Niveau: intermédiaire
Pilar Gomez Jimenez, scientifique principal, Johnson Matthey
Ben Francis, ingénieur système JMP, SAS
Depuis la sortie de JMP Pro 14, Functional Data Explorer (FDE) a permis de poser de nouvelles questions à partir de données existantes qui ne disposaient pas d'une méthodologie d'analyse statistique appropriée. Aussi, des données fonctionnelles peuvent désormais être recherchées et construites afin de résoudre ces nouvelles questions. Au sein de Johnson Matthey, le FDE est utilisé dans divers domaines pour générer une nouvelle compréhension puissante.
Avec une grande puissance (de FDE) vient une grande responsabilité - s'assurer que les modèles fonctionnels en cours d'ajustement s'alignent avec les données observées. En tant que tel, nous introduisons le nouveau complément JMP pour les tracés FDE réels vs prédits ainsi que d'autres diagnostics de modèle tels que les corrélations d'erreurs fonctionnelles. Ces outils encouragent les considérations et les diagnostics nécessaires lors de l'utilisation de modèles construits par FDE. Cela conduit à la tranquillité d'esprit dans l'application Johnson Matthey, permettant de déployer des modèles fonctionnels validés et robustes à la base d'utilisateurs des scientifiques et des ingénieurs.
Explorer sur JMP Public: https://public.jmp.com/packages/2llssr3Kf9DgWsX050vrt
Téléchargez et essayez le complément ici : https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Function-Data-Explorer-Actual-vs-Predicted-Diagnostics-Add-In/ta-p/364808
