Comment interpréter le graphique de Prediction Profiler sous le partitionnementL'image montre les probabilités de prédiction pour 3 niveaux de variables x à partir d'un exercice de modélisation de partitionnement.L'axe des x représente 3 types de personnes différents. L'axe y représente les 40 options d'objet parmi lesquelles les utilisateurs ont été amenés à choisir (sélection unique uniquement).Mon intention est d'avoir l'objet avec la plus grande probabilité prédite (encerclé) pour représenter chaque type de personne.
Question: Quelle est la signification, le cas échéant, de la forme des lignes d'objet individuelles lorsqu'elles traversent chaque x. ( Je n'ai trouvé aucun indice dans le manuel Profiler).
AnalytiqueGraphiqueAutreRe: Comment interpréter le graphique de Prediction Profiler sous partitionnementLes probabilités s'additionnent à 1. La différence entre les lignes adjacentes est la probabilité prédite pour un niveau donné. Le premier niveau et le troisième niveau de F1 semblent avoir des probabilités plus élevées pour les éléments près du haut de l'axe. Le deuxième niveau de F1 semble avoir des probabilités plus élevées pour les éléments du modèle de l'axe. Tous les niveaux de F1 ont de petites probabilités pour les éléments près du bas de l'axe.
La sélection d'un niveau autre que le premier parmi F1, F2 ou F3 peut modifier les formes générales. Ce type de changement indique qu'il existe une interaction entre les prédicteurs.
Re: Comment interpréter le graphique de Prediction Profiler sous partitionnementMarque,
Je comprends que pour chaque niveau F (F1, F2, F3), les probabilités prédites s'élèvent à 1,0.
Je comprends également que lorsque je trace chaque ligne (disons, la forme en V inversé) à travers chaque niveau F, on me donne la probabilité pour cet objet y (disons l'ombre 31) au réglage F que je choisis.
Ce que je me demande, c'est pourquoi, par exemple, la forme en V inversé de la teinte 31 lorsque les probabilités prédites sont respectivement .132, .055, .113 à F1, F2, F3?La forme doit signifier quelque chose. Il ne semble certainement pas en corrélation avec l'emplacement (haut, milieu, bas du graphique) des régions à plus forte probabilité que vous indiquez.
Re: Comment interpréter le graphique de Prediction Profiler sous partitionnementJe ne comprends pas ce que vous demandez. Vous ajustez trois modèles différents et séparés (F1, F2, F3) et le prédicteur catégoriel a 3 niveaux. Votre photo est si petite que je ne peux pas voir les détails tels que les étiquettes.
