Come interpretare il grafico di Prediction Profiler in PartizionamentoL'immagine mostra le probabilità di previsione per 3 livelli di variabili x da un esercizio di modellazione del partizionamento.L'asse x sono 3 diversi tipi di persone. L'asse y sono le 40 opzioni oggetto tra cui le persone sono state costrette a scegliere (solo selezione singola).Il mio intento è quello di avere l'oggetto con la maggiore probabilità prevista (circondato) per rappresentare ogni tipo di persone.
Domanda: qual è il significato, se esiste, della forma delle singole linee dell'oggetto mentre attraversano ciascuna x. ( Non sono riuscito a trovare alcun indizio nel manuale del Profiler).
AnalyticsGraficaAltroRi: Come interpretare il grafico di Prediction Profiler in PartizionamentoLe probabilità si aggiungono a 1. La differenza tra le linee adiacenti è la probabilità prevista per un dato livello. Il primo e il terzo livello di F1 sembrano avere maggiori probabilità per gli oggetti vicino alla parte superiore dell'asse. Il secondo livello di F1 sembra avere maggiori probabilità per gli elementi nel modello dell'asse. Tutti i livelli di F1 hanno piccole probabilità per gli oggetti vicino alla parte inferiore dell'asse.
La selezione di un livello diverso dal primo di F1, F2 o F3 può modificare le forme complessive. Questo tipo di modifica indica che esiste un'interazione tra i predittori.
Ri: Come interpretare il grafico di Prediction Profiler in PartizionamentoMarchio,
Capisco che per ogni livello F (F1, F2, F3), le probabilità previste si sommano a 1.0.
Capisco anche che quando traccio ogni linea (ad esempio, la forma a V invertita) attraverso ogni livello F, mi viene data la probabilità per quell'oggetto y (diciamo Shade 31) con l'impostazione F che scelgo.
Quello che mi chiedo è perché, ad esempio, la forma a V invertita di Shade 31 quando le probabilità previste sono rispettivamente .132, .055, .113 su F1, F2, F3?La forma deve significare qualcosa. Certamente non sembra correlare con la posizione (in alto, al centro, in fondo al grafico) delle regioni a maggiore probabilità che indichi.
Ri: Come interpretare il grafico di Prediction Profiler in PartizionamentoNon capisco cosa stai chiedendo. Si adattano tre modelli diversi e separati (F1, F2, F3) e il predittore categoriale ha 3 livelli. La tua immagine è così piccola che non riesco a vedere i dettagli come le etichette.
