스피커 | 성적 증명서 |
| 웨인 레빈 | 우리와 함께 해주셔서 대단히 감사합니다. 제 이름은 Wayne Levin이고 엔지니어링 및 과학 분야에서 더 빠른 문제 해결과 시장 출시 시간 단축을 위한 지식 관리에 대한 프레젠테이션에 저와 함께했습니다. |
| 내 친구이자 동료인 Farhan Mansoor입니다. 그래서 Farhan은 이것의 시연 부분에서 저를 도울 것이고 우리는 시작하려고 합니다... |
| 작은 |
| 여기 의제. 우리에 대해 간단히 소개하겠습니다...우리는 회사로서 Predictum입니다. 여러분이 우리에 대해 조금 알 수 있도록 말이죠. 그리고 진정한 초점은 과학과 공학의 생산성을 향상시키는 방법이 될 것입니다. 그게 우리야... |
| 그것이 오늘 우리가 이야기하려는 것입니다. 그래서 우리에 대해 조금. 우리의 목표는 문제 해결, 개선, 연구 개발을 가속화하는 것입니다. |
| 분석 교육 및 컨설팅을 통해 이를 수행하고 통합 분석 시스템을 구축합니다. 그리고 우리는 그 예를 볼 것입니다 |
| 오늘은 코베이스와 함께. 아시다시피 우리는 JMP 파트너이기도 합니다. 오랜 기간 JMP와 관계를 맺은 지 거의 25년이 되었습니다. 회사로서는 1992년 3월에 시작했으니 거의 29년이 됐다. 이것이 우리에 관한 것입니다. 이제 당면한 문제로 넘어가겠습니다. |
| 단순히 데이터가 아닌 지식을 자산으로 관리하여 지식을 자산으로 관리하면 생산성이 획기적으로 향상되는 방법에 대해 이야기하고 싶습니다. |
| 연구원, 엔지니어 및 비즈니스 분석가 사이에서. 그래서 저는 여러분에게 질문을 함으로써 시작할 것입니다. 나는 |
| 회사에서 이미 알려진 것을 얼마나 자주 재생성합니까? 0에서 100 사이의 척도에 올려야 한다면 |
| 뭐라고 하시겠습니까? 머릿속에 숫자를 심어줬으면 좋겠어, 알았지? 자백할 필요가 없습니다. |
| 자, 해결된 문제가 있지만 이전에 해결된 문제입니다. 다른 사람들이 그 문제를 다루었거나 |
| 통찰력, 변수 간의 관계 또는 연관성. 다른 사람들이 이미 그러한 발견을 했을 가능성이 있습니다. 그것이 제가 지식을 재생성한다는 의미입니다. 생각나는 번호가 있나요? |
| 글쎄, 우리는 회사들, 그 이후로 지금까지 수십 개의 회사들에게 물어왔습니다. |
| 작년 가을, 이것이 우리가 본 것입니다. 평균적으로 약 40%이며 그 범위는 상당히 넓습니다. 그래서 |
| 아무도 확실한 숫자를 가지고 있지 않습니다. 제 생각에는 이것이 확실한 답이 없다는 문제를 말해주는 것 같습니다. |
| 하지만 그것에 대해 생각할 때 알다시피, 항상 눈을 굴리고 가는 사람들이 있습니다. |
| 우리는 한 회사에서 몇 주 전에 세 사람이 통화 중이었습니다. 하나는 80%, 하나는 60%, 하나는 적어도 50%라고 했습니다. |
| 그래서 우리는 몇몇 사람들을 얻습니다... 제가 들어본 것 중 가장 낮은 것은 20% 정도입니다. 왜 우리는 그것을 용납합니까? 그리고 다른 어떤 것... 우리가 그런 것을 용납할 수 있는 비즈니스의 다른 측면은 무엇입니까? |
| 따라서 이미 알려진 것을 재생성하는 것은 더 높은 위험을 부과하고 비용이 많이 들며 목표를 지연시키고 실제로 가속화할 수 있는 기회를 잃게 됩니다. |
| 문제 해결, 개선 및 R&D. 이것이 문제입니다...분명히 하고 싶습니다. 이것이 우리가 여기서 해결하려는 문제입니다. |
| 이제 당신은 아마 그 표현을 알 것입니다. 빈칸을 채우지 않겠습니다. 당신에게 맡기겠습니다. 공백이 발생합니다. 그래서 |
| 전화벨이 울리거나 이메일이 수신되거나 고객 문제가 있거나 생산 문제가 있는 등의 상황을 경험했을 것입니다. |
| 또는 어떤 장애물이 드러났고 이로 인해 신제품 출시 또는 프로세스 개발 및 특성화가 지연되고 있습니다. 그리고 당신은 열광적입니다, 그렇죠? 당신은 이것을 처리해야 하고 당신은 생각하고 있습니다. 좋아요, 누가 이것을 해결하는 방법을 압니까? |
| 누가 그 지식을 가지고 있습니까? 그리고 당신은... 기본적으로 당신은 올바른 사람을 식별하려고 노력하고 있으며 그것은 어려울 수 있으며 때로는 그렇게 하기가 어렵습니다. |
| 또는 좋은 후보자를 식별할 수 있지만 사용할 수 없거나 은퇴했거나 자리를 비웠거나 휴가 중이거나 재배정되어 더 이상 대화할 수 없습니다. 그들은 단순히 사라졌습니다. 그들은 더 이상 조직에 있지 않습니다. 어떻게 처리합니까? |
| 이것은...이것은 우리가 피하고 싶은 문제이며, 이것이 바로 회사가 일반적으로 지식보다 재료와 예비 부품을 더 잘 관리한다고 말하는 이유입니다. |
| 너무 가혹하게 들리지 않길 바라지만 잠시 생각해 보셨으면 합니다. 얼마 전에 지식이 재생성되는지 물어본 적이 있습니다. |
| 그리고 당신은 아마도 그것에 대한 정확한 숫자를 가지고 있지 않을 것입니다. 하지만 장담하건대, 당신은 진행중인 작업 재고 또는 예비 부품 재고, 원자재 재고에 대해 꽤 좋은 숫자를 가지고 있을 것입니다. 당신은 아마 할 수 있습니다 |
| 누군가를 찾고 ??? |
| 그렇다면 왜 우리는 그러한 자산을 잘 관리하면서 지식을 잘 관리하지 못하는 것일까요? |
| 그리고 그것은 지식이기 때문입니다... |
| 음, 여기가, 여기가 있는 곳이지, 그렇지? 우리가 말하는 것을 좋아하는 두뇌는 훌륭한 지식 창조자이지만 형편없는 지식 컨테이너입니다. |
| 액세스할 수 없습니다. 색인을 생성할 수 없습니다. 우리는... 알다시피, 그것은 하루가 끝날 때 문 밖으로 나갑니다. |
| 따라서 두뇌가 지식의 주요 저장 장치라면 지식은 축적될 수 없습니다. |
| 그리고 우리는 기업이 항상 지식을 축적해야 한다고 믿습니다. 그렇다면... 그리고 저는 지식 생성과 관련된 내용을 살펴보겠습니다. 내가 할게. |
| 그리고 먼저 우리는 지식이 무엇인지에 대해 이야기할 것입니다. 지식이란 무엇을 의미합니까? |
| 따라서 지식은 우리가 예측할 수 있게 해주는 것입니다. 그 핵심에서 우리는 예측 공식에 대해 이야기하고 있습니다. 왜냐하면 우리는 예측 공식을 사용하여 예측하기 때문입니다. |
| 그래서 우리는 신장을 체중 또는 신장, 나이, 성별 또는 무엇이든 체중에 연관시킬 수 있으며 JMP를 사용하는 우리 모두는 이러한 것들에 익숙합니다. 그래서 그게... |
| 이것이 세 번째 구성 요소입니다. 예측 모델, 예측 공식입니다. 하지만 |
| 그럴 때 분석 방법이나 생성에 사용된 프로세스에 대해 알고 싶습니다. |
| 그 예측 공식과 물론 JMP를 사용하는 우리의 공식은 여기에 있습니다. 그렇죠? 원하는 경우 스크립트로 저장하여 다음을 수행할 수 있습니다. |
| 그 공식을 재생성하십시오. 물론 수식은 데이터 테이블에 열로...열로 저장한 다음 |
| 그것이 우리가 분석으로 하는 일 중 하나입니다. 이것이 여기에서 두 번째로 일어나는 일입니다. 물론 가장 중요한 것은 첫 번째 요점은 바로 데이터입니다. |
| 하지만 처음에 말했듯이 데이터는 지식이 아닙니다. 아시다시피 데이터는 데이터입니다. 그것은 우리가 계측에서 얻는 원자재이며 제품이나 프로세스에 어떤 일이 일어나고 있는지 이해하는 데 도움이 되므로 이 세 가지 구성 요소가 정말로 필요합니다. |
| 그래서 지식은 우리가 예측할 수 있게 해주는 것이지만 우리는... 우리는 그 지식의 전체 맥락을 실제로 알기 위해 몇 단계 뒤로 돌아가고 싶습니다. 여기서 지식 생성에 대해 생각해 봅시다. |
| 엔지니어, 과학자, 분석가가 있습니다. 과학자의 입장에서 생각해보겠다. |
| 그들은 장비를 사용하고 작업을 수행하며 데이터를 수집합니다. 이제 우리는 그것이 스프레드시트에 보관되는 것을 너무나 자주 발견하지만, 물론 우리는... |
| 우리는 JMP 데이터 테이블에 대해서도 이야기하고 있습니다. 정말 멋진 일입니다. 그들은 그것을 수집하고 분석합니다. 이것이 우리가 그것을 개인 컴퓨팅이라고 부르는 이유입니다. |
| 저기 있는 컴퓨터 사진은 개인용 컴퓨팅이 오랫동안 우리와 함께 했고 관련이 있다는 것을 상기시키기 위한 것입니다. 중요합니다. 여전히 그렇습니다. 분석은 뇌에서 일어납니다. 개인의 노력이라면 분리할 수 없습니다. |
| 핵심에 있습니다. 그래서 우리는 이것을 하고 있는 많은 사람들을 가지고 있고 결과적으로 이 작업은 일반적으로 사일로화됩니다. |
| 좋아요, 이 파일들은 어디로 가나요? 어떤 사람들은 Sharepoint 또는 공유 네트워크 드라이브에 저장합니다. 훌륭하지만 기본적으로 그들은 |
| 노트북의 특성상 본질적으로 사일로화되어 있습니다. 그리고 연구원들은 경험에 쉽게 접근할 수 없습니다. |
| 다른 것들의. 우리가 해결하고 싶은 문제가 있으면 그것에 대해 생각하고 있습니다. 아시다시피, 실험으로 한 방에 5명을 한 그룹으로 불러서 |
| 한 시간 동안, 또는 한 방에 10명의 사람들이 한 시간 동안 브레인스토밍을 하면서 어떤 요인, 어떤 수준으로 가야 하는지 등 모든 것을 알고 있습니다. 좋고 가치 있는 활동이지만 제로에서 시작하지 않고 그 사람들을 차지하지 않는 것이 더 좋지 않을까요? 그만큼 시간을 잘 활용하고 있는 것입니다. |
| 그래서 우리가 하고 싶은 것은 이러한 JMP 데이터 테이블과 관련 파일에 저장된 경험을 가져오는 것입니다. 그리고 Farhan이 이를 데이터베이스에 쉽게 넣을 수 있도록 보여줄 것입니다. |
| 맞습니다. 이것이 우리가 CoBase라고 부르는 것이므로 새로운 이니셔티브는 처음부터 시작하지 않습니다. |
| 누구든지 들어가서 누가 특정 문제나 특정 영역을 살펴보았는지 찾아볼 수 있습니다. 그리고 이렇게, |
| 동일한 통찰력에 대해 무의식적으로 두 번 이상 비용을 지불하지 않습니다. |
| 이것도 중요한 포인트입니다. 저는 실험이나 작업에서 너무 자주 사람들이 하는 작업을 발견합니다. |
| 그들은 자신이 보고 있는 것이 과거에 다른 사람들이 본 것과 일치하지 않는다는 것을 모릅니다. |
| 그래서 이런 식으로 그들은 아마도 그들이 제1종 오류나 제2종 오류를 다루고 있는지 볼 수 있고 그것은 그들에게 또 다른 것을 알 수 있습니다. |
| 정말로 고려되어야 하는 또 다른 차원, 일반적으로 제시할 수 없기 때문에 종종 제시되지 않는 일종의 역사적 차원입니다. 그래서 우리가 지식을 수집하고 보존하고 재사용하는 것에 대해 이야기할 때, |
| 내가 말했듯이 분명히 데이터가 있습니다. 물론 많은 회사들이 데이터베이스를 가지고 있을 것입니다. |
| LIMS 시스템, 그리고 이것은 훌륭합니다. 이것은 데이터를 보존하는 데 좋습니다. 일부는 공식적인 문서 관리 시스템을 갖고 있고, 그렇지 않은 경우 보고서를 구성하고 정리할 수 있는 방법이 있습니다. |
| 파워 포인트, 표준 운영 절차, 엔지니어, 과학자 및 기타 분석가가 수행하는 분석 결과를 알고 있습니다. |
| 하지만 그것이 우리가 집중하고 싶은 부분입니다. 우리는 지식 생성 작업을 보존하고 식별 가능하게 만들고 다른 사람들이 찾을 수 있도록 만드는 것에 대해 이야기하고 싶습니다. 지식을 자산처럼 관리하려면 |
| 먼저 데이터 및 보고서(좋은 생각일 것입니다)와 가능한 한 관련성이 높은 항목을 묶고 패키지해야 합니다. |
| 포장하면 식별이 가능하기 때문입니다. 여기 내 책상 위에 무언가를 보관하고 있습니다. |
| Amazon에서 USB 케이블을 구입했습니다. 이 상자에 들어 있습니다. 제대로 표시되기를 바랍니다. |
| 그리고 거기에 바코드가 있다는 것을 알고 있습니다. 그것은 자산입니다. 아마존에 있었다면 지금은 저에게 있고 식별 가능합니다. |
| 검색할 수 있습니다. 검색할 수 있으면 검색할 수 있고 검색할 수 있으면 재사용할 수 있습니다. |
| 좋습니다. 참조할 수 있으므로 해당 지식에 도전할 수 있습니다. 우리는 모든 지식이 도전에 열려 있다고 생각하며 그 지식을 향상시킬 수 있습니다. 그리고 마지막으로 자산으로 관리한다는 것은 우리가 그것을 안전하게 유지하고 지식이 귀하의 통제하에 있다는 것을 의미합니다. |
| 좋습니다. 이 분야에 몇 가지 제품이 있습니다. 이 강연의 시연 부분으로 넘어가겠습니다. |
| 먼저 SashLab입니다. 우리는 그것을 시연하지는 않을 것이지만, 그것에 대해 더 알고 싶다면 이 슬라이드를 다운로드하고 그것에 대해 읽을 수 있으며 물론 우리에게 연락할 수 있습니다. |
| 그것이 무엇인지, 그것은 가상 실험실 또는 디지털 트윈과 같습니다. 가상으로 실험하거나 가상으로 사물을 확인할 수 있습니다. |
| 하기 전에...변경하거나 물리적으로 실험하십시오. CoBase...CoBase의 목적은 공식적이든 비공식적이든 일상적인 연구, 실험, 분석, 개선 이니셔티브를 캡처하는 것입니다. |
| 그것은 그것을 데이터베이스에 넣고 ... 그리고 태그를 붙입니다. 그래서 Farhan은 태깅에 대해 보여줄 것입니다. 또한 태깅도 합니다...기억하세요. 태그는 식별 가능해야 하므로 태깅은 한 가지 방법입니다. |
| 원하는 경우 요인 또는 응답 및 도메인별로 인덱싱합니다. 우리는 그것에 대해 조금 이야기할 것이고 이 방법은 누구나 가서 볼 수 있습니다... |
| 다른 사람이 생성한 지식을 찾아보십시오. 그리고 |
| 아시다시피, 이 두 응용 프로그램은 여기 하단에 명시적 지식을 자산으로 캡처하는 것과 같습니다. 당신은 그것을 명시적으로 유지하고 싶습니다, |
| 오른쪽. 우리는 원하는 사람에게 데이터, 모델링 방법 및 결과 모델을 보여달라고 요청했을 때 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 의견이나 개념만 갖고 싶지 않습니다. 이래저래 어렵네요. 명시적입니다. |
| 그래서 우리는 모델을 얻었고 개발 방법을 얻었고 기본 데이터를 얻었고 다른 사람들이 재사용할 수 있도록 했습니다. 이렇게 하면 지연을 피할 수 있습니다. |
| 그리고 비용과 지식을 찾고 재생산하는 것과 관련된 불안을 말할 것입니다. 그래서 우리가 할 수 있다면, Farhan, 당신이 화면을 장악하고 우리가 할 일은 |
| 여기서 데모를 시작하겠습니다. |
| Farhan이 그 문제를 제기하는 동안 다음 중 하나에 대해 추가하겠습니다. |
| 우리가 사람들과 대화할 때 사람들로부터 듣는 것은 처음부터 무언가를 검색하는 것이 어렵다는 것입니다. 물건을 찾는 것도 어렵지만 존재하는지도 모르는 물건을 찾는 것은 정말 어렵죠. 그런 종류의 찾기는 영원히 계속될 수 있기 때문입니다. 그리고 |
| 그래서 이것은 일종의 불안에 의해 의미하는 것입니다. 그것을 다루어야 하는 것은 피곤하고, 우리가 연구를 다룰 때, 우리는 그 연구가 관여하지 않기를 바랍니다. |
| 과거의 지식을 찾는 것. 우리는 그것을 쉽게 만들고 싶습니다. 그래서 내가 여기서 하려는 것은, Farhan, 당신은 CoBase를 가지고 있습니다. |
| 인터페이스, 기본 GUI가 열려 있습니까? |
| 파한 만수르 | 예. |
| 그래서 홈페이지 네. |
| 웨인 레빈 | 그래서 파르한, 제가...가서 검색을 해보죠. |
| 여기에 문제가 있기 때문에 이 작업을 수행하기 직전에 진행 상황에 대해 조금 설명하겠습니다. |
| 우리는 여기에서 모든 세부 사항을 다루지 않을 것입니다. 우리는 그럴 시간이 없습니다. 우리는 ... |
| 우리가 사용하는 예는 제조 공정과 같습니다. 왼쪽 하단에는 반도체 제조의 다양한 단계가 있으며 이는 요소를 그룹화하는 방법일 뿐입니다. 좋습니다. 그래서 제가 관심 있는 것은 아시다시피 제가 관심을 갖고 있는 |
| 예를 들어 여기에 증언이 있습니다. 그리고 저는 우리가 증착을 보는지 궁금합니다... 증착 속도와 같이 살펴봅시다. |
| 좋습니다. 이것이 여기서 중요한 요소입니다. 그리고 저는 단지 알고 싶습니다. 과거 증착 속도에서 이것을 본 사람이 있습니까? 예를 들어 700에서 3,000옹스트롬 사이입니다. |
| 제가 이것을 알고 싶어하는 100가지 이유가 있을 수 있습니다. 그들이 무엇을 보았는지 알고 싶을 뿐입니다. 그들은 무엇을... |
| 그들이 보고 있던 다른 요인은 무엇이었습니까? 응답은 무엇이었습니까? 알다시피, 단점이 무엇인지... 알다시피, 나는 단지 거기에 무엇이 있는지 보고 싶습니다. 왜냐하면 저는 이 요소를 이해하고 싶기 때문입니다. 그러니 계속해, Farhan, 당신이 이것을 채우고... |
| 엄청난. 검색을 눌렀더니 |
| 거기에 있습니다. 이렇게 많은 파일이 있습니다. |
| 알다시피, 우리는 거기에 7개의 파일을 가지고 있고 그것들은...그것들을 보기만 하면, 그들은 되돌아갑니다...하나는 2016년까지 거슬러 올라갑니다. 그래서 이것은 사람들이 이전에 했던 일입니다. CoBase로 업데이트했습니다. |
| 이제 모든 파일을 한 번에 보는 것이 어려울 수 있습니다. 다운로드 할 수 있습니다. 잠시 하겠지만 |
| 오른쪽에서, 우리는 그것을 한 눈에 보고 있습니다. 그래서...Farhan, 당신은 그냥...먼저 매개변수 분포를 봅시다. 그래서 우리는 |
| 이러한 JMP 데이터 테이블 중 3개에는 아르곤 흐름이 모두 포함되어 있으며 모두 동일한 수준에서 관찰되었으며 |
| 백사이드 플로우가 커플로 참여했습니다. 증착률이 있어서 저기에 7개가 있고 거기에 다른 수준이 있지만 모두 700에서 3,000 사이이고 다른 것도 있습니다. |
| 우리는 또한 몇 가지 통계적인 것들을 볼 수 있습니다. 우리는 여기에 더 많은 것을 추가할 것이지만, 아이디어는 단지 볼 수 있도록 하는 것입니다. |
| 몇 가지를 한 눈에 볼 수 있으므로 무슨 일이 일어나고 있는지 알 수 있습니다. 그리고 왼쪽에는 R 사각형이 있습니다. 오른쪽에는 제곱근 오차가 있습니다. 점의 세로 배열은 각각 JMP 파일과 관련이 있으므로 그냥 보고 있습니다. |
| 만료 18-11-01. |
| 거기 있구나, Farhan, 그래. 그래서 그것들은 생성된 세 가지 모델이고 세 가지 예측 공식이 저장되어 있으며 R 제곱이 상당히 다양함을 볼 수 있습니다. 파한, 그 파일을 다운로드하러 가는 게 어때? |
| 그리고 한 번 살펴봅시다. |
| 거기에 무엇에. 그래서. |
| 우리는 거기에 갈. |
| 엄청난. 그런데 모델링 유형이 파란색인 경우 이변량 또는 적합 최소 제곱으로 표시됩니다. 그래서 우리는 그것이 무엇인지 아이디어를 얻습니다. 그래서 우리는 간다. 거기에서 세 개의 스크립트를 실행하는 것이 어떻습니까? |
| 예측하는...예측 공식이 있기 때문에...그것이 어떻게 생성되었는지가 거기에 있습니다. Forhan이 다시 실행하고 있습니다. |
| 그리고 물론 데이터가 있기 때문에 우리는 수행되고 있는 작업에 대한 전체 컨텍스트를 실제로 가지고 있습니다. 우리는 그곳에서 어떤 일이 있었는지 볼 수 있습니다. 고마워요, Farhan, 당신은 화면에 정렬하고 있어요, 당신이 달렸던 것 같아요...외모로 볼 때 하나 하나 두 번, 그것들은 똑같아 보입니다. |
| 파한 만수르 | 바로 이거 야. |
| 웨인 레빈 | 네, 하지만 괜찮습니다. 이 두 가지만 봐도 뭐가 보이냐, 이건 괜찮아. 중요한 것은 온도와 관련이 있다는 점에 유의하십시오. |
| 왼쪽에 있는 것은 온도와 관련이 없으며 이것이 중요한 모델이 아닌 이유를 설명할 수 있습니다. |
| 우리는 이것으로 많은 방법을 갈 수 있지만, 나는 당신이 |
| 우리는 무언가를 검색하고, 사용 가능한 항목을 빠르게 찾고, 진행 상황을 한 눈에 파악하고, |
| 그런 다음 원하는 만큼 살펴보세요. 이제 이 데이터를 가져와 문제를 해결할 수도 있고 제가 다루고 있는 문제가 바로 여기에서 해결될 수도 있습니다. |
| 그래서 붐, 더 이상 아무것도 할 필요가 없습니다. 내 문제가 해결되었습니다. 아니면 이 디자인을 보강하고 싶을 수도 있습니다. |
| 다른 실행을 추가하거나 다른 요인을 추가하십시오. 아니면 그냥, 내가 앞으로 나아갈 때 온도를 포함해야 한다는 것을 알았고 그것을 바꾸지 않을 수도 있지만, 앞으로 나아갈 때 온도를 특정 수준으로 유지할 것이라는 것을 압니다. |
| 내가 할 수있는 후속 연구의 힘을 향상시키기 위해. 그래서 제가 과거로부터 지식을 끌어오는 것처럼 제가 말하는 것을 보시게 될 것입니다. 그래서 저는 0부터 시작하지 않습니다. 이것이 아이디어입니다. 우리가 다른 일을 하지 않는 이유 |
| 빨리 봐, Farhan. 사물을 찾는 다른 방법을 보여주십시오. 이 외에도 다양한 방법이 있지만 일반적인 방법은 태그를 사용하는 것이라고 생각합니다. 태그는 완전히 사용자 정의할 수 있으므로 |
| 우리는... 거기에 무엇을 가지고 있습니까... 분석가, 우리는 프로젝트가 있습니다. 그래서 당신은 아마 이것을 가지고 있었을 것입니다. 나는 이것을 가지고 있다는 것을 압니다. 새로운 사람이 들어오면 우리는 그들에게 일을 할당하고 우리는 안녕이라고 말합니다. |
| 찾아보는 게 어때, Farhan, 프로젝트별로 해보자, 그리고 그냥 말해 보자, CVD 개선 프로젝트를 찾아보면 그것과 비슷한 또 다른 프로젝트가 있는데...당신이.. . |
| YieldPlus. 네, 가서 데이터, 이것으로 수행된 분석을 살펴보고 계속해서 검색을 클릭한 다음 강타하세요. |
| 관련된 파일입니다. 그런데 여기에서 보고 있는 것이 무엇인지 알고 있습니다. 그런데 모두 JMP 파일이지만 업로드 시 JMP가 아닌 파일도 포함할 수 있음을 보여드리겠습니다. 따라서 다음을 포함하고 싶을 수 있습니다. |
| 아시다시피, 일부 사진, 결함 사진, 장비 사진, 지침, 기타 문서, 원하는 모든 항목도 거기에 나열됩니다. 죄송합니다. 화면을 가리키고 있습니다. |
| 그들은 거기에도 나열될 것입니다. 따라서 검색을 수행하는 다른 방법과 더 포괄적인 검색이 있지만, 여러분이 아이디어를 얻을 것이라고 생각합니다. Farhan에게 묻고 싶습니다. 업로드 과정을 안내해 주시겠습니까? |
| 네. 그래, 그걸로 우리한테 얘기하지 그래, 알았지? |
| 파한 만수르 | 업로드 인터페이스로 이동합니다. |
| 업로드 인터페이스만 있으면 됩니다. 그래서 제가 하려는 것은 업로드 프로세스를 시연하기 위해 몇 가지 샘플 파일을 추가하는 것입니다. |
| 따라서 JMP 파일과 다른 종류의 비 JMP 파일을 모두 업로드할 수 있습니다. 그럼 차이점을 보여드리겠습니다 |
| 둘 다에 대한 프로세스. 그래서 제가 한 것은 일부 PDF, docx, 스프레드시트 및 하나의 JMP 파일을 선택하는 것입니다. 이제 파일 형식이 JMP라면 CoBase가 수행할 작업은 다음과 같습니다. |
| 파일에서 일부 정보를 구문 분석합니다. 예를 들어 열 이름과 단위, 모델, 데이터 세트, |
| 그런 종류의 정보. 또한 표준 이름을 추측하려고 시도하므로 결국 설정 방법을 보여 주지만 관리자는 다양한 매개변수에 대한 표준 이름을 설정할 수 있고 사용자는 여기에서 표준 매개변수를 선택할 수 있습니다. |
| 그리고 시스템에 이미 존재하는 경우 CoBase는 추측을 시도합니다. 예를 들어, 이 경우 온도는 |
| 현재 CoBase에 존재하는 온도 매개변수입니다. 아르곤 흐름은 현재 할당된 매개변수가 없습니다. 사용자가 가서 표준 이름을 선택할 수 있도록 시스템에 새로운 것이기 때문입니다. |
| 따라서 아르곤 FLW가 계단 증착에서 우리의 흐름과 같다는 것을 안다면 |
| 그것을 내 표준 매개변수로 선택합니다. 이제 이것은 선택 사항입니다. 사용자가 할 필요가 없습니다. |
| 하지만 매개변수, 열을 표준화하면 다양한 항목을 더 쉽게 검색할 수 있습니다. |
| 하지만 나중에 다시 돌아와서 할 수도 있지만 네, 하지만 지금은 선택적 기능, 선택적 프로세스입니다. |
| 웨인 레빈 | 이 주변의 키 중 하나는... 왼쪽에 있는 열 이름은 Farhan이 식별한 JMP 데이터 테이블에서 가져온 것입니다. |
| 그리고 무언가를 찾기 위해서는 기준이 있어야 합니다. 우리는 표준에 동의해야 합니다. 따라서 기본적으로 CoBase가 우리에게 허용하는 것, 즉 CO가 의미하는 것은 우리가 동료들과 비동기식으로 협력하고 있다는 것입니다. 여기에 공동 이름이 많이 있습니다. 우리는 협력하고 있습니다. |
| 그래서. |
| 이름에 동의해야 하므로 업로드할 때 정말 쉽게 만들려고 합니다. |
| 적절한 이름을 지정합니다. 그래서 Farhan은 선택 사항이라고 말했습니다. 사실입니다. 왜냐하면 우리는 사람들이 |
| 업로드합니다. 우리가 어렵게 만들면 그들이 하지 않을 것임을 압니다. 오늘 나중에 할게요, 그러면 안 할 거예요. |
| 그럼 내일 할게요. 나는 내일 그것에 도착할 것이고 그들은 그렇지 않습니다. 알다시피, 그런 종류의 것. 우리가 할 수 있는 또 다른 일은 식별하는 것입니다. |
| 표준 이름이 없는 업로드된 테이블입니다. 그렇게 하면 관리자 기능이 될 것이므로 나중에 수정할 수 있습니다. 그저 그래 |
| 우리는 이제 시스템 최적화를 촉진하는 데 필수적인 명명법을 얻었습니다. 우리가 협력하려면 표준에 동의해야 하므로 표준에 동의해야 합니다. 그리고 우리가 최근에 추가한 것, Farhan, 당신은 방금 측정 단위를 언급했습니다. |
| 그래서 그것 또한 이것의 일부입니다. 따라서 업로드하는 경우 측정 단위가 무엇인지 또는 측정 단위가 무엇인지를 상기하게 될 것입니다. |
| 누군가가 실제로 밀리미터 단위로 측정했지만 표준은 센티미터 또는 나노미터인 경우 변경을 용이하게 합니다. 어쨌든 우리는 그 표준화를 촉진하고 싶습니다. |
| 예, 여기서 또 무엇을 언급해야 할까요? 당신이 할 수 있는 태깅, 코멘트, 진행, Farhan이 있습니다. |
| 파한 만수르 | 예, 파일 수준에서 댓글을 추가하거나 배치 수준에서 댓글을 추가하고 전체 업로드에 대한 일반 메모를 작성할 수 있습니다. |
| 태그는 여기에 추가할 수도 있으므로 기존 태그입니다. 태그를 추가하고 싶다면 시리즈 1 기술 태그 등을 추가할 수 있습니다. |
| 웨인 레빈 | 알겠습니다. 업로드해 보겠습니다. |
| 파한 만수르 | 네, 올려보겠습니다. |
| 웨인 레빈 | 이것이 무엇으로 구성되어 있는지 알 수 있도록 백엔드에는 SQL 서버 데이터베이스가 있고 프런트 엔드에는 JMP 애드인이 있습니다. 다른 추가 기능. 발생해야 하는 이 구성입니다. |
| CoBase는 문자 그대로 몇 분 안에 설치 및 가동할 수 있습니다. 그것은 정말로 당신에게 달려 있습니다. 데이터베이스를 설치하고 두 번 클릭하여 추가 기능, 구성 및 실행 중인 붐을 설치하는 스크립트가 있습니다. 그렇게 하는 것은 매우 쉽습니다. 오, 우리는 거기에 있습니다. |
| 우리가 빠른 검색을 하는 게 어때요? |
| 파한 만수르 | 따라서 업로드가 완료되면 일종의...참조용 배치 ID를 제공하므로 이를 통해 찾을 수도 있습니다. |
| 그래서 내가 그것을 검색하면. |
| 웨인 레빈 | 물론 요인 이름 등을 기준으로 찾아볼 수도 있지만 |
| 예, 배치 ID를 거기에 입력하면 됩니다. |
| 이것에만 집중했습니다. |
| 파한 만수르 | 이것이 내가 방금 업로드한 파일입니다. 그리고 유사한 플롯, 매개변수 분포 플롯을 볼 수 있습니다. 모델이 있는 경우 JMP가 하나만 있기 때문에 여기에 표시됩니다. |
| 파일. 너무 많고 파일도 다운로드할 수 있으므로 JMP 파일을 다운로드하면 JMP 내에서 열립니다. |
| 하지만 JMP 파일이 아닌 경우, 예를 들어 문서 파일인 경우 기본 문서 뷰어로 열리므로 제 경우에는 Microsoft Word가 됩니다. |
| 웨인 레빈 | 원래 검색에서 다시 흐릅니다. 아르곤 흐름을 본 사람이 있는지, 아니면 무엇을 가지고 있는지 검색해 보면 |
| 여기에서 볼 수 있는 것처럼 JMP 파일을 가져올 뿐만 아니라 이와 관련된 다른 파일도 볼 수 있으므로 사용자에게 다시 돌아올 것입니다. |
| 그래서 업로드에 대해 조금 있습니다. 다시 우리는 노력하고 있습니다 |
| 표준화를 용이하게 하고 다시 말하지만 우리는 표준화를 쉽고 정말 쉽게 만들려고 노력하고 있습니다. |
| 이제 물론 CoBase 사용자가 많이 있고 관리 권한을 가진 사람도 몇 명 있습니다. 빨리 살펴보는 게 어때, Farhan? |
| 여기가...우리가 이것에 너무 깊이 들어가지 않는 곳이기 때문입니다. 이것에 대해 더 보고 싶거나 이것에 대해 더 이야기하고 싶다면 질문 중에 이야기하거나 저희에게 연락할 수 있습니다. |
| 나중에, 당신도 알다시피, 언제든지. |
| 그래서, 당신은. |
| 우리는 거기에 갈. |
| 파한 만수르 | 그 위에. 응. |
| 웨인 레빈 | 매개변수 설정이 여기서 수행되는 방법에 대해 간단히 말하고 싶습니다. |
| 파한 만수르 | 예, 왼쪽에 모든 단계가 표시되어 있습니다. 이를 도메인이라고 합니다. 이는 생산 단계, 제품 구성 요소 또는 하위 구성 요소일 수 있습니다. |
| 여기에 있는 단계 중 하나를 클릭하면 현재 존재하는 모든 매개변수가 표시됩니다. 현재 이 특정 도메인과 하위 도메인도 존재합니다. 그리고 관리 사용자가 와서 새 매개변수를 추가할 수 있습니다. |
| 또는 기존 이름을 편집하면 업로드 중에 사용자가 선택할 수 있는 표준 이름이 생성됩니다. |
| 관리 사용자는 표준 단위를 할당할 수도 있으므로 오른쪽에는 표준 매개변수와 연결된 모든 표준 단위가 표시됩니다. |
| 웨인 레빈 | 오른쪽에 태그가 있습니다. |
| 언급되었습니다 .... 거기. 잠시 매개변수로 돌아가겠습니다. 이러한 매개변수의 이름을 변경할 수 있습니다. 죄송합니다. 거기에 약간의 것을 놓쳤습니다. 우리는 우리가 테이블을 업로드하고 아르곤 흐름을 변경하고 이름을 변경했다는 것을 여러분에게 보여줄 수 있습니다. |
| 글쎄요, 우리가 그 테이블을 다운로드할 때, 그것은 정확한 이름을 갖게 될 것이고, 우리가 어떤 이유로든 시간이 지남에 따라 이러한 표준 이름 중 일부를 변경하기를 원한다고 결정한다면, 당신은 그것을 결정할 수 있습니다. |
| 좀 더 설명적인 것이 있거나 그냥 변경하고 싶을 수도 있습니다. 그렇게 할 수 있습니다. 여기 관리자 패널에서 변경할 수 있습니다. |
| 예를 들어 시스템 내에서 변경하여 이제 새 이름을 기반으로 검색할 수 있고 기록이 계속 앞으로 표시되도록 합시다. |
| 그래서 우리는 유연성을 추가했습니다. 처음부터 CoBase를 구축한다는 점에서 가장 어려운 일 중 하나였으며 아마도 가장 어려운 일이었습니다. 미안해요, Forhan, 당신을 데려가려고 했는데 그들이 그걸 알 수 있도록 태그를 봅시다. |
| 파한 만수르 | 관리 사용자가 생성할 수 있는 태그 세트가 있습니다. 여기에서 새 태그 유형 또는 태그 내부의 새 태그, 태그 유형을 바로 추가할 수 있습니다. 여기에서 몇 가지 예를 볼 수 있습니다. 예를 들어 기술 태그, 연구 유형 태그 등이 있습니다. |
| 웨인 레빈 | 예, 우리는 기술에 대해 가지고 있습니다. 한 회사가 있습니다. 보세요, 우리는 다른 시대를 가지고 있다는 것을 알고 있습니다. 원한다면 다른 기술이 있으며 이전 버전에서 수행된 것을 버리고 싶지 않습니다. 당신은 이전 기술을 위해 할 것입니다. |
| 그래서 그들은 그것을 명명할 수 있기를 원했고 실제로 그렇게 할 수 있습니다. |
| 당신은 그것이 명백하다는 것을 알고 있습니다. 아마도 분석가가 태그를 지정하기를 원할 것입니다. 그래서 당신은 누군가의 이름이나 무엇이든, 또는 어떤 프로젝트 ID로 갈 수 있습니다. 알다시피, 그것들은 매우 명백한 태그이지만 원하는 태그를 만들 수 있고 언제든지 태그를 추가할 수 있습니다. |
| 당신은 그들이 당신에게 일어나는대로 이것에 대해 알고 있습니다. |
| 이것이 우리가 여러분에게 보여주고 싶었던 데모 측면입니다. 나는 그것이 당신에게 그것에 대한 맛을 제공하기를 바랍니다. 그리고 다시 말하지만, 우리는 당신이 가질 수 있는 모든 질문을 환영합니다. |
| 코멘트. 난 그냥 ...내 화면으로 다시 전환할거야. 고마워, 파르한. |
| 그리고 내가 이것을 얻을 수 있는지 확인하십시오. |
| 알겠습니다. 궁금한 점이나 생각이 있으시면 기꺼이 답변해 드리겠습니다. 맙소사, 이걸 편집해야 해서 죄송합니다. 잘못된 슬라이드입니다. |
| 그래서 백업하겠습니다. |
| 질문이나 의견이 있는 경우 슬라이드를 다운로드할 때 이동하면 연락처 정보가 슬라이드에 표시됩니다. |
| 언제든지 문의하세요. 보다 광범위한 시연을 하거나 귀하가 가질 수 있는 몇 가지 문제 또는 CoBase로 이러한 문제를 해결할 수 있는 방법에 대해 이야기하게 되어 기쁩니다. 그리고 많은 관심 부탁드립니다. 감사합니다. |
