스피커 | 성적 증명서 |
| 웨인 레빈 | 함께 해주셔서 감사합니다. 제 이름은 Wayne Levin이며, 엔지니어링 및 과학 분야에서보다 빠른 문제 해결과 출시 시간 단축을위한 지식 관리에 대한 프레젠테이션에 저와 함께합니다. |
| 제 친구이자 동료 인 Farhan Mansoor입니다. 그래서 Farhan이이 데모 부분을 도와 줄 것입니다. 우리는 먼저 시작하겠습니다. |
| 작은 |
| 여기에 의제. 간단히 소개하겠습니다. 우리는 회사로서 Predictum입니다. 그리고 진정한 초점은 과학과 공학의 생산성을 향상시키는 방법이 될 것입니다. 그게 우리가 ... |
| 그것이 오늘 우리가 여기서 이야기하는 것입니다. 그래서 우리에 대해 조금. 우리의 목표는 문제 해결, 개선 및 연구 개발을 가속화하는 것입니다. |
| 분석 교육 및 컨설팅을 통해이를 수행하고 통합 분석 시스템을 구축합니다. 그리고 우리는 그 예를 볼 것입니다 |
| 오늘, CoBase. 아시다시피, 우리는 JMP 파트너이기도합니다. 지금까지 오랫동안 JMP와 25 년 가까이 관계를 유지해 왔습니다. 회사로서의 예측은 1992 년 3 월에 시작되어 거의 29 년이되었습니다. 그래서 그것은 우리에 대한 약간의 것입니다. 이제 당면한 문제에 대해 알아 봅시다. |
| 데이터뿐만 아니라 지식을 자산으로 관리하여 지식을 자산으로 관리하면 생산성이 크게 향상되는 방법에 대해 이야기하고 싶습니다. |
| 연구원, 엔지니어 및 비즈니스 분석가 사이에서. 그래서 저는 여러분에게 질문을하는 것으로 시작할 것입니다. 나는 |
| 회사에서 이미 알려진 것을 얼마나 자주 재생성합니까? 0에서 100 사이의 척도에 넣어야한다면 |
| 당신은 무엇을 말하겠습니까? 머릿속에 숫자를 심어 주셨으면합니다. 고백 할 필요가 없습니다. |
| 좋아, 해결 된 문제가 있지만 이전에 해결되었습니다. 다른 사람들은 그 문제를 다루거나 |
| 통찰력, 변수 간의 관계 또는 연관성. 아마도 다른 사람들이 이미 그러한 발견을했을 가능성이 있습니다. 그것이 바로 지식을 재생하는 것입니다. 염두에두고있는 숫자가 있습니까? |
| 글쎄요 우리는 회사들에게 물어 왔습니다. |
| 작년 가을, 이것이 우리가 본 것입니다. 평균적으로 약 40 %이고 그 범위는 꽤 넓습니다. 그래서 |
| 아무도 그것에 대해 확실한 숫자를 가지고 있지 않습니다. 그리고 저는 그것이 실제로 문제를 말하고 있다고 생각합니다. 우리는 확실한 답을 가지고 있지 않습니다. |
| 그러나 그것에 대해 생각할 때 알다시피, 우리는 눈을 돌리고 항상가는 사람들이 있습니다. |
| 몇 주 전에 한 회사가 있었는데 세 사람이 통화 중이었습니다. 한 명은 80 %, 한 명은 60 %, 한 명은 오, 적어도 50 명이라고 답했습니다. |
| 그래서 우리는 ... 내가 들어 본 가장 낮은 것은 20 % 정도입니다. 우리는 왜 그것을 용납합니까? 그리고 다른 어떤 것 ... 우리가 그런 것을 용납 할 수있는 비즈니스의 다른 측면은 무엇입니까? |
| 이미 알려진 것을 다시 생성하는 것은 더 높은 위험을 초래하고, 비용이 들며, 목표를 지연시키고, 가속화 할 기회를 잃어 버리는 것입니다. |
| 문제 해결, 개선 및 R & D. 그래서 이것이 문제입니다. 저는 우리가 분명히하고 싶습니다. 이것은 우리가 여기서 해결하려고하는 문제입니다. |
| 이제 그 표현을 알 것입니다. 빈칸을 채우지 않겠습니다. 당신에게 맡길 게요. 공백이 발생합니다. 그래서 |
| 이러한 상황을 경험했을 것입니다. 전화벨이 울리고 이메일이 수신되거나 고객 문제가 있거나 생산 문제가 있습니다. |
| 또는 일부 장애물이 표면화되어 신제품 도입 또는 프로세스 개발 및 특성화가 지연되고 있습니다. 그리고 당신은 열광적 이죠? 당신은 이것을 처리해야합니다. 그리고 당신은 생각하고 있습니다. 좋아요,이 문제를 해결하는 방법을 누가 압니까? |
| 누가 그 지식을 가지고 있습니까? 그리고 당신은 ... 기본적으로 당신은 적합한 사람을 찾아 내려고 노력하고 있으며 그것은 어려울 수 있으며 때로는 그렇게하기가 어렵습니다. |
| 또는 좋은 후보자를 식별 할 수 있으며 사용할 수 없거나 은퇴했거나 부재 중이거나 휴가 중이거나 재배치되어 더 이상 대화 할 수 없습니다. 그들은 단순히 사라졌습니다. 그들은 더 이상 조직과 함께 있지 않습니다. 어떻게 처리합니까? |
| 이것은 ... 이것은 우리가 피하고 싶은 문제이며, 이것이 우리가 회사가 일반적으로 지식보다 재료와 예비 부품을 더 잘 관리한다고 말하는 이유입니다. |
| 너무 심하게 들리지 않았 으면 좋겠지 만 잠시 생각해 보시기 바랍니다. 나는 이전에 얼마나 많은 지식이 재생되는지에 대해 물어 보았습니다. |
| 그리고 당신은 아마도 그것에 대한 어려운 숫자를 가지고 있지 않을 것입니다.하지만 장담 할 것입니다. 당신은 아마도 당신의 작업 재고가 무엇인지, 또는 예비 부품 재고, 원자재 재고에 대해 꽤 좋은 숫자를 가지고있을 것입니다. 당신은 아마 |
| 누군가를 찾고 ??? |
| 그렇다면 왜 우리는 그러한 자산을 잘 관리하지만 지식을 잘 관리하지 못합니다. |
| 왜냐하면 지식은 ... |
| 글쎄요, 여기가있는 곳 이죠? 우리가 말하고 싶은 두뇌는 훌륭한 지식 창조자이지만 형편없는 지식 컨테이너입니다. |
| 액세스 할 수 없습니다. 색인을 생성 할 수 없습니다. 우리는 .. 하루가 끝나면 문 밖으로 나갑니다. |
| 따라서 두뇌가 지식의 주요 저장 장치라면 지식이 축적 될 수 없습니다. |
| 그리고 우리는 회사가 항상 지식을 축적해야한다고 믿습니다. 그러니 만약 당신이 가지고 있다면 ... 그리고 나는 당신이 원한다면 지식 창조에 어떤 관련이 있는지 살펴 보겠습니다. 내가 할게. |
| 먼저 우리는 지식이 무엇인지에 대해 이야기 할 것입니다. 지식이란 무엇을 의미합니까? |
| 그래서 지식은 우리가 예측할 수있게 해주는 것입니다. 그 핵심은 예측 공식을 사용하여 예측하기 때문입니다. |
| 그래서 우리는 키를 몸무게 나 키, 나이, 성별 또는 몸무게와 연관시킬 수 있습니다. JMP를 사용하는 우리 모두는 이러한 것들에 익숙합니다. 그래서 그게 ... |
| 이것이 세 번째 구성 요소입니다. 예측 모델, 예측 공식입니다. 그러나 |
| 그럴 때 우리는 분석 방법이나 생성에 사용 된 프로세스에 대해 알고 싶습니다. |
| 그 예측 공식과 물론 우리는 JMP를 사용하여 여기에 있습니다. 원하는 경우 스크립트로 저장하여 |
| 그 공식을 재생성하십시오. 물론 공식은 데이터 테이블에 열로 저장되고 |
| 그것이 우리가 분석으로하는 일 중 하나입니다. 그래서 이것이 2 번에서 일어나고있는 일입니다. 물론 가장 중요한 것은 첫 번째 요점은 데이터입니다. |
| 하지만 처음에 말했듯이 데이터는 지식이 아닙니다. 알다시피 데이터는 데이터입니다. 그것은 우리가 계측에서 얻는 원료이고, 제품이나 공정에서 일어나는 일을 이해하는 데 도움이되므로이 세 가지 구성 요소가 정말로 필요합니다. |
| 그래서 지식은 우리가 예측할 수있게 해주지 만, 우리는 그 지식의 완전한 맥락을 갖기 위해 몇 단계로 돌아가고 싶습니다. 여기에서 지식 생성에 대해 생각해 봅시다. |
| 우리에게는 엔지니어, 과학자, 분석가가 있습니다. 나는 과학자의 관점에서 그것을 생각할 것입니다. |
| 그들은 도구를 사용하고 작업을하고 데이터를 수집하고 있습니다. 이제 우리는 모든 것이 스프레드 시트에 너무 자주 보관된다는 것을 알지만 물론 우리는 ... |
| 우리는 JMP 데이터 테이블에 대해서도 이야기하고 있는데 그것은 대단한 일입니다. 그들은 그것을 수집하고 분석을합니다. 이것이 우리가 그것을 개인 컴퓨팅이라고 부르는 이유입니다. |
| 그리고 거기에있는 컴퓨터의 사진은 단지 우리에게 상기시키기위한 것입니다. 개인용 컴퓨팅은 우리와 오랫동안 함께 해 왔으며 관련성이 있습니다. 중요합니다. 여전히 사실입니다. 분석은 뇌에서 발생합니다. 이건 개인적인 노력인데, 그렇게한다면 정말 분리 될 수 없습니다. |
| 그래서 핵심입니다. 그래서 우리는이 일을하는 많은 사람들이 있고 그 결과이 작업은 일반적으로 격리되어 있습니다. |
| 좋아,이 파일들은 어디로 가나? 어떤 사람들은 Sharepoint 또는 공유 네트워크 드라이브에 저장합니다. 훌륭하지만 주로 |
| 노트북이기 때문에 본질적으로 격리되어 있습니다. 연구자들은이 경험에 쉽게 접근 할 수 없습니다. |
| 다른 것들의. 제 말은, 우리가 풀고 싶은 문제가 있다면, 우리는 그것에 대해 생각하고 있습니다. 실험으로 우리는 한 방에 5 명의 사람들을 모아서, |
| 한 시간 동안, 또는 한 시간 동안 한 방에 10 명이 모여 브레인 스토밍을하면, 어떤 요인으로 이동해야하는지, 어떤 수준으로 가야하는지 등이 있습니다. 훌륭하고 가치있는 활동이지만 0에서 시작하지 않고 그 사람들을 차지하지 않는 것이 낫지 않을까요? 그것은 사용되는 좋은 시간입니다. |
| 그래서 우리가하고 싶은 것은 경험을 가져다가 JMP 데이터 테이블과 관련 파일에 저장하는 것입니다. Farhan이 이것을 보여 주면 데이터베이스에 쉽게 넣을 수 있습니다. |
| 맞습니다, 이것이 우리가 CoBase라고 부르는 것이므로 새로운 이니셔티브는 0에서 시작하지 않습니다. |
| 누구나 들어가서 특정 문제 나 특정 영역을 살펴본 사람이 무엇인지 찾을 수 있습니다. 그리고 이렇게 |
| 그들은 무의식적으로 동일한 통찰력에 대해 두 번 이상 지불하지 않을 것입니다. |
| 이것은 또한 중요한 점입니다. 저는 실험이나 작업에서 사람들이하는 일을 너무 자주 찾습니다. |
| 그들은 자신이보고있는 것이 다른 사람들이 과거에 본 것과 일치하지 않는다는 것을 알지 못합니다. |
| 그래서 이런 식으로 그들은 그들이 유형 1 또는 유형 2 오류를 처리하고 있는지보고 볼 수 있습니다. |
| 정말로 고려되어야 할 또 다른 차원입니다. 일반적으로 할 수 없기 때문에 앞으로 나오지 않는 일종의 역사적 차원입니다. 그래서 우리가 지식을 포착하고 보존하고 재사용하는 것에 대해 이야기 할 때, |
| 분명히 말했듯이 데이터가 있습니다. 물론 많은 회사가 데이터베이스를 보유하고 있으므로 |
| LIMS 시스템, 이것은 대단합니다. 이것은 데이터 보존에 좋습니다. 일부는 공식적인 문서 관리 시스템을 갖추고 있고 그렇지 않은 경우 보고서를 구성하고 제출할 수있는 방법이 있습니다. |
| 엔지니어, 과학자 및 기타 분석가가 수행하는 분석 결과, 파워 포인트, 표준 운영 절차를 알고 있습니다. |
| 그러나 그것이 우리가 집중하고 싶은 곳입니다. 우리는 지식 창조 작업을 보존하고 식별 가능하게 만드는 것에 대해 이야기하고 싶습니다. 당신이 원한다면 다른 사람들이 그것을 찾을 수 있도록 만듭니다. 그래서 우리가 자산과 같은 지식을 관리하고 싶다면 |
| 우선 가능한 한 관련성이 높은 데이터와 보고서 (좋은 생각이 될 것입니다)와 함께 묶어 패키지화해야합니다. |
| 포장되면 식별이 가능하기 때문입니다. 여기 내 책상 위에 뭔가를두고 있습니다. |
| 아시다시피 저는 Amazon에서 USB 케이블을 샀습니다. 이 상자에 들어있어서 괜찮아 보이길 바랍니다. |
| 그리고 거기에 바코드가 있다는 것을 알고 있습니다. 그것은 자산입니다. 그것은 아마존에있었습니다. 그것은 지금 저에게 있으며 식별 가능합니다. 맞습니다. |
| 우리는 그것을 검색 할 수 있습니다. 검색 할 수 있으면 검색 할 수 있고 검색 할 수 있으면 다시 사용할 수 있습니다. |
| 좋습니다. 참조 할 수 있도록 그 지식에 도전 할 수 있습니다. 물론 우리는 모든 지식이 도전받을 수 있다고 생각하며 그 지식을 향상시킬 수 있습니다. 마지막으로, 자산으로 관리한다는 것은 우리가 그것을 안전하게 유지하고 지식이 당신의 통제하에 있다는 것을 의미합니다. |
| 좋아요,이 지역에 몇 가지 제품이 있습니다. 이 강연의 데모 부분으로 전환하겠습니다. |
| 먼저 SashLab입니다. 우리는 그것을 시연하지 않을 것입니다. 그러나 그것에 대해 더 읽고 싶다면이 슬라이드를 다운로드하고 그것에 대해 읽을 수 있습니다. 물론 저희에게 연락 할 수 있습니다. |
| 그것이 무엇인지는 가상 실험실 또는 디지털 트윈과 같습니다. 가상으로 실험하거나 가상으로 확인할 수 있습니다. |
| 변경을하거나 물리적으로 실험하기 전에. CoBase ... CoBase는 공식적이든 비공식적이든 일상적인 연구와 실험, 분석, 개선 이니셔티브를 캡처합니다. |
| 데이터베이스에 넣고 태그를 붙입니다. Farhan이 태그 지정에 대해 보여줄 것입니다. 그리고 태그도 ... 기억하세요. 식별 가능해야한다고 말 했으니 태그 지정은 한 가지 방법입니다. |
| 요인 또는 응답 및 도메인별로 인덱싱합니다. 우리는 그것에 대해 조금 이야기 할 것입니다. 그리고 이렇게하면 누구나 가서 볼 수 있습니다. |
| 다른 사람들이 생성 한 지식을 찾아보십시오. 과 |
| 아시다시피,이 두 응용 프로그램은 여기 하단에 명시 적 지식을 자산으로 캡처하는 것과 같습니다. 명시 적으로 유지하고 싶습니다. |
| 권리. 우리는 우리가 원하는 사람에게 물었을 때 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 의견이나 개념을 갖고 싶지 않습니다. 데이터, 모델링 된 방법 및 결과 모델을 보여주세요. 그렇게하는 것은 어렵습니다. 명시 적입니다. |
| 그래서 우리는 모델을 얻었고 개발 방법을 얻었고 기본 데이터를 가지고 있으며 다른 사람들이 재사용 할 수 있도록합니다. 이렇게하면 지연을 피할 수 있습니다. |
| 그리고 비용과 지식을 찾고 재생하는 것과 관련된 불안을 말할 것입니다. 그래서 우리가 할 수 있다면, Farhan, 왜 당신이 화면을 넘겨주지 않겠습니까? 우리가 할 일은 |
| 여기서 데모를 시작하겠습니다. |
| Farhan이이 문제를 제기하는 동안 다음 중 하나를 추가하겠습니다. |
| 사람들과 이야기 할 때 우리가 듣게되는 것은 처음부터 무언가를 찾는 것이 어렵다는 것입니다. 물건을 찾는 것은 어렵지만 존재하는지 모르는 것을 찾는 것은 정말 어렵습니다. 왜냐하면 그런 종류의 검색은 영원히 계속 될 수 있기 때문입니다. 과 |
| 그래서 이것이 제가 일종의 불안을 의미하는 것입니다. 그것을 처리하는 것은 피곤합니다. 그리고 우리가 재검색을 다룰 때, 우리는 그 연구가 포함되지 않기를 바랍니다. |
| 과거 지식을 찾고 있습니다. 우리는 그것을 쉽게 만들고 싶습니다. 그래서 제가 여기서 할 것은 Farhan, 당신은 CoBase를 가지고 있습니다. |
| 인터페이스, 기본 GUI가 열려 있습니까? |
| 파한 맨 수어 | 예. |
| 그래서 홈페이지가 그렇습니다. |
| 웨인 레빈 | Farhan, 제가 ... 가서 검색을합시다. |
| 그리고 여기에 문제가 있기 때문에 우리가 이것을하기 직전에 무슨 일이 일어나고 있는지 조금 설명하겠습니다. |
| 여기서 모든 세부 사항을 다루지는 않겠습니다. 우리는 그럴 시간이 없습니다. 우리는 ... |
| 우리가 사용하는 예는 제조 공정과 같습니다. 왼쪽 하단에는 반도체 제조의 다양한 단계가 있으며 이는 요인을 그룹화하는 방법 일뿐입니다. 그래서 제가 관심을 갖고있는 것은 |
| 여기에 증언이 있다고합시다. 그리고 저는 우리가 증착을 살펴보면 궁금합니다. 증착 속도를 살펴 보겠습니다. |
| 좋습니다. 이것이 여기에 중요한 요소입니다. 그리고 저는 단지 알고 싶습니다. 누군가가 과거의 증착 속도에서 이것을 본 적이 있습니까? 700에서 3,000 옹스트롬 사이라고합시다. |
| 제가 이것을 알고 싶어하는 100 가지 이유가 될 수 있습니다. 그리고 저는 그저 그들이 무엇을 봤는지 알고 싶습니다. 그들은 무엇입니까 ... |
| 그들이보고 있던 다른 요인은 무엇 이었습니까? 응답은 무엇입니까? 저기, 사기가 뭔지 ... 알다시피, 저는이 요소를 이해하고 싶기 때문에 거기에 무엇이 있는지보고 싶습니다. 그러니 계속하세요, Farhan, 당신이 이것을 채우고 ... |
| 큰. 검색을 클릭하고 |
| 우리가 있습니다. 그래서 많은 파일이 있습니다. |
| 아시다시피, 우리는 거기에 어떤 7 개의 파일을 얻었고 그들은 ... 그냥 그들을보고, 그들은 되돌아갑니다 ... 하나는 2016 년으로 거슬러 올라갑니다. 그래서 이것은 사람들이 이전에했던 작업입니다. 그들은 그것을 CoBase로 업데이트했습니다. |
| 이제 모든 파일을 한꺼번에 보는 것이 어려울 수 있습니다. 다운로드 할 수 있습니다. 잠시만 할게요 |
| 오른쪽에, 우리는 그것을 한눈에보고 있습니다. 그래서 ... Farhan, 당신은 단지 ... 먼저 매개 변수 분포를 봅시다. 그래서 우리는 |
| 이 JMP 데이터 테이블 중 세 개에는 모두 동일한 수준에서 살펴본 아르곤 흐름이 포함되어 있습니다. |
| 뒷면 흐름이 부부에 포함되었습니다. 증착 속도가 있으므로 저기 7 개가 있고 거기에 다른 수준이 있지만 모두 700에서 3,000 사이이고 다른 것도 있습니다. |
| 우리는 또한 몇 가지 통계적인 것들을 볼 수 있습니다. 여기에 더 많은 것을 추가 할 것입니다.하지만 아이디어는 |
| 몇 가지를 한눈에 파악할 수 있으므로 무슨 일이 일어나고 있는지 알 수 있습니다. 그래서 왼쪽에는 R 제곱이 있습니다. 오른쪽에는 제곱 평균 오차가 있습니다. 점의 수직 배열은 각각 JMP 파일과 관련이 있으므로 |
| 특급 18-11-01. |
| 여기 있어요, Farhan. 그래서 그것들은 생성 된 세 가지 모델이고 저장된 세 가지 예측 공식이고 우리는 R 제곱이 거기에서 상당히 다양하다는 것을 알 수 있습니다. Farhan, 우리가 그 파일을 다운로드 하는게 어때? |
| 그리고 한 번 살펴 보겠습니다. |
| 거기에. 그래서. |
| 우리는 거기에 갈. |
| 대박. 그건 그렇고, 모델링 유형은 파란색 인 경우 이변 량으로 표시되거나 최소 제곱에 적합합니다. 그래서 우리는 그것이 무엇인지 알 수 있습니다. 그래서 우리는 간다. 그냥 가서 그 세 개의 스크립트를 실행하는 게 어떨까요? |
| 예측 ... 예측 공식이 있기 때문에 생성 된 방법이 있습니다. Forhan이 그렇게 재실행하고 있습니다. |
| 그리고 물론 데이터가 거기에 있기 때문에 우리는 실제로 수행되고있는 작업에 대한 전체 컨텍스트를 가지고 있습니다. 작업이 무엇인지 거기에서 볼 수 있습니다. 고마워요, Farhan, 당신은 화면에 배열하고 있습니다. 제 생각에는 당신이 뛰었다 고 생각합니다. |
| 파한 맨 수어 | 바로 이거 야. |
| 웨인 레빈 | 예,하지만 괜찮습니다. 이 두 가지만 봐도 알 수있는 것은 괜찮습니다. 중요한 것은 온도와 관련이 있습니다. |
| 왼쪽에 있지 않은 온도는 온도와 관련이 없으며 중요한 모델이 아닌 이유를 설명 할 수 있습니다. |
| 우리는 이것으로 여러 가지 방법을 갈 수 있지만, 여러분이 |
| 우리는 무언가를 검색하고, 사용 가능한 것을 빠르게 찾고, 무슨 일이 일어나고 있는지 한 눈에 볼 수 있기를 원합니다. |
| 그리고 우리가 원하는만큼 봐요. 이제이 데이터를 가져 와서 문제를 해결할 수도 있고 제가 다루고있는 문제가 바로 여기에서 해결 될 수도 있습니다. |
| 그래서 붐, 더 이상 할 필요가 없습니다. 내 문제가 해결되었습니다. 아니면이 디자인을 보강하고 싶을 수도 있습니다. |
| 다른 런을 추가하거나 다른 요인을 추가합니다. 아니면 그냥, 내가 앞으로 나아갈 때 온도를 포함해야한다는 것을 알았고 그것을 변화시키지 않을 수도 있지만, 앞으로 나아갈 때 특정 수준으로 유지할 것임을 압니다. |
| 내가 할 수있는 후속 연구의 힘을 향상시키기 위해. 그래서 여러분은 제가 말하는 것을 볼 수 있습니다. 마치 제가 과거로부터 지식을 그리는 것처럼, 저는 0에서 시작하지 않습니다. 그게 아이디어입니다. 왜 우리는 다른 것을하지 않습니까 |
| 빨리 찾아 봐, Farhan. 물건을 찾는 다른 방법을 보여주세요. 다른 방법은 여러 가지가 있지만 일반적인 방법은 태그에 의한 것 같습니다. 태그는 완전히 사용자 정의 할 수 있으므로 |
| 우리는 ... 거기에 무엇을 가지고 있는지 ... 분석가, 우리는 프로젝트를 가지고 있습니다. 그래서 당신은 아마 이것을 가지고있을 것입니다. 나는 이것을 가지고 있다는 것을 압니다. 새로운 누군가가 와서 그들에게 일을 할당하고 |
| 파한, 프로젝트별로 해보 죠. CVD 개선 프로젝트를 찾아 보시지 않겠습니까? 또 다른 프로젝트가 있습니다. . |
| YieldPlus. 네, 가서 데이터, 이것으로 이루어진 분석을보고 검색을 클릭 한 다음 쾅하는 것이 어떻습니까? |
| 연관된 파일입니다. 여기에 표시되는 내용은 모두 JMP 파일이지만 업로드 할 때 JMP가 아닌 파일도 포함 할 수 있음을 보여줍니다. 따라서 다음을 포함 할 수 있습니다. |
| 사진, 결함 사진, 장비 사진, 지침, 기타, 문서, 원하는 모든 것, 거기에 나열 될 것입니다. 죄송합니다. 화면을 가리키고 있습니다. |
| 그들은 또한 거기에 나열 될 것이므로 검색을 수행하는 다른 방법과 더 포괄적 인 검색이 있습니다.하지만 아이디어를 얻은 것 같습니다. Farhan에게 물어보고 싶습니다. 업로드를 도와 주시겠습니까? |
| 네. 그래, 그걸 통해 우리에게 말하지 그래, 알았지? |
| 파한 맨 수어 | 업로드 인터페이스로 이동하겠습니다. |
| 업로드 인터페이스 만 있으면됩니다. 그래서 제가 할 것은 업로드 프로세스를 시연하기 위해 샘플 파일을 추가하는 것입니다. |
| 따라서 JMP 파일과 다른 유형의 비 JMP 파일을 모두 업로드 할 수 있습니다. 그래서 나는 당신에게 차이점을 보여줄 것입니다 |
| 둘 다에 대한 프로세스. 그래서 제가 한 것은 PDF, docx, 스프레드 시트 및 하나의 JMP 파일을 선택하는 것입니다. 이제 파일 형식이 JMP 인 경우 CoBase가 수행하는 작업은 |
| 파일에서 일부 정보를 구문 분석합니다. 예를 들어 열 이름은 물론 단위, 모델, 데이터 세트, |
| 그런 종류의 정보. 또한 표준 이름을 추측하려고 시도하므로 마지막으로 설정 방법을 보여 드리지만 관리자 사용자는 다양한 매개 변수에 대한 표준 이름을 설정할 수 있으며 사용자는 여기에서 표준 매개 변수를 선택할 수 있습니다. |
| 그리고 그들이 이미 시스템에 존재한다면 CoBase는 추측을 시도 할 것입니다. 예를 들어,이 경우 온도는 |
| 현재 CoBase에 존재하는 온도 매개 변수입니다. Argon flow, 현재 할당 된 매개 변수가 없습니다. 시스템에 새로 도입 되었기 때문에 사용자가 표준 이름을 선택할 수 있습니다. |
| 따라서 아르곤 FLW가 단계 증착의 흐름과 동일하다는 것을 안다면 |
| 내 표준 매개 변수로 선택합니다. 이제 이것은 선택 사항입니다. 사용자는 할 필요가 없습니다. |
| 하지만 매개 변수, 열을 표준화하면 다양한 항목을 더 쉽게 검색 할 수 있습니다. |
| 하지만 아니면 나중에 돌아와서 할 수도 있지만, 예,하지만 지금은 선택적 기능이고 선택적 프로세스입니다. |
| 웨인 레빈 | 명확하게하기 위해이 주변의 키 중 하나는 왼쪽에있는 열 이름이며 Farhan이 식별 한 JMP 데이터 테이블에서 가져온 것입니다. |
| 그리고 무언가를 찾기 위해서는 표준이 있어야합니다. 우리는 표준에 동의해야합니다. 그래서 기본적으로 CoBase가 우리에게 할 수있는 것은 CO가 의미하는 것입니다. 우리는 동료들과 비동기식으로 협력하고 있습니다. 여기에 공동 이름이 많이 있습니다. 우리는 협력하고 있습니다. |
| 그래서. |
| 우리는 이름에 동의해야합니다. 그래서 우리가하려는 것은 여러분이 업로드 할 때 정말 쉽게 만드는 것입니다. |
| 적절한 이름을 할당합니다. 그래서 Farhan은 그것이 선택 사항이라고 말했습니다. 사실입니다. 우리는 사람들이 |
| 업로드. 우리가 어렵게 만든다면 그들은하지 않을 것임을 압니다. 그들은 "오, 오늘 늦게 할 것"이라고 말할 것입니다. |
| 그럼, 내일 할게요. 나는 내일 그것을 얻을 것이다. 그리고 그들은 그렇지 않다. 알다시피, 그런 유형. 우리가 할 수있는 또 다른 일은 식별하는 것입니다. |
| 표준 이름이없는 업로드 된 테이블입니다. 그것은 관리자 기능이 될 것입니다. 원한다면 나중에 수정할 수 있습니다. 그저 그래 |
| 이제 명명법은 시스템 최적화를 촉진하는 데 필수적입니다. 우리가 협력하려면 표준에 동의해야합니다. 표준에 동의해야 그 부분이 큰 부분이됩니다. 최근에 추가 한 Farhan, 방금 측정 단위를 언급하셨습니다. |
| 이것이 이것의 일부이기도합니다. 업로드 할 때 측정 단위가 무엇인지 또는 무엇이어야하는지 기억하게됩니다. |
| 누군가가 밀리미터 단위로 측정했지만 표준이 센티미터 나 나노 미터라면 무엇이든 변경하는 것을 용이하게합니다. 어쨌든 우리는 그 표준화를 촉진하고 싶습니다. |
| 예, 여기서 또 뭐를 언급해야하나요? 할 수있는 태깅, 댓글, 계속 진행하세요, Farhan. |
| 파한 맨 수어 | 예, 파일 수준에서 주석을 추가하거나 배치 수준에서 주석을 추가 할 수 있으며 전체 업로드에 대한 일반적인 메모를 가질 수 있습니다. |
| 태그는 여기에 추가 할 수도 있으므로 기존 태그입니다. 태그를 추가하고 싶다면 시리즈 1 기술 태그를 추가 할 수 있습니다. |
| 웨인 레빈 | 좋아요, 업로드 하는게 어때요? |
| 파한 맨 수어 | 네, 이것을 업로드합시다. |
| 웨인 레빈 | 그래서 이것이 무엇으로 구성되어 있는지, 백엔드에 있고, SQL 서버 데이터베이스이고, 프론트 엔드는 JMP 애드 인입니다. 다른 추가 기능. 이 구성이 발생해야합니다. |
| CoBase는 말 그대로 몇 분 만에 설치 및 가동 및 실행할 수 있습니다. 그것은 정말로 당신에게 달려 있습니다. 데이터베이스를 설치하고 두 번 클릭하고 추가 기능, 구성 및 실행중인 붐을 설치하는 스크립트가 있습니다. 그래서 그렇게하는 것은 매우 쉽습니다. 오, 우리는 거기에 있습니다. |
| 예, 빠른 검색을하지 않겠습니까? |
| 파한 맨 수어 | 따라서 업로드가 완료되면 일종의 참조 용 배치 ID를 제공하므로이를 통해 조회 할 수도 있습니다. |
| 그래서 내가 그것을 검색하면. |
| 웨인 레빈 | 물론 요인 이름 등을 기준으로 조회 할 수도 있지만 |
| 예, 여기에 배치 ID를 입력합니다. |
| 이것에만 집중했습니다. |
| 파한 맨 수어 | 그래서 이것은 내가 방금 업로드 한 파일입니다. 비슷한 플롯, 모수 분포 플롯을 볼 수 있습니다. 모델이있는 경우 JMP가 하나뿐이므로 여기에 표시됩니다. |
| 파일. 파일이 너무 많고 파일도 다운로드 할 수 있으므로 JMP 파일을 다운로드하면 JMP 내에서 열립니다. |
| 그러나 JMP 파일이 아닌 경우, 예를 들어 doc 파일 인 경우 기본 문서 뷰어로 열리므로 제 경우에는 Microsoft Word가됩니다. |
| 웨인 레빈 | 그래서 원래 검색으로 되돌아갑니다. 우리가 검색하면, 헤이, 누가 아르곤 흐름을 봤는지, 당신은 |
| 여기에서 볼 수있는 것과 같은 JMP 파일을 가져올뿐만 아니라 이와 관련된 다른 파일도 볼 수 있으므로 사용자에게도 다시 표시됩니다. |
| 그래서 그것은 업로드에 관한 것입니다. 다시 우리는 |
| 표준화를 촉진하고 우리는 다시 한 번 쉽고 정말 쉽게하기 위해 노력하고 있습니다. |
| 물론 CoBase 사용자가 많고 관리 권한이있는 사람도 몇 명있을 것입니다. 파르 한, 잠시만 살펴보면 어떨까요? |
| 왜냐하면 이것이 ... 우리는 이것에 너무 깊이 들어 가지 않습니다. 이것에 대해 더 알고 싶거나 이것에 대해 더 이야기하고 싶다면 질문 중에 이야기하거나 저희에게 연락 할 수 있습니다 |
| 나중에 알다시피 언제든지. |
| 그래서 당신입니다. |
| 우리는 거기에 갈. |
| 파한 맨 수어 | 그 위에. 네. |
| 웨인 레빈 | 여기서 매개 변수를 설정하는 방법에 대해 간단히 설명하고 싶습니다. |
| 파한 맨 수어 | 예, 왼쪽에 모든 단계가 표시됩니다. 도메인이라고합니다. 이는 생산 단계 또는 제품 구성 요소 또는 하위 구성 요소 일 수 있습니다. |
| 여기에있는 단계 중 하나를 클릭하면 현재 존재하는 모든 매개 변수가 표시됩니다. 현재이 특정 도메인과 하위 도메인도 있습니다. 그리고 관리자 사용자는 와서 새 매개 변수를 추가 할 수 있습니다. |
| 또는 기존 이름을 편집하면 사용자가 업로드 중에 선택할 수있는 표준 이름이 생성됩니다. |
| 관리자는 표준 단위를 할당 할 수도 있으므로 오른쪽에 표준 매개 변수와 관련된 모든 표준 단위가 표시됩니다. |
| 웨인 레빈 | 오른쪽에 태그가 있습니다. |
| 언급되었습니다 .... 거기. 잠시 매개 변수로 돌아가겠습니다. 이러한 매개 변수의 이름을 변경할 수 있습니다. 죄송합니다. 뭔가 놓친 것이 있습니다. 테이블을 업로드하고 아르곤 흐름을 변경했으며 이름을 변경했음을 보여줄 수 있습니다. |
| 음, 우리가 그 테이블을 다운로드 할 때, 그것은 정확한 이름을 갖게 될 것이고 우리가 어떤 이유로 든 시간이 지남에 따라 이러한 표준 이름 중 일부를 변경하고 싶다고 결정할 경우, |
| 좀 더 설명적인 것이거나 아시다시피 변경하고 싶을 수도 있으므로 그렇게 할 수 있습니다. 여기 관리자 패널에서 변경할 수 있습니다. |
| 예를 들어, 시스템 내에서 변경하여 이제 새 이름을 기반으로 검색 할 수 있으며 기록은 계속 앞으로 가져올 수 있습니다. |
| 그래서 우리는 그 유연성을 추가했습니다. CoBase를 구축하는 데있어 가장 어려운 일 중 하나 였을 것입니다. 미안 해요, 포한, 내가 당신을 데려 가고 있었는데 태그를 보도록합시다. |
| 파한 맨 수어 | 관리자가 만들 수있는 태그 집합이 있습니다. 여기에서 태그, 태그 유형 내에 새 태그 유형 또는 새 태그를 추가 할 수 있습니다. 지금 여기에서 몇 가지 예를 볼 수 있습니다. 예를 들어 기술 태그, 연구 유형 태그 등이 있습니다. |
| 웨인 레빈 | 예, 우리는 기술을 위해 가지고 있습니다. 우리는 한 회사가 있습니다. 당신은 이전 기술을 위해 할 것입니다. |
| 그래서 그들은 이름을 지을 수 있기를 원했고 실제로 그렇게 할 수 있습니다. |
| 당신은 그것이 명백하다는 것을 알고 있고, 아마도 분석가가 태그하고 싶을 것입니다. 그래서 당신은 누군가의 이름이나 어떤 것이 든, 또는 어떤 프로젝트 ID로 갈 수 있습니다. 알다시피, 그것들은 매우 명백한 태그이지만 원하는 태그를 만들 수 있고 언제든지 태그를 추가 할 수 있습니다. |
| 당신에게 일어나는 것처럼 이것에. |
| 이것이 우리가 보여 드리고자하는 데모 측면입니다. 나는 그것이 당신에게 그것에 대한 풍미를 제공하기를 바랍니다. 그리고 다시, 당신은 당신이 가질 수있는 질문을 환영합니다. |
| 코멘트. 전 그냥 ... 제 화면으로 다시 전환하겠습니다. 고마워요, Farhan. |
| 그리고 이걸 얻을 수 있는지보세요. |
| 좋습니다. 질문이나 의견이 있으시면 기꺼이 답변 해 드리겠습니다. 오 세상에, 우리가 이것을 편집해야해서 미안합니다. 이것은 잘못된 슬라이드입니다. |
| 그래서 나는 백업 할 것입니다. |
| 질문이나 의견이있는 경우 다운로드 할 때로 이동하면 슬라이드에 연락처 정보가 있습니다. |
| 언제든지 문의하십시오. 보다 광범위한 데모를 수행하거나 귀하가 가질 수있는 몇 가지 문제 또는 귀하가 가질 수있는 문제에 대해 이야기하고 CoBase를 사용하여이를 해결할 수있는 방법에 대해 기꺼이 설명하겠습니다. 관심을 가져 주셔서 감사합니다. 감사합니다. |
