级别：高级
AndréCaron Zanezi，六西格玛黑带，WEG电气设备
WEG电气设备质量工程师Danilo da Silva Toniato
质量保证和客户需求是经常提到可靠性的严格术语。 从可靠性方面改进产品会以多种方式向工程师提出挑战，包括理解因果关系，开发可重现客户条件并正确生成可靠数据而又不会超过产品发布时间期限的测试。 结合工程专业知识，历史数据和实验室资源，进行了实验设计（DOE），以基于过程，产品和关键应用程序变量来量化产品寿命。 从DOE平台到可靠性和生存模块，使用JMP工具进行了多次分析，该团队能够根据其关键因素来描述产品的使用寿命。 结果，建立了加速寿命测试，该测试能够在短短几周内模拟多年的产品使用情况，为某些特定的故障模式提供了有力的证据。 标准化其方法和程序，该测试成为验证和验证WEG电机实施的新技术，优化开发流程并缩短上市时间的关键要求。
该海报提供了有关我们如何使用JMP分析数据和开发加速寿命测试的信息。 该项目遵循循序渐进的方法：
项目章程：了解主要和次要目标后，成立了多学科团队，以共享有关以下方面的信息和知识：客户历史数据，实验室资源，电机可靠性，因果关系，环境应用条件和可靠性数据分析。
历史数据分析：该团队了解并量化了有关分析历史数据的风险，因此拟合了一些寿命分布，以了解失效循环（CTF）的比例和形状参数。 根据浴盆曲线，形状参数主要是指要在实验室测试中重现的失效模式。
DOE计划和分析：为了重现故障，通过故障树分析（FTA）提供的因果关系认可了对电动机可靠性的理解。 FTA是关键变量的来源，这些关键变量被组合到“设计实验”（DOE）中，以量化如何加快产品从失败到失败的周期。
结论：因此，DOE为表面轮廓仪提供了最佳状态的指示，以加快产品的使用寿命。 加速测试还提供了一个形状参数，当与历史数据进行比较时显示出重叠，这意味着相同的历史现场故障是在受控条件下重现的。
执行：通过加速测试，开发和创新过程将变得更快，同时提供有关产品可靠性的重要信息。
自动产生的笔录...
扬声器
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成绩单
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| 安德烈·赞尼兹（AndréZanezi） |
所以，大家好 我叫安德烈·扎内兹（Andre Zanezi）。 因为我是Weg的6西格玛黑带。 我今天在“发现峰会”（Discovery Summit）上，讨论加速寿命测试的发展，以演示和量化洗衣机电机的可靠性。 |
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我们知道...每个公司在开发新技术，新解决方案时，经常 |
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他们必须提高产品可靠性时面临一些挑战。 |
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我们面临同样的问题，同样的挑战。 项目应分析并了解我们的历史可靠性数据，以量化我们的历史可靠性数据。 |
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并尝试制定程序，在我们的内部实验室中进行加速的寿命测试，在实验室中重现我们的故障...我们观察到的故障模式。 基本上，我们可以开发... |
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用前两种方式开发模型。 因此，第一步，我们从电动机中获得了一些历史数据。 |
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并且在JMP中使用可靠性和生存模块，我们为电动机分配了一些寿命。 而且我们知道 |
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通过拟合某些寿命分布（如Weibull分布），我们可以了解电动机的可靠性，电动机的寿命。 在JMP中，我们还可以 |
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使用生命周期分布并拟合 |
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不同故障模式的不同分布。 我们针对四种主要的不同故障模式进行了此操作。 然后，我们进行了比较，分析并了解或理解了我们的电机寿命，电机可靠性。 |
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通过这样做，我们能够理解并量化我们的比例和形状参数，并且基本上可以做到，需要多少个循环才能发生故障。 |
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而且，根据？？？知道我们面对的是哪种故障模式。 我们已经...我们也确实与我们的内部...我们的验证KPI进行了交叉核对 |
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密谋生存。 我们有生存图，并与内部KPI进行了交叉检查，以了解概率和故障范围是否正确……如果我们的数据可靠。 了解所有这些故障模式，我们可以 |
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我们可以开发一个内部测试来加速...加速我们的内部...我们的内部测试。 并基本上做到这一点。 我们应该了解物理，环境... |
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我们的电机将处于的环境条件 |
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在工作。 我们通过故障树分析做到了这一点，基本上是在部署 |
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并了解因果关系。 这样做，我们可以在这种因果关系中设置最关键的变量。 再次，使用JMP进行实验设计 |
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为了尝试量化某些变量在失败周期中的影响。 基本上，我们试图重现实验室中的现场故障。 我们做到了，我们将运行几个 |
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测试，以及我们的实验结果，我们可以...我们可以使用拟合模型来设置和拟合某些模型...将模型拟合到我们的数据并了解我们之间的关系 |
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环境和电机变量对故障循环的影响，了解生存曲线，对表面曲线进行分类，了解某些变量与故障循环的关系， |
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并设定特定的时间点来加快我们电机的使用寿命。 再说一次，运行一些样本，我们可以 |
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为我们的内部结果，我们在加速寿命测试中的内部测试设置和拟合寿命分布。 一种 |
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我们看到了一些失败，但是在本实验的结尾（这些加速测试）中，我们应该确保我们正面临并且与历史数据一样导致同样的失败。 |
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因此，我们回到生存模块的生存期和可靠性方面的生命周期分布。 |
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再一次，现在为我们的内部...内部结果拟合一些威布尔分布，以进行加速寿命测试。 |
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而且我们注意到，基本上，它们塑造了参数，该参数根据最佳含义表示填充模式和 |
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我们将这些信息与我们的历史数据进行了交叉，可以看到在交叉这两种信息时，我们有一个重叠 |
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在内部测试的形状参数和历史数据的形状参数之间。 从根本上讲，这意味着我们正在……在加速寿命测试中，我们没有再现相同的故障模式。 |
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从根本上讲，这意味着现在我们可以更快地开发产品，因为每当我们拥有新技术和新设计时，我们都可以将其置于加速寿命测试中 |
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并量化我们是否在提高电机的可靠性。 而且我们可以使其比以前更快，并可以更快地开发……以更快的方式开发产品。 |
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我们还进行了一些技术交叉检查，以证明我们正面临着在开发过程中重现要在此测试中实施的相同失败的问题，因此这就是我们使用JMP来提供大量信息并将其投放的方式我们的内部测试。 这是刻意制造的 |
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经过 |
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真的很好的团队。 如有任何疑问，请随时与我们联系并发送电子邮件。 到此为止。 |
