Interpretieren des Vorhersageprofiler-Diagramms unter PartitionierungDas Bild zeigt Vorhersagewahrscheinlichkeiten für 3 x-variable Ebenen aus einer Partitionierungsmodellierungsübung.Die x-Achse besteht aus 3 verschiedenen Arten von Personen. Die y-Achse sind die 40 Objektoptionen, aus denen Personen auswählen konnten (nur Einzelauswahl).Meine Absicht ist es, dass das Objekt mit der größten vorhergesagten Wahrscheinlichkeit (eingekreist) jeden Personentyp darstellt.

Frage: Welche Bedeutung hat gegebenenfalls die Form der einzelnen Objektlinien, wenn sie sich über jedes x erstrecken? ( Ich konnte im Profiler-Handbuch keinen Hinweis finden.
AnalytikGrafikAndereBetreff: Interpretieren des Vorhersageprofiler-Diagramms unter PartitionierungDie Wahrscheinlichkeiten addieren sich zu 1. Die Differenz zwischen benachbarten Linien ist die vorhergesagte Wahrscheinlichkeit für ein gegebenes Niveau. Die erste und dritte Ebene von F1 scheinen höhere Wahrscheinlichkeiten für Elemente nahe dem oberen Rand der Achse zu haben. Die zweite Ebene von F1 scheint höhere Wahrscheinlichkeiten für Elemente im Modell der Achse zu haben. Alle Ebenen von F1 haben kleine Wahrscheinlichkeiten für Elemente nahe dem unteren Rand der Achse.
Durch Auswahl einer anderen Ebene als der ersten von F1, F2 oder F3 können die Gesamtformen geändert werden. Diese Art der Änderung zeigt an, dass eine Interaktion zwischen den Prädiktoren besteht.
Betreff: Interpretieren des Vorhersageprofiler-Diagramms unter PartitionierungKennzeichen,
Ich verstehe, dass für jedes F-Level (F1, F2, F3) die vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten bis zu 1,0 summieren.
Ich verstehe auch, dass ich, wenn ich jede Linie (z. B. die umgekehrte V-Form) über jede F-Ebene verfolge, die Wahrscheinlichkeit für dieses y-Objekt (z. B. Schatten 31) bei der von mir gewählten F-Einstellung erhalte.
Was ich frage, ist, warum zum Beispiel die invertierte V-Form von Schatten 31, wenn die vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten bei F1, F2, F3 jeweils .132, .055, .113 sind?Die Form muss etwas bedeuten. Es scheint sicherlich nicht mit der Position (oben, in der Mitte, unten im Diagramm) von Regionen mit höherer Wahrscheinlichkeit zu korrelieren, auf die Sie hinweisen.
Betreff: Interpretieren des Vorhersageprofiler-Diagramms unter PartitionierungIch verstehe nicht was du fragst. Sie passen drei verschiedene und separate Modelle an (F1, F2, F3) und der kategoriale Prädiktor hat 3 Ebenen. Ihr Bild ist so klein, dass ich Details wie Etiketten nicht sehen kann.