Nivel: intermedio
Pilar Gomez Jimenez, científica principal, Johnson Matthey
Ben Francis, ingeniero de sistemas de JMP, SAS
Desde el lanzamiento de JMP Pro 14, Functional Data Explorer (FDE) ha permitido formular nuevas preguntas a partir de datos existentes que no tenían una metodología de análisis estadístico adecuada. Además, ahora se pueden buscar y construir datos funcionales para resolver estas nuevas preguntas. Dentro de Johnson Matthey, FDE se está utilizando en una variedad de áreas para generar una nueva y poderosa comprensión.
Un gran poder (de FDE) conlleva una gran responsabilidad: garantizar que los modelos funcionales que se ajustan se alineen con los datos observados. Como tal, presentamos el nuevo complemento JMP para gráficos FDE reales frente a gráficos predichos junto con diagnósticos de modelos adicionales, como correlaciones de errores funcionales. Estas herramientas fomentan las consideraciones y los diagnósticos necesarios cuando se utilizan modelos construidos por FDE. Esto conduce a la tranquilidad de la aplicación Johnson Matthey, lo que permite implementar modelos funcionales validados y robustos en la base de usuarios de científicos e ingenieros.
Explore en JMP Public: https://public.jmp.com/packages/2llssr3Kf9DgWsX050vrt
Descarga y prueba el complemento aquí : https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Function-Data-Explorer-Actual-vs-Predicted-Diagnostics-Add-In/ta-p/364808
