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So interpretieren Sie das Prediction Profiler-Diagramm unter Partitionierung

Das Bild zeigt Vorhersagewahrscheinlichkeiten für 3 x-Variablenniveaus aus einer Partitionierungsmodellierungsübung.Die x-Achse sind 3 verschiedene Arten von Menschen. Die y-Achse sind die 40 Objektoptionen, aus denen Personen auswählen konnten (nur Einzelauswahl).Meine Absicht ist es, das Objekt mit der größten vorhergesagten Wahrscheinlichkeit (eingekreist) zu haben, um jeden Personentyp darzustellen.

 

 

Frage: Welche Bedeutung hat, wenn überhaupt, die Form der einzelnen Objektlinien, wenn sie über jedes x verlaufen? ( Ich konnte im Profiler-Handbuch keinen Hinweis finden).

AnalytikGrafikAndereBetreff: Interpretieren des Prediction Profiler-Diagramms unter Partitionierung

Ich verstehe nicht was du fragst. Sie passen drei verschiedene und separate Modelle an (F1, F2, F3) und der kategoriale Prädiktor hat 3 Ebenen. Ihr Bild ist so klein, dass ich die Details wie Etiketten nicht sehen kann.

Betreff: Interpretieren des Prediction Profiler-Diagramms unter Partitionierung

Markieren,

Ich verstehe, dass sich die vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten für jedes F-Level (F1, F2, F3) auf 1,0 summieren.

Ich verstehe auch, dass ich, wenn ich jede Linie (z. B. die umgekehrte V-Form) über jede F-Stufe verfolge, die Wahrscheinlichkeit für dieses y-Objekt (z. B. Schatten 31) bei der von mir gewählten F-Einstellung erhalte.

Ich frage mich, warum zum Beispiel die umgekehrte V-Form von Schatten 31, wenn die vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten 0,132, 0,055 bzw. 0,113 bei F1, F2, F3 sind?Die Form muss etwas bedeuten. Es scheint sicherlich nicht mit der Position (oben, Mitte, unten in der Grafik) von Regionen mit höherer Wahrscheinlichkeit zu korrelieren, auf die Sie hinweisen.

 

Betreff: Interpretieren des Prediction Profiler-Diagramms unter Partitionierung

Die Wahrscheinlichkeiten addieren sich zu 1. Die Differenz zwischen benachbarten Linien ist die vorhergesagte Wahrscheinlichkeit für ein gegebenes Niveau. Die erste Ebene und die dritte Ebene von F1 scheinen höhere Wahrscheinlichkeiten für Elemente am oberen Rand der Achse zu haben. Die zweite Ebene von F1 scheint höhere Wahrscheinlichkeiten für Elemente im Modell der Achse zu haben. Alle Ebenen von F1 haben kleine Wahrscheinlichkeiten für Elemente am unteren Ende der Achse.

 

Die Auswahl einer anderen Ebene als der ersten von F1, F2 oder F3 kann die Gesamtformen ändern. Diese Art von Änderung weist darauf hin, dass es eine Wechselwirkung zwischen den Prädiktoren gibt.