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| ウェイン・レヴィン | ご参加いただきありがとうございます。 私の名前はウェイン・レビンです。エンジニアリングと科学における問題解決の迅速化と製品化までの時間短縮のための知識管理に関するプレゼンテーションに参加します。 |
| 私の友人であり同僚でもあるFarhan Mansoorです。 だからFarhanはこれのデモンストレーションの部分で私を手伝ってくれるつもりです. |
| 少し |
| 議事録はこちら。 私たちの簡単な紹介をしようと思います... 私たちは会社としての Predictum です。 そして、真の焦点は、科学と工学の生産性をどのように向上させるかです。 それが私たち... |
| それが今日私たちが話すためにここにいることです。 それでは、私たちについて少し。 私たちの目標は、問題の解決、改善、および研究開発を加速することです。 |
| そして、分析トレーニングとコンサルティングを通じてそれを行い、統合された分析システムを構築します。 その例を見てみましょう |
| 今日、CoBaseで。 ご存知のように、私たちは JMP のパートナーでもあり、25 年近くにわたって JMP と関係を築いてきました。 Predictum の会社としてのスタートは 1992 年 3 月なので、ほぼ 29 年になります。 それは私たちについて少しです。では、目前の問題に取り掛かりましょう。 |
| データだけでなくナレッジを資産として管理する方法についてお話したいと思います。ナレッジを資産として管理することで生産性が劇的に向上します |
| 研究者、エンジニア、ビジネス アナリストの間で。 それでは、質問を始めることから始めます。 わたしは |
| あなたの会社ですでに知られていることを誰かが再生成する頻度はどれくらいですか? それをゼロから100までの尺度で表すとしたら |
| あなたは何と言うでしょう？ 頭に数字を植え付けてもらいたいのですが、いいですか？ 告白する必要はありません。 |
| よし、これは解決済みの問題ですが、以前に解決済みです。 他の人はその問題またはいくつかに対処しました |
| 洞察、変数間の何らかの関係または関連付け。 おそらく、他の人がすでにその発見をしている可能性があります。 それが私が知識を再生するということです。 数を覚えていますか？ |
| それ以来、私たちは企業に尋ねてきました。 |
| 昨年の秋、そしてこれが私たちが見たものです。 平均して約 40% であり、かなり大きな範囲です。 それで |
| 誰もそれについて確かな数字を持っているわけではなく、それは実際に問題を物語っていると思います.私たちは確かな答えを持っていません. |
| しかし、それについて考えると、目を丸くして、いつも去っていく人がいます。 |
| 数週間前、私たちには 1 つの会社があり、3 人が電話に出ていました。 1 人は 80%、1 人は 60%、1 人は少なくとも 50% と答えました。 |
| それで、私たちは何人かの人々を手に入れました... 私が今まで聞いた中で最も低いのは 20% のようなものです. なぜ私たちはそれを容認するのですか？ そして、他にどのようなビジネスの側面が許されるでしょうか? |
| ご存知のように...既に知られていることを再生成することは、より高いリスクを課し、費用がかかり、目的を遅らせ、実際に加速する機会を失います。 |
| 問題解決、改善、研究開発。これが問題です...はっきりさせておきたいのですが、これは私たちがここで取り組もうとしている問題です。 |
| その表現はもうお分かりでしょう。 空欄を埋めるつもりはありません。 お任せします。 空白が発生します。 それで |
| 電話が鳴る、電子メールが届く、顧客に問題がある、生産に問題がある、などの状況を経験したことがあると思います。 |
| または何らかの障害が表面化し、新製品の導入やプロセスの開発と特性評価に遅れが生じています。 そして、あなたは必死ですよね？ あなたはこれを処理する必要があり、あなたは考えています。 |
| 誰がその知識を持っていますか？ そして、あなたは...基本的に、適切な人を特定しようとしていますが、それは難しい場合があります。 |
| または、何人かの良い候補者を特定することができますが、彼らは利用できないか、退職したか、離れており、休暇中であるか、配置転換されており、彼らと話すことはもう許可されていません。 それらは単になくなりました。 彼らはもはや組織にいません。 それをどのように処理しますか？ |
| これは...これは私たちが避けたい問題であり、これが、企業が通常、知識よりも材料やスペアパーツをより適切に管理していると私たちが言う理由です. |
| 大袈裟ではないかと思いますが、少し考えてみてください。 先ほど、どのくらいの知識が再生されるかについてお尋ねしました。 |
| おそらく正確な数字は持っていませんが、おそらく、仕掛品の在庫、スペアパーツの在庫、原材料の在庫についてかなりの数を持っているに違いありません。 あなたはおそらくできる |
| 誰かを見つけて??? |
| では、なぜ私たちはそれらの資産をうまく管理しているのに、知識をうまく管理していないのでしょうか。 |
| それは、知識が…だからです。 |
| えっと、これは、ここですよね？ 私たちは、脳は優れた知識の創造者だと言いたいのですが、それはお粗末な知識の入れ物です。 |
| アクセスできません。 索引付けできません。 私たちは...ご存知のように、一日の終わりにドアから出て行きます。 |
| したがって、脳が知識の主要な記憶装置である場合、知識は蓄積できません。 |
| そして、企業は常に知識を蓄積するべきだと私たちは信じています。 私はそれをします。 |
| 最初に、知識とは何かについてお話しします。 知識とはどういう意味ですか？ |
| ですから、知識は私たちが予測できるようにするものであり、その核心である予測式について話しているのは、予測するために予測式を使用するからです。 |
| 身長と体重、身長、年齢、性別などを体重と関連付けることができます。JMP を使用している私たちは、これらのことをよく知っています。 それで、それは... |
| それが 3 番目のコンポーネント、つまり予測モデル、予測式です。 しかし |
| それが分かったら、生成に使用された分析方法またはプロセスについて知りたいと思います。 |
| その予測式と、もちろん、JMP を使用する私たちの予測式は、ここにありますよね? 必要に応じて、それらをスクリプトとして保存します。 |
| その式を再生成します。 もちろん、数式はデータ テーブルの列として保存され、次に |
| これは、分析で行うことの 1 つです。 これがここで 2 番目に起こっていることです。もちろん、最も重要なことは、最初のポイントは単なるデータです。 |
| しかし、最初に言ったように、データは知識ではありません。 ご存知のように、データはデータです。 これは計測器から得られる原材料であり、製品やプロセスで何が起こっているかを理解するのに役立ちます。したがって、これら 3 つのコンポーネントが本当に必要です。 |
| 知識は予測を可能にするものですが、その知識の完全なコンテキストを実際に把握するために、いくつかの手順を遡りたいと思います。 では、ここでその知識創造について考えてみましょう。 |
| ご存知のように、私たちにはエンジニア、科学者、アナリストがいます。 科学者の立場から考えてみます。 |
| ご存知のように、彼らは機器を使用し、仕事をし、データを収集しています。 今では、スプレッドシートに保存されていることがあまりにも多く見受けられますが、もちろん... |
| JMP データ テーブルについても話していますが、これは素晴らしいことです。 彼らはそれを収集し、分析を行います。これが、私たちがそれをパーソナル コンピューティングと呼ぶ理由です。 |
| そこにあるコンピューターの写真は、パーソナル コンピューティングが長い間私たちと共にあり、関連性があることを思い出させるためのものです。 それは重要です。 今でもそうです。 分析は脳内で行われます。 それは個人的な努力であり、分割することはできません |
| まさにその核心です。 そのため、これを行っている人がたくさんいます。その結果、この作業は通常、サイロ化されています。 |
| これらのファイルはどこに保存されますか? Sharepoint または共有ネットワーク ドライブに保存する人もいます。 それは素晴らしいことですが、主に彼らは最終的に |
| それがラップトップの性質であるという理由だけで、それは本質的にサイロ化されています。 そして研究者は、ご存知のように、私たちはその経験に簡単にアクセスすることはできません |
| 他人の。 つまり、解決したい問題がある場合は、それについて考えます。実験として、たとえば5人のグループを部屋に集めて、 |
| 1 時間、または 10 人の部屋で 1 時間ブレインストーミングを行い、どの要因、どのレベルに進むべきかなどを考えます。 それは価値のある良い活動ですが、ゼロから始めたり、それらの人々を占領したりしないほうがよいのではないでしょうか? それは、使用されているかなりの時間です。 |
| 私たちがやりたいのは、これらのJMPデータテーブルと関連ファイルに保存された経験を利用できるようにすることです.Farhanはこれを示して、データベースに簡単に配置できるようにします. |
| そうです、これが私たちが CoBase と呼んでいるものであり、そのように、新しいイニシアチブはゼロから始まるわけではありません。 |
| 誰でもアクセスして、特定の問題や特定の領域を調べた人を調べることができます。 そして、このように、 |
| 同じ洞察に対して無意識のうちに 2 回以上支払うことはありません。 |
| これも重要なポイントです。 私は、実験や仕事、人々が行う仕事であまりにも多くのことを見つけます。 |
| 彼らは、自分が見ているものが過去に他の人が見たものと矛盾していることを知りません。 |
| このようにして、彼らはタイプ 1 またはタイプ 2 のエラーを扱っている可能性があることを確認できます。 |
| あなたがそうするなら、それは本当に考慮されるべきです、そのような歴史的側面は、通常は持ち越されないために持ち出されないことがよくあります。 ですから、知識を獲得し、保存し、再利用することについて話すとき、 |
| 明らかに、私が言ったようにデータがあります。 もちろん、多くの企業はデータベースを持っています。 |
| LIMS システム、これは素晴らしいです。 これは、データの保存に適しています。 正式な文書管理システムを持っている企業もあれば、レポートを整理してファイルする何らかの方法を持っている企業もあります。 |
| パワーポイント、標準的な操作手順、エンジニア、科学者、その他のアナリストが行っている分析の結果を知っています。 |
| しかし、それが私たちが焦点を当てたいところです。その知識創造作業を保存し、それを識別可能にすることについて話したいと思います。 それだけで、知識を資産のように管理したい場合は、 |
| まず第一に、可能な限り関連性の高いデータとレポート (それは良い考えです) をバンドルしてパッケージ化する必要があります。 |
| パッケージ化されているため、識別可能です。 ここの机の上に何かを置いています。 |
| ご存知のように、Amazon で USB ケーブルを購入しました。 この箱に入っています。これで問題ないと思います。 |
| そこにはバーコードがあり、それは資産であり、Amazon のものでしたが、今では私のものであり、識別可能です。 |
| ご存知のように、検索できます。 そして、それを検索できれば取得でき、取得できれば再利用できます。 |
| よし、それを参照できるように、その知識に挑戦できます。 もちろん、すべての知識は挑戦できるものであり、その知識を向上させることができると考えています。 そして最後に、それを資産として管理するということは、私たちがそれを安全に保ち、知識があなたの管理下にあることを意味します. |
| さて、この分野にはいくつかの製品があります。 このトークのデモンストレーション部分に切り替えます。 |
| まず、SashLab です。 それを実演するつもりはありませんが、それについてもっと読みたい場合は、これらのスライドをダウンロードして読んでください。もちろん、私たちに連絡することもできます. |
| それは、バーチャル ラボまたはデジタル ツインのようなものです。 必要に応じて、仮想的に実験したり、仮想的に物事を確認したりできます。 |
| 行う前に...変更を加えたり、物理的に実験したりします。 CoBase...CoBase が行うように設計されているのは、日常的な研究、実験、分析、改善イニシアチブを公式または非公式に記録することです。 |
| それをデータベースに入れ、...そしてタグを付けます。 そして、Farhan がタグ付けについて説明します。また、タグ付けについても説明します... 覚えておいてください。タグ付けは識別可能である必要があると述べたので、タグ付けは 1 つの方法です。 |
| 必要に応じて、要因ごと、または応答とドメインごとにインデックスを作成します。 それについて少し話します。そして、このようにして、誰でも行って見ることができます... |
| 他人が生み出した知識を調べる。 と |
| ご存知のように、これらのアプリケーションは両方とも、ここの下部にあるように、明示的な知識を資産として捉えているようです。 あなたはそれを明示的に保ちたいのですが、 |
| 右。誰かに聞いたときに何が起こっているのかについて意見や考えを持ちたいだけではありません.データ、モデル化された方法、結果のモデルを見せてください. そこは大変ですね。 それは明示的です。 |
| モデルを手に入れ、開発方法を手に入れ、基礎となるデータを手に入れ、他の人がそれらを再利用できるようにしました。 このようにして、遅延を回避します |
| 知識の検索と再生成に関連する不安を言います。 できることなら、ファルハン、画面を乗っ取ってみませんか？ |
| ここでデモンストレーションを開始します。 |
| Farhanがそれを持ち出している間、私はちょうどその中の1つについて付け加えさせてください. |
| 私たちが人々と話しているときに聞くことは、そもそも物事を探すのが難しいということです。 ものを探すのは難しいですが、存在を知らないものを探すのは本当に難しいですよね、その種の探索は永遠に続く可能性があるからです。 と |
| ですから、これは一種の不安という意味です。 それは面倒だし、研究をするときは、その研究に関わらなくていいようにしたい。 |
| 過去の知識を探しています。 私たちはそれを簡単にしたいと考えています。 ここで私がやろうとしていることは、Farhan、あなたは CoBase を持っています。 |
| インターフェイス、プライマリ GUI が開いていますか? |
| ファルハン・マンスール | はい。 |
| というわけで、ホームページはい。 |
| ウェイン・レヴィン | では、ファルハン、私は……探しに行きましょう。 |
| ここで問題が発生したので、これを行う直前に、何が起こっているのかを少し説明させてください。 |
| ここでは、すべての詳細について説明するつもりはありません。 時間がありません。 私たちは取っています... |
| 私たちが使用している例は、製造プロセスのようなものです。 左下には、半導体製造のさまざまなステップがあり、要素をグループ化する方法にすぎません。 私が興味を持っているのは |
| ご存知のように、ここでの証言録取です。 そして、私たちが沈着を見るかどうか知りたいのですが…沈着率のように見てみましょう。 |
| わかりました、これが要因です。 そして、私が知りたいのは、誰かがこれを過去の堆積速度で見たことがありますか、たとえば 700 から 3,000 オングストロームの間です。 |
| 私がこれを知りたい理由は 100 あるかもしれませんが、彼らが何を見たのか知りたいだけなのです。 あれは何だった... |
| 彼らが見ていた他の要因は何ですか？ どのような反応がありましたか? ほら、何が問題だったのか... ほら、そこにあるものを見たいだけなんだ、なぜなら私はこの要素を理解したいから。 どうぞ、ファルハン、あなたがこれに記入して... |
| 素晴らしい。検索をクリックし、 |
| そこにいます。 たくさんのファイルがあります。 |
| ご存知のように、そこには 7 つのファイルがあり、それらは...それらを見ているだけで、さかのぼります...1 つは 2016 年までさかのぼります。 したがって、これは人々が以前に行った作業です。 彼らはそれを CoBase に更新しました。 |
| これらすべてのファイルを一度に見るのは難しい場合があります。 ダウンロードできます。 一時的に行いますが、 |
| 右は、ざっと見た感じなので…ファルハン、ちょっと…まずはパラメータ分布を見てみましょう。 だから私たちはそれを見る |
| これらの JMP データ テーブルのうち 3 つには、すべて同じレベルで観察されたアルゴン フローも含まれており、 |
| バックサイドフローはカップルに巻き込まれました。 堆積率があるので、そこには7つあり、そこにはさまざまなレベルがありますが、それらはすべて700から3,000の間であり、他にもいくつかあります. |
| また、いくつかの統計的なものを見ることもできます。 ここにさらにいくつかのものを追加する予定ですが、アイデアは単に見ることができるようにすることです |
| いくつかのことが一目でわかるので、何が起こっているのかがわかります。 左側には R の正方形があります。 右側には、二乗平均平方根誤差があります。 ドットの縦方向の配置はそれぞれ JMP ファイルに関連しているので、見ているだけです |
| Exp 18-11-01。 |
| ほら、ファルハン、ええ。 これらは生成された 3 つのモデルであり、保存された 3 つの予測式であり、R 2 乗がかなり異なることがわかります。 ファルハン、そのファイルをダウンロードしませんか |
| 見てみましょう |
| そこにあるもので。 それで。 |
| では行きましょう。 |
| 素晴らしい。 ところで、モデリング タイプは、青色の場合、たまたま二変量または最小二乗に適合するように表示されます。 それで、それが何であるかがわかります。 それでは、行きましょう。 そこで 3 つのスクリプトを実行してみませんか。 |
| 予測...予測式があるので...それがどのように生成されたかがそこにあります。 フォーハンはそれを再実行しているだけです。 |
| そしてもちろん、データはそこにあるので、実際に何が行われていたかについて完全なコンテキストを持っています。 その作品が何であったかを見ることができます。 ありがとう、Farhan、あなたは画面上で並べています。私はあなたが走ったと思います...よく見ると 1 回 2 回、同じように見えます。 |
| ファルハン・マンスール | そうそう。 |
| ウェイン・レヴィン | ええ、でも大丈夫です。 この2つだけを見ても何がわかるか、これでいい。 重要なのは、温度が関係していることに注意してください。 |
| それの左側にあるそうでないものは、温度が関与していないため、重要なモデルではない理由を説明している可能性があります. |
| これでいろいろな方法が考えられますが、 |
| 何かを検索したり、利用可能なものをすばやく見つけたり、何が起こっていたかを一目で把握したりできるようにしたいと考えています。 |
| そして、あなたが知っているように、私たちが望むだけそれを見てください。 このデータを取得したいと思うかもしれません。問題が解決するかもしれません。私が扱っている問題がここで解決されるかもしれません。 |
| これ以上何もする必要はありません。 問題は解決しました。 あるいは、このデザインを拡張したいのかもしれませんが、 |
| 他の実行を追加したり、他の要因を追加したりします。 または、私はただ、前進するときに温度を含める必要があることがわかりました。それを変更することはできませんが、前進するにつれて、特定のレベルで温度を維持することはわかっています。 |
| 私が行う可能性のあるその後の研究の力を向上させるために。 つまり、私は過去から知識を引き出しているように、ゼロから始めているわけではありません。 それがアイデアです。 別のことをしませんか |
| よく見ろ、ファルハン。 物事を調べる別の方法を示します。 他にも色々ありますが、一般的な方法はタグによる方法だと思います。 タグは完全にカスタマイズ可能なので、 |
| 私たちが持っている...そこには何がありますか...アナリスト、私たちはプロジェクトを持っています。 だから、あなたはおそらくこれを持っていました. 私はこれを持っていたことを知っています。 新しい人が入ってきて、彼らに仕事を割り当てます。 |
| 調べてみませんか、Farhan、プロジェクトごとにやってみましょう。ちょっと言いましょう。CVD 改善プロジェクトを調べてみませんか。それに似たプロジェクトが他にもあります...もしあなたが.. . |
| イールドプラス。 ええ、これで行われたデータと分析を見て、検索をクリックしてから強打してみませんか。 |
| それに関連付けられていたファイル。 ちなみに、ここに表示されているのはすべて JMP ファイルですが、アップロード時に非 JMP ファイルも含めることができることをお見せします。 ですから、 |
| いくつかの写真、欠陥の写真、機器の写真、説明書、その他、ドキュメント、必要なものはすべてそこにリストされます。 申し訳ありませんが、私は自分の画面を指しています。 |
| それらもそこにリストされているはずなので、検索を行う他の方法や、より包括的な検索を行う方法は他にもありますが、あなたはその考えを理解していると思います. ファルハンにお願いしたいのですが、アップロードの手順を教えていただけませんか? |
| うん。 ええ、それについて話してくれませんか？ |
| ファルハン・マンスール | アップロードインターフェースに行きましょう。 |
| アップロードインターフェースのみ。 そこで、サンプル ファイルをいくつか追加して、アップロード プロセスのデモを行います。 |
| したがって、JMP ファイルとその他の非 JMP ファイルの両方をアップロードできます。 それでは違いをご紹介します |
| 両方のプロセス。 私がしたことは、いくつかの PDF、docx、スプレッドシート、および 1 つの JMP ファイルを選択することです。 ファイル形式が JMP の場合、CoBase が行うことは次のとおりです。 |
| ファイルからいくつかの情報を解析します。たとえば、列名だけでなく、単位、モデル、データセット、 |
| それらの種類の情報。 また、標準名を推測しようとするので、これは最後に設定方法を示しますが、管理者ユーザーはさまざまなパラメーターの標準名を設定でき、ユーザーはここから標準パラメーターを選択できます。 |
| それらがシステムに既に存在する場合、CoBase は推測を試みます。 したがって、たとえば、この場合、温度は |
| CoBase に現在存在する温度パラメータ。 アルゴン フロー。これはシステムにとって新しいため、ユーザーは標準的な名前を選択できるため、現在はパラメーターが割り当てられていません。 |
| したがって、アルゴン FLW がステップの堆積におけるフローと同じであることがわかっていれば、 |
| それを私の標準パラメータとして選択します。 これはオプションです。 ユーザーはそれを行う必要はありません。 |
| しかし、パラメータ、列を標準化すると、さまざまなものを検索しやすくなります。 |
| しかし、彼らは戻ってきて後でそれを行うこともできますが、そうです、しかし今のところ、それはオプションの機能、オプションのプロセスです. |
| ウェイン・レヴィン | このあたりのキーの 1 つ... 明確にするために、左側にある列名は、Farhan が特定した JMP データ テーブルからのものです。 |
| そして、何かを探すためには基準が必要です。 私たちは基準に同意しなければなりません。 基本的に CoBase でできること、つまり CO の略は、同僚と非同期で共同作業を行うことです。 ここにはたくさんの共同名があります。 協力しております。 |
| それで。 |
| 名前に同意する必要があるため、私たちがやろうとしているのは、アップロードするときに非常に簡単にすることです. |
| それに適切な名前を割り当てます。 だからファルハンはオプションだと言っただけだ。 それは本当です。なぜなら、私たちは人々が |
| アップロード。私たちがそれを困難にすれば、彼らはそうしないでしょう。 彼らは、ああ、今日は後でやろうと言うだろうが、そうはしないだろう. |
| よし、じゃあ明日やります。 私は明日それに着きますが、彼らはそうしません。 ほら、そのタイプのこと。 私たちができるもう1つのことは、特定することです。 |
| 標準名が含まれていない、アップロードされたテーブルです。 必要に応じて、それは管理機能になるので、後で修正できます。 まあまあ |
| システムの最適化を容易にするために不可欠な用語です。 私たちが協力するつもりなら、それに同意する必要があります...標準に同意する必要があります。 そして、最近追加したばかりのファルハン、あなたは測定単位について言及しました. |
| それもこれの一部なので、アップロードしている場合、測定単位が何であるか、またはそれがどうあるべきかを思い出します。 |
| 実際、誰かがミリメートルで測定したが、標準はセンチメートルまたはナノメートルである場合、私たちはそれを変更することを容易にします. とにかく、私たちはその標準化を促進したいと考えています。 |
| ええ、ここで他に何を言及する必要がありますか? あなたができるタグ付け、コメント、どうぞ、Farhanがあります。 |
| ファルハン・マンスール | ええ、ファイル レベルでコメントを追加したり、バッチ レベルでコメントを追加したりできます。アップロード全体に関する一般的な注意事項があります。 |
| タグもここで追加できるので、これらは既存のタグです。 タグを追加したい場合は、シリーズ 1 テクノロジー タグなどを追加できます。 |
| ウェイン・レヴィン | よし、アップロードしよう。 |
| ファルハン・マンスール | はい、これをアップロードしましょう。 |
| ウェイン・レヴィン | これが何で構成されているかを知っているように、これはバックエンドにあり、SQL サーバー データベースであり、フロントエンドにあり、JMP アドインです。したがって、これは明らかに JMP で実行され、インストールされます。その他のアドイン。 発生する必要があるこの構成。 |
| CoBase は、文字通り数分でインストールして稼働させることができます。 それは本当にあなた次第です。 データベースをインストールするためのスクリプトがあり、ダブルクリックして、アドインと構成をインストールし、起動して実行しています。 ですから、それを行うのはとても簡単です。 |
| ええ、簡単な検索をしませんか。 |
| ファルハン・マンスール | アップロードが完了すると、バッチ ID が表示されるので、それで調べることもできます。 |
| それで検索したら。 |
| ウェイン・レヴィン | もちろん因子名などから調べることもできますが、 |
| ええ、そこにバッチ ID を入れるだけです。 |
| これだけに集中。 |
| ファルハン・マンスール | これが私がアップロードしたばかりのファイルです。 また、同様のプロット、パラメーター分布プロットを見ることができます。モデルがあれば、JMP が 1 つしかないため、ここに表示されます。 |
| ファイル。たくさんありますし、ファイルもダウンロードできるので、JMP ファイルをダウンロードすると、JMP 内で開くことができます。 |
| しかし、それが非 JMP ファイルの場合、たとえば doc ファイルの場合は、デフォルトのドキュメント ビューアで開くので、私の場合は Microsoft Word になります。 |
| ウェイン・レヴィン | 正しいので、元の検索に戻ります。 アルゴンの流れを調べたのは誰？ |
| ここに表示されているように、ここで JMP ファイルを取得するだけでなく、それに関連付けられている他のファイルも表示されるため、それらも返されます。 |
| それでは、アップロードについて少し説明します。 繰り返しますが、 |
| 標準化を促進し、私たちはそれを簡単に、本当に簡単にできるようにしようとしています。 |
| もちろん、そこにはたくさんの CoBase ユーザーがいて、管理者権限を持つ人も数人います。 さっと見てみませんか、ファルハン？ |
| ここは、あまり深入りしない場所だからです。 これについてもっと知りたい、またはこれについてもっと話したい場合は、質問中に話すか、お問い合わせください。 |
| その後、いつでも。 |
| そうですか。 |
| では行きましょう。 |
| ファルハン・マンスール | その上。 うん。 |
| ウェイン・レヴィン | ここで、パラメーターの設定がどのように行われるかについて簡単に説明したいと思います。 |
| ファルハン・マンスール | はい、左側にすべてのステップが表示されます。つまり、ドメインと呼ばれます。 これは、生産ステップまたは製品コンポーネントまたはサブコンポーネントである可能性があります。 |
| ここでステップの 1 つをクリックすると、現在存在するすべてのパラメータが表示されます...現在、この特定のドメインとサブドメインも存在しています。 また、管理者ユーザーが来て、新しいパラメーターを追加できます |
| または既存のものを編集して、ユーザーがアップロード中に選択できる標準名を作成します。 |
| 管理者ユーザーは標準単位を割り当てることもできるため、右側には、標準パラメータに関連付けられたすべての標準単位が表示されます。 |
| ウェイン・レヴィン | 右とそこのタグ。 |
| 言及されました....そこに。 ちょっとパラメータに戻ります。 これらのパラメータの名前は変更できます。 申し訳ありませんが、少し見逃していました。 表をアップロードし、アルゴン流量を変更し、名前を変更したことを思い出してください。 |
| そのテーブルをダウンロードすると、正しい名前が付けられます。なんらかの理由で、これらの標準名の一部を時間の経過とともに変更する必要があると判断した場合は、それを決定することができます。 |
| 何かがもう少し説明的であるか、単に変更したい場合があるので、それを行うことができます。 ここの管理パネルでそれらを変更できます。 |
| たとえば、システム内で変更を加えて、これらの新しい名前に基づいて検索できるようにし、履歴が引き続き引き継がれるようにします。 |
| そのため、その柔軟性を追加しました。 CoBase を構築するという点では、これは最も難しいことの 1 つであり、おそらく最も難しいことでした。 ごめんなさい、フォーハン、あなたを連れ去ろうとしていたのですが、タグを見てみましょう。 |
| ファルハン・マンスール | 管理者ユーザーが作成できる一連のタグがあります。 ここでは、新しいタグ タイプまたはタグ内の新しいタグ、タグ タイプを追加できます。現時点では、いくつかの例をここで見ることができます。 たとえば、技術タグ、研究タイプ タグなどです。 |
| ウェイン・レヴィン | ええ、私たちは技術を持っています、私たちには1つの会社があり、見てください、私たちは異なる時代を持っていることを知っています。あなたは、先行技術のためにそうするでしょう。 |
| だから彼らはそれに名前を付けたいと思っていたので、実際にそれを行うことができます. |
| 当然のことですが、おそらくアナリストによってタグ付けしたいので、誰かの名前か何か、またはプロジェクト ID で行くことができます。 これらは非常に明白なタグですが、任意のタグを作成でき、必要なときにいつでもタグを追加できます。 |
| あなたが知っているように、これに思いつきます。 |
| これが、お見せしたかったデモの側面です。 この記事を読んで少しでもご理解いただけると幸いです。 |
| コメント。私はただ…私はそれを私のスクリーンに戻すつもりです。 ありがとう、ファルハン。 |
| そして、私がこれを手に入れることができるかどうか見てください。 |
| では、ご質問やご意見がございましたら、喜んでお受けいたします。 申し訳ありませんが、これを編集する必要があります。これは間違ったスライドです。 |
| というわけでバックアップします。 |
| ご質問やご意見がございましたら、スライドに連絡先情報が記載されていますので、ダウンロード時にご連絡ください。 |
| お気軽にお問い合わせください。 より大規模なデモンストレーションを行ったり、お客様が抱えている可能性のある課題や問題についてお話ししたり、CoBase を使用してそれらをどのように解決できるかをお話ししたりできれば幸いです。 ご関心をお寄せいただき、誠にありがとうございます。 ありがとう。 |
