레벨: 중급
Pilar Gomez Jimenez, Johnson Matthey의 수석 과학자
Ben Francis, JMP 시스템 엔지니어, SAS
JMP Pro 14 출시 이후 Functional Data Explorer(FDE)를 사용하면 적절한 통계 분석 방법론이 없는 기존 데이터에서 새로운 질문을 할 수 있습니다. 또한 이러한 새로운 질문을 해결하기 위해 이제 기능적 데이터를 찾고 구성할 수 있습니다. Johnson Matthey 내에서 FDE는 강력하고 새로운 이해를 생성하기 위해 다양한 영역에서 사용되고 있습니다.
(FDE의) 큰 힘에는 관찰된 데이터와 일치하는 기능적 모델을 보장하는 큰 책임이 따릅니다. 따라서 기능 오류 상관 관계와 같은 추가 모델 진단과 함께 FDE 실제 대 예측 플롯을 위한 새로운 JMP 추가 기능을 소개합니다. 이러한 도구는 FDE 구성 모델을 사용할 때 필요한 고려 사항과 진단을 권장합니다. 이를 통해 Johnson Matthey 애플리케이션에서 마음의 평화를 얻을 수 있으며 검증되고 강력한 기능 모델을 과학자 및 엔지니어의 사용자 기반에 배포할 수 있습니다.
JMP Public에서 살펴보기: https://public.jmp.com/packages/2llssr3Kf9DgWsX050vrt
추가 기능을 다운로드하여 사용해 보십시오. 여기 : https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Function-Data-Explorer-Actual-vs-Predicted-Diagnostics-Add-In/ta-p/364808
