 여기에 가져와 JMP Query Builder를 통해 데이터를 쿼리했습니다. 테이블과 함께 제공되는 모든 스크립트를 삭제했습니다.
	그리고 당신은 찾을 것입니다
	JMP 쿼리 빌더, 여러 스크립트 및 테이블 변수로 쿼리하는 경우 이 데이터 테이블에 대해
	따라서 해당 변수 내부에서 SQL을 볼 수 있습니다. 따라서 데이터 테이블의 정의는 테이블이나 데이터베이스에서 가져옵니다.
	그리고 다음과 같은 스크립트가 있습니다. 소스 스크립트는 간단히 말해서
	이와 같은 원본 데이터 테이블의 또 다른 복사본을 얻습니다. 여기서는 원본 스크립트도 볼 수 있지만 JMP 쿼리 작성기에서 가져온 스크립트도 있습니다.
	JMP 데이터 테이블에서 이 쿼리를 편집하고 실행할 수 있는 쿼리 수정 스크립트도 있습니다.
	그리고 데이터베이스에서 업데이트에 대한 쿼리가 있습니다. 따라서 데이터 테이블의 데이터를 변경하면
	또는 데이터 테이블에 새로운 데이터가 있는 경우, 이 버튼을 눌러 간단히 데이터를 업데이트할 수 있습니다.
	이와 같이. 여기에서도 스크립트가 샘플 테이블에서 다시 나왔습니다.
	좋습니다. 다음 빌딩 블록은 JMP 쿼리 빌더입니다.
	따라서 데이터베이스에 하나 이상의 테이블이 있으면 여기와 같이 쿼리를 만들고 싶습니다. JMP 샘플 테이블에서 Big Class 및 Big Class Families를 가져왔습니다.
	디렉토리를 선택하고 다음과 같은 JMP 쿼리 빌더를 사용하세요.
	여기 테이블 위에요. JMP 쿼리 빌더.
	JMP는 이러한 열린 테이블을 봅니다.
	기본 필드에도 하나가 있는데, 이와 같은 보조 테이블을 추가하면 JMP가 자동으로 두 테이블 사이에 조인을 생성합니다. 그래서 그들이 어떻게 결합되는지. 그리고 이 조인을 편집할 수 있습니다.
	이와 같이.
	자세한 내용은 여기에서 확인하실 수 있습니다.
	그런 다음 계속해서 쿼리를 작성할 수 있습니다.
	이와 같이. 여기에 두 테이블을 모두 사용할 수 있습니다.
	여기에서 조인을 다시 편집할 수도 있습니다.
	어쩌면 당신은 모두 추가하고 싶을 수도 있습니다
	열,
	이와 같이.
	그리고 필터를 넣고 싶을 수도 있습니다.
	이와 같이.
	그리고 쿼리를 실행해 보세요. 그럼 당신은 다시
	스크립트를 사용하여 이 결과 테이블을 가져옵니다.
	여기에는 필요하지 않은 샘플 테이블이 있습니다.
	삭제합니다. 그리고 JMP Query Builder에서 작성한 스크립트, 스크립트 및 변수는 다음과 같습니다.
	내가 전에 사용했던 것처럼. 그리고 다시, 여기에서 할 수 있습니다
	이 쿼리를 편집하세요. 쿼리에 대한 스크립트는 이전에 정의한 것처럼 여기 결과 테이블에 저장됩니다.
	JMP 쿼리 빌더의 작동 방식은 다음과 같습니다.
	그리고 앞서 언급했듯이 JMP 샘플 테이블에서 작동하는 것과 마찬가지로 데이터베이스 테이블에서도 동일한 방식으로 작동합니다.
	다음 건물...여기에도 몇 가지 스크립트를 넣었고 언제든지 시각적 쿼리 작성기에서 전환할 수 있습니다.
	사용자 정의 SQL에
	질문. 그래서 이것은 여기서 작동합니다. 또 다른 빨간색 삼각형 메뉴입니다.
	사용자 정의 SQL로 변환하고 여기서 시각적으로 정의한 내용은
	여기에서 텍스트 SQL 쿼리로 정의할 수 있습니다.
	실행할 수 있습니다.
	여기 이 쿼리를 보거나 쿼리 수정 버튼을 누르면
	텍스트 쿼리가 표시됩니다. 그러니까 이 방법은 딱 하나야.
	시각적 쿼리를 사용자 지정 SQL 쿼리로 변환합니다.
	그럼 내가 정리 좀 해줄게
	테이블 몇 개. 좋아요.
	다음 빌딩 블록은 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 것이며 해당 데이터 소스에 대한 ODBC 연결이 필요합니다.
	그리고 일반적으로 ODBC 데이터 원본과 드라이버는 IT 관리자가 설정합니다. 따라서 Windows에서는 다음을 찾을 수 있습니다.
	ODBC 데이터 원본 관리자 아래에서 이러한 연결을 수행합니다.
	그리고 데이터베이스 소스의 비트 크기가 JMP에 맞아야 한다는 점을 명심하세요. 따라서 이 경우에는 64비트 JMP 애플리케이션이 있으므로 64비트 드라이버가 필요합니다.
	그리고 사용자 소스는 직접 설정할 수 있습니다.
	그리고 시스템 DSN은 관리자가 설정하고, 다양한 유형의 데이터베이스에 대한 드라이버도 관리자가 설정합니다.
	문제 해결 시 이 탭을 사용하여 추적할 수 있습니다.
	쿼리가 어디로 갔는지, 무엇이 문제일 수 있는지.
	그리고 제가 드릴 수 있는 팁은 이러한 데이터 소스에서 연결이 제대로 작동하는지 확인하는 것입니다. 따라서 구성을 누르고 데이터 소스 관리자를 누르면 자격 증명을 제공한 후 특정 소스에 대한 연결 테스트를 들을 수 있습니다.
	모든 것이 정상이면 시스템에서 다음과 같이 알려줍니다.
	연결이 성공했습니다.
	쿼리가 작동하지 않는 것은 Windows의 문제가 아닙니다.
	기타 자세한 내용은 설명서의 JMP 매뉴얼에서 확인할 수 있습니다. 예를 들어 JMP 사용하기의 3장을 여기에서 찾을 수 있습니다.
	도움말 메뉴
	JMP 문서 라이브러리도 있습니다. 그리고 이 모든 도구를 사용하는 방법이 잘 문서화되어 있습니다.
	자, 스크립팅과 JSL, 스크립팅 언어에는 이러한 SQL 데이터베이스 쿼리를 스크립팅하는 세 가지 방법이 있습니다. 첫 번째는 이전에 이미 사용한 것처럼 새로운 SQL 쿼리입니다. 따라서 JMP 메뉴의 테이블 아래 JMP 테이블용 JMP 쿼리 빌더에 있습니다.
	또는 데이터베이스의 경우 여기 데이터베이스 쿼리 작성기에서 찾을 수 있습니다.
	그리고 New SQL Query는 가장 강력한 명령입니다. 따라서 새로운 쿼리 개체가 생성되며, 자체적으로 JMP 쿼리 파일로 저장할 수 있습니다. 이전에 소스 수정 및 업데이트 스크립트에서 본 것처럼 데이터 테이블을 직접 생성하고 데이터 출처를 매우 잘 제공할 수 있습니다.
	데이터베이스에서 데이터를 쿼리하는 JSL의 또 다른 명령은 open Database 명령입니다. 스크립팅 인덱스에서도 이러한 모든 명령에 대한 문서를 찾을 수 있습니다. 여기처럼,
	내가 입력하면
	열려 있는
	데이터 베이스,
	여기에서 모든 명령에 대해 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다.
	데이터베이스에 연결하고 쿼리를 넣는 세 번째 방법은 데이터베이스 연결입니다.
	그리고 세 단계가 필요합니다. 첫 번째는 데이터베이스 연결을 만드는 것입니다. 두 번째는 하나 또는 여러 개의 쿼리를 데이터베이스에 저장하는 것입니다. 그리고 완료하려면 데이터베이스 연결을 닫아야 합니다.
	그리고 마지막으로, 좋은 스크립트를 작성했다면.
	자신이나 동료가 액세스할 수 있도록 해야 하며 최소한 두 가지 방법이 있습니다. 그래서 하나는 다른 사람에게도 쉽게 제공할 수 있도록 추가 기능에 넣는 것입니다. 또 다른 가능성은 제가 여기서 했던 것처럼 사용자 정의 메뉴에 넣는 것입니다.
	그리고 당신은 그것을 찾을 수 있습니다
	메뉴에서 다음과 같이 여기 있습니다. 내 시스템에는 두 개의 추가 기능이 설치되어 있습니다.
	그리고 여기 내 개인적인 것이 있습니다
	맞춤 메뉴.
	그럼...우리는 빌딩 블록을 완성했습니다. 예제를 살펴보겠습니다.
	그리고 첫 번째 예는 테이블 스크립트를 사용하여 테이블 레이아웃과 쿼리를 저장하는 것입니다.
	그래서 이렇게 보일 수도 있습니다. 제공되는 데이터 테이블이 있는 경우
	데이터베이스에서 가져온 다음 멋진 그래프를 위해 몇 가지 스크립트를 넣습니다.
	매일 사용하고 싶을 수도 있습니다. 그리고 여기에 좋은 가능성이 있습니다
	즉, 데이터 없이 테이블 스크립트를 복사합니다.
	그런 다음 이 스크립트를 사용할 수 있습니다.
	새로운 스크립트를 만들고 싶습니다. 죄송합니다.
	그리고 스크립트 창에 붙여넣으세요.
	Run Script 버튼을 누르면 새로운 테이블이 나타납니다.
	그리고 데이터 없이 ???로 나옵니다. 예를 들어 이 스크립트를 메뉴에 저장할 수 있으며 데이터를 얻으려면 엄청난 양의 데이터가 필요할 수 있습니다. 간단히 데이터베이스에서 업데이트 버튼을 누르면 테이블이 데이터베이스나 다른 곳의 모든 데이터로 채워집니다.
	그럼 이건 좋은 가능성이군요
	단순히 스크립트를 사용하려면
	데이터베이스에서 데이터를 가져옵니다.
	두 번째 예
	테이블 내부에서 쿼리를 사용하는 것입니다.
	그래서 이렇게. 데이터 테이블이 있고 현재 테이블의 내용에 따라 추가 데이터를 쿼리하려는 경우.
	그래서 보여드리겠습니다.
	일부 행을 삭제합니다.
	그리고 이 세 가지 이름을 사용하여 다른 테이블로 이동하여 일부 데이터를 가져오고 싶습니다.
	그리고 이 스크립트에 의해 수행됩니다.
	그리고 여기 이 테이블에서 볼 수 있듯이, 저는 이름을 얻고 쿼리를 했습니다.
	Big Class Families의 다른 테이블에서 데이터를 쿼리합니다.
	어떻게 작동하나요?
	이 스크립트에서 찾을 수 있습니다.
	꽤 짧습니다. 여기에서 이름은 여기와 같이 정의된 첫 번째 테이블 쿼리에서 가져옵니다.
	이름이 쿼리로 대체됩니다.
	그리고 여기서 쿼리는 Big Class Families 테이블에 배치됩니다.
	좋아요, 이 테이블도 닫아야겠어요.
	이것은 그래픽 사용자 인터페이스를 갖춘 사용자 정의 쿼리 스크립트입니다. 예를 들어, 데이터베이스에 대규모 데이터 테이블이 있고 종종 소량이 필요한 경우
	물론 모든 데이터를 가져올 수도 있지만 잘 필터링된 데이터를 얻는 것이 더 유연하고 효율적일 수도 있습니다. 그래서 이렇게 작동합니다.
	데이터 필터링을 위한 테이블 하나와 빅데이터 테이블의 모든 열이 포함된 테이블 하나. 여기서는 그래픽으로 필터링할 수 있습니다. 여성과 연령을 가정해 보겠습니다. 따라서 두 개의 열만 사용하여 필터링했습니다.
	이렇게 12살, 13살.
	그리고 모든 열을 포함하거나 하나의 열만 제거하고 싶을 수도 있습니다.
	나는 그것을 쿼리한다
	여기서는 이러한 제한 사항에 따라 적절한 결과를 얻습니다. 여기에서 볼 수 있듯이 소스 스크립트나 SQL에서 다음을 수행할 수 있습니다.
	제한 사항은 여기에 있습니다
	정의된 그래픽 사용자 인터페이스에서.
	그리고 어떻게
	스크립팅 작업이 작동합니까? 조금이다
	물론 더 복잡합니다. 그래서 필터 쿼리가 있습니다.
	열 쿼리입니다.
	다음은 스크립트를 변환하는 함수입니다.
	데이터 필터 조건을 SQL 조건으로 변환합니다.
	GUI 부분, 그래픽 사용자 인터페이스입니다.
	그리고 여기서 마지막으로 그래픽 사용자 인터페이스 결과가 평가되어 이 사용자 정의 스크립트에 입력됩니다.
	다음 예는 2단계 쿼리입니다. 따라서 먼저 일부 배치 ID를 쿼리해야 한다고 가정해 보겠습니다.
	추가 데이터를 얻기 위해 이러한 ID를 다른 쿼리로 가져오거나 다른 데이터 테이블로 가져오려면
	이렇게 하면 됩니다. 그래서 여기서는 Big Class 데이터 테이블을 필터로 사용했습니다. 그래서 남자만 필터링했어요
	그리고
	13세 이하의 학생.
	그리고 이 이름을 사용하여 여기에서 볼 수 있는 것처럼 Big Class Families, 모든 행에 대해 쿼리했습니다.
	그리고
	여기에서 볼 수 있듯이 두 테이블은 모두 가상 조인을 통해 연결됩니다.
	그래서
	이 테이블은 이름을 통해 다른 테이블과 필터 테이블을 참조합니다. 그리고 나는 사용할 수 있습니다
	여기 이 테이블에 있는 필터 테이블의 열은 마치
	이 테이블에.
	따라서 이는 여러 개의 테이블을 갖고 하나의 테이블에 있는 콘텐츠를 사용하는 좋은 방법입니다.
	그리고 마지막 예는
	백그라운드에서 두 개 이상의 쿼리를 병렬로 실행하는 방법 그래서 여기에는 예가 없습니다. 이에 대해서는 JMP 커뮤니티에서 논의됩니다. 그리고 관심이 있다면 한 번 살펴보세요.
	이제 예제가 끝났고 저널과 프레젠테이션 자료 스크립트를 온라인에서 사용할 수 있습니다.
	훌륭한 토론을 해주신 커뮤니티에 감사드리며, 이 훌륭한 소프트웨어를 구축하고 유지관리해주신 JMP 개발자들에게도 감사드립니다. 마지막으로 관심을 가져주셔서 감사합니다.

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