Cómo interpretar el gráfico de Prediction Profiler en PartitioningLa imagen muestra probabilidades de predicción para 3 niveles de variables x de un ejercicio de modelado de particiones.El eje x son 3 tipos diferentes de personas. El eje y son las 40 opciones de objetos que las personas pueden elegir (solo selección única).Mi intención es tener el objeto con la mayor probabilidad predicha (rodeado con un círculo) para representar cada tipo de personas.
Pregunta: ¿Cuál es el significado, si lo hay, de la forma de las líneas de los objetos individuales a medida que atraviesan cada x? ( No pude encontrar ninguna pista en el manual de Profiler).
AnalíticaGráficosOtroRe: Cómo interpretar el gráfico Prediction Profiler en PartitioningLas probabilidades se suman a 1. La diferencia entre líneas adyacentes es la probabilidad predicha para un nivel dado. El primer y tercer nivel de F1 parecen tener mayores probabilidades para los elementos cerca de la parte superior del eje. El segundo nivel de F1 parece tener mayores probabilidades para los elementos del modelo del eje. Todos los niveles de F1 tienen probabilidades pequeñas para los elementos que se encuentran cerca de la parte inferior del eje.
Seleccionar un nivel que no sea el primero de F1, F2 o F3 puede cambiar las formas generales. Este tipo de cambio indica que existe una interacción entre los predictores.
Re: Cómo interpretar el gráfico Prediction Profiler en PartitioningMarca,
Entiendo que para cada nivel F (F1, F2, F3), las probabilidades predichas suman 1.0.
También entiendo que cuando trazo cada línea (digamos, la forma de V invertida) en cada nivel F, se me da la probabilidad de ese objeto y (digamos Sombra 31) en el ajuste F que elijo.
Lo que estoy cuestionando es por qué, por ejemplo, la forma de V invertida de la Sombra 31 cuando las probabilidades predichas son .132, .055, .113 respectivamente en F1, F2, F3.La forma debe significar algo. Ciertamente, no parece correlacionarse con la ubicación (parte superior, media, inferior del gráfico) de las regiones de mayor probabilidad que señala.
