揚聲器
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成績單
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| 迦勒·金（Caleb King） |
您好，我叫Caleb King，我是JMP軟件的開發人員。 我專門從事實驗設計小組，但今天我要 |
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討論了一些其他問題，並討論瞭如何使用JMP中的圖形和其他工具來幫助您對數據進行視覺講故事。 |
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現在，我選擇的數據集是...來說明聯邦調查局收集的仇恨犯罪數據，因此也許有點爭議數據集，但也與正在發生的事情非常相關。 |
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我的目標是使其更具說明性，因此我將逐步介紹以前創建的幾個圖形 |
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對於此數據集。 我並不一定要向您展示我如何製作圖表，但目的是為您舉例說明如何使用JMP。 |
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因為，就像我說的，視覺敘事，所以要使用互動性來幫助人們觀察圖表並與之互動 |
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可能要問更多問題，也許您會在回答過程中回答他們的一些問題。 但是要鼓勵數據探索，這就是我們在JMP所做的一切。 |
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因此，讓我們開始吧。 |
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首先，我將為您簡要介紹一下數據集本身，因此，我將在此處進行一些滾動。 所以有很多關於 |
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事件發生的地方。 |
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隨著事件的繼續，以及發生該事件的日期。 您有一些關於違法者的信息 |
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以及所犯的罪行，罪行類型。 再次提供一些基本信息，說明事件中出現了哪種偏見。 有關受害者的一些信息。 |
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以及總體辨別類別，然後提供一些有關緯度和經度的其他信息（如果有），以及一些我將使用其他圖形的人口。 現在，為了清楚起見， |
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美國聯邦調查局（FBI）定義仇恨犯罪是任何 |
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發生的犯罪行為是由於對特定群體的偏見引起的。 因此，這種偏見可能是種族的，反對宗教，性別，性別認同等。 |
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因此，只要犯罪是由特定偏見引起的，就將其視為仇恨犯罪，並且此數據包含所有已發生的事件。 |
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由FBI收集，一直追溯到1991年，直到2019年。 我沒有2020年的數據，確實會如此有趣， |
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但這是因為FBI願意花一些時間，並確保在實際創建報告之前徹底清潔和準備好數據。 所以 |
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您可以放心，只要他們花了很多時間和精力來確保這些數據是準確的，它們就可以放心使用。 |
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好了，讓我們開始吧，並對數據做一些基本的可視化匯總。 因此，我將從此處運行此小表格腳本開始。 而所有這些基本上就是給我們 |
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每天都有一個計數，因此，根據特定的偏見，每天發生了多少事件。 由此，我將創建一個基本圖，在這種情況下，它是一種簡單的線圖 |
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在此顯示整個範圍內每天發生的事件數。 這樣您就可以獲得全部...您可以看到1991年至2019年的整個數據范圍 |
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以及發生了多少事件。 現在，這本身可能會是一個很好的靜態圖像，因為您會有所了解 |
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事件數量下降的地方。 實際上，在這裡我將稍微更改軸設置。 讓我們看一下，我們以50s為增量，讓我們以20s為增量。 好了 |
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因此，您可以進行一些交互...交互。 我們更改了比例尺以對其進行細化，以更好地理解 |
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平均有多少個事件。 我進行了一些分發，平均每天大約發生20次事件 |
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我們在這裡看到的。 當然，現在，您可能想知道為什麼我還沒有解決我們在數據中看到的兩個峰值。 |
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所以是的，顯然有兩個非常高的峰值。 所以，如果這是 |
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任何其他類型的軟件，您可能會說，好吧，我想研究一下。 因此，您可以返回嘗試的數據， |
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知道，找出那些日期在哪裡，也許嘗試展示一些圖表或進行一些分析以顯示那裡發生了什麼。 好吧，這是JMP，我們有一些可以 |
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對此有所幫助，這是我們在JMP 15中引入的稱為graphlets的功能，它的工作原理如下。 我只是要徘徊和繁榮。 |
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出現了一個小圖形，可以幫助您進一步總結此時的情況。 因此，在這種情況下，有很多信息。 |
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我們將首先註意到日期，即1992年5月1日。 因此，如果您熟悉美國歷史，可能會知道這裡發生了什麼，但是如果沒有， |
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您可以通過單擊圖表來獲得一些其他線索。 所以現在你會看到我在向你展示 |
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由事件的特定偏見引起的事件。 因此，我們在這裡看到，大多數事件都是針對白人的，然後是黑人或非裔美國人，這一事件一直持續下去。 |
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我想在這裡給出答案，因為發生在羅德尼·金（Rodney King）在加利福尼亞騷亂期間發生的事件。 羅德尼·金， |
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一名非裔美國人，不幸被一名警察殺害，並導致了很多反彈和騷亂 |
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大約在這個時候。 因此，這就是我們在特定數據點中捕獲到的內容，如果您不知道，則至少可以使用此信息來嘗試開始並繼續尋找...在網上尋找發生了什麼。 |
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我們可以在這裡做同樣的事情，而且峰值很大。 再次，我將使用懸停圖形，將鼠標懸停在它上面。 我會停下來讓你看看。 因此，我們來看看日期，即2001年9月12日。 這本身就是一個很大的線索 |
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至於發生了什麼。 但是，如果我們在這裡查看故障，我們可以看到大多數事件是針對穆斯林信仰， |
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阿拉伯種族或其他類似種族或血統。 在這種情況下，我們可以清楚地看到 |
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在9月11日的不幸事件之後，隨後發生的恐怖襲擊發生在第二天， |
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具有相似種族，相似信仰等的成員，因此我們當時發生了不幸的反彈。 |
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因此，僅通過這張圖和其中的一些交互性，我們就已經能夠收集到很多信息，在您可能希望進一步研究的領域中獲得了很多高級信息。 |
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但是我們可以繼續前進。 現在，JMP 16中的新功能是，因為我們在X軸上有日期，所以我們實際上可以將日期分類為更大的類別，因此在這種情況下，我們按月對其進行分類。 |
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而且我們看到情節消失了。 所以這就是我要做的。 我將重新運行它，讓我們看看。 |
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好了 |
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你永遠不知道會發生什麼。 在這種情況下，這就是應該發生的情況；不用擔心 |
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因此，我們按月對它進行了分箱，並且在這裡註意到了一個有趣的模式。 似乎有些季節性趨勢正在發生，讓我們使用懸停圖形來幫助我們識別可能發生的情況。 因此，我將鼠標懸停在最低點上。 所以如果我那樣做 |
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我們可以看到，一月，十二月，可以。 有趣的。 讓我們將鼠標懸停在另一個十二月。 |
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還有一個十二月。 嗯，在這種情況下，實際上可能會有一些實際的季節性趨勢。 在冬季，我們似乎跌至最低點。 |
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實際上，如果我返回到數據表，我實際上已經看過了。 這是我在探索該技術時發現的，並且我已經創建了一個圖來解決該問題。 |
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因此，這是我根據此內容創建的，從某種程度上來看，您知道本月內多年來的事件數量有何變化。 |
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在這裡，我們可以看到它們的平均趨勢，但是我們也看到很多變化，尤其是在9月，因為那裡出現了巨大的峰值。 |
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所以也許我們需要一些更合適的東西。 因此，我將打開控制面板，然後讓我們選擇中間值。 這樣更健壯，也許看一下四分位間距，這樣我們就更健壯了一點 |
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要使用的指標。 |
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因此，我們再次看到了季節性趨勢，因此冬季似乎肯定有很大的下降 |
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而不是在春季和夏季的幾個月達到頂峰。 現在 |
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這可能是某人可能想進一步研究並研究這種情況發生的原因。 |
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您可能有自己的解釋。 我個人的解釋是，我相信聖誕節的精神非常強大，可以克服人們在12月可能產生的任何憎恨或偏見。 |
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同樣，這只是我個人的喜好，您可能有自己的愛好。 但是再說一次，我只用一個圖就發現了這種趨勢， |
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進行另一種情節以進一步探索。 因此，僅憑這一情節，我就鼓勵了更多的研究。 而且我們可以繼續。 |
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因此，讓我們來看一下，讓我們按年份進行分類，如果這樣做，我們可以清楚地看到這種總體趨勢。 |
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因此，我們看到了90年代後期的高峰，大約在2000年代初，然後逐漸下降，幾乎呈線性趨勢， |
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直到它在2010年代中期達到中點，然後才開始再次上升。 因此請記住，在我們顯示的其他圖中您可能會看到類似的趨勢。 但是再一次，讓我們退後一步，只是意識到在這個情節中，我們看到了不同的 |
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數據方面。 我們甚至 |
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回答了一些問題，但我們可能還會提出更多問題。 這種季節性趨勢如何？ |
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如果您不知道我告訴您的那些事件，您知道那些特殊事件是什麼？ 這就是JMP圖形交互性的美麗之處，它允許用戶僅在一種特定的介質中參與，探索和鼓勵所有這些。 |
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好的。 |
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我們繼續吧。 所以我提到，這是一種視覺上的講故事，因此您可以將其視為序幕，也可以看作是整體視圖。 什麼...什麼 |
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總體情況如何？ 現在讓我們來看看演員的種類， |
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也就是說，誰在犯這些類型的罪行？ 他們是誰對他們的？ 我們可以找到哪些信息？ 所以我在這裡 |
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再次創建了一個圖，以幫助您回答這一問題。 現在，這可能是一個好的開始。 在這裡我創建了一個熱圖 |
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然後，在這種情況下，根據罪犯的種族與他們的特定偏見來強調計數。 所以我們看到 |
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發生了很多事情，在這種情況下，我已經對列進行了排序，因此我們可以看到發生了很多事情。 大部分在這裡 |
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左上角，這裡沒有太多活動，我想這是個好消息。 有很多偏見，沒有太多事情發生，大部分發生在這個角落。 |
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現在，這可能是個好地方，但這裡又有很多開放空間。 因此，也許我們可以嘗試一些事情，以強調發生的事情。 因此，我可以做到的一種方法是，我將來到X軸，然後按計數進行大小調整。 |
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現在您將在這裡看到，我在幕後隱藏了一些東西。 我實際上會在這些標籤上放一個標籤，一個百分比標籤。 |
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之前發生的事情太多了，您甚至看不到它，但是現在我們可以實際看到其中的一些信息。 因此，相對於計數而言，這是一種很好的總結方法。 |
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但是，即使僅憑可視化效果，我們也可以清楚地看到，最大的偏見是針對黑人或非裔美國人，然後是猶太人，然後是低谷，直到這裡幾乎沒有。 因此，僅通過查看X軸，就可以為您提供許多有關正在發生的事情的信息。 |
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我們可以對Y進行同樣的操作，因此，再次按尺寸進行大小計算。 |
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同樣，在尺寸以及如何調整軸的範圍內，還有很多信息。 |
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在這個案例中，我們包括...我們確實強調了那個角落，因此我們可以清楚地看到誰是頂尖球員。 在這種情況下，大部分是 |
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罪犯是白人或不知名的種族，他們與非裔美國人競爭，下一個種族是對猶太人，然後 |
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反白，然後它會不斷下降。 因此，我們在這裡得到了一個很好的小總結。 現在，您可能已經註意到，當我徘徊時，我們看到了一個小圓圈。 那是我的graphlet指示器，因此我再次在這裡有了一個工具。 |
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我們已經進行了一次又一次的交互，這可能是一個很棒的靜態圖像，但是讓我們使用JMP的功能，尤其是那些graphslet， |
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進行互動，看看我們能找出什麼進一步的信息。 因此，在這種情況下，我將懸停在此處。 |
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在這裡，是由我們的圖形大師Xan Gregg提供的圖形，在這種情況下，是一個打包的條形圖。 在這種情況下，您不僅可以看到，而且， |
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哪些人正在實施這些犯罪，針對誰，您可能要問的下一個問題是什麼類型的犯罪？ 好吧，我已經用一個graphlet為您解答了。 |
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我們可以在這裡看到最大的攻擊...壓倒性的進攻類型是恐嚇，其次是簡單而又加重的進攻，然後是其餘的一切，這就是包裝好的條形圖的美。 |
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我們可以看到所有其他類型的違法行為。 如果將它們全部堆疊在一起，它們甚至不會進行比較。 他們甚至沒有打破前三名。 |
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因此，您可以了解許多……這些類型的犯罪，以及它們的主導程度。 |
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現在，您可能還有另一個問題，好吧，我們已經看到了演員，我們已經看到了他們正在採取的行動， |
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但是這有一個時間方面。 顯然，這是隨著時間的推移而發生的，那麼這是一成不變的事情嗎？ 趨勢發生了變化嗎？ 出色地， |
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沒有恐懼。 Graphlets再次獲救。 在這種情況下，我實際上可以向您顯示這些趨勢。 所以在這裡我們可以看到 |
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類型...恐嚇事件的數量隨時間而改變？ 再一次，我們看到這種模式似乎遵循了總體趨勢。 |
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大約在90年代末達到頂峰，然後是陡峭的趨勢...幾乎呈線性下降，直到大約2010年代中期，之後才再次出現上升。 |
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再一次，我們也許可以看到這種趨勢和其他趨勢。 我不會單擊以放大，但是您可以從這裡的情節中看到，這裡的簡單攻擊和加劇攻擊的趨勢以及那裡的一點點。 |
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而且您可以繼續探索。 因此，讓我們看看針對非裔美國人的未知數，看看那裡可能會有什麼不同。 在這種情況下，我們可以清楚地看到 |
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在這種情況下，實際上有兩種類型的犯罪占主導地位，即財產的破壞或損壞（如果您考慮一下，這可能是有道理的；如果您看到財產遭到損壞，則很有可能不知道是誰做到了） |
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和恐嚇是最主要的。 再說一次，您可以...關於這的好處是懸停標籤會持續存在，因此您可以再次查看並查看那裡發生了什麼趨勢。 |
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因此，在這種情況下，我們看到有損壞的地方實際上有兩個高峰，在2000年代初期90年代末期曾在這里達到高峰，然後再次下降。 在受到威脅時，我們看到了與以前相似的趨勢。 |
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同樣，在一個圖形中，包含了很多信息，您作為用戶可以與您互動以嘗試強調某些關鍵區域，然後您作為用戶可以直觀地看到...只是看著它並進行交互有了它，就可以玩耍並收集很多信息。 |
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好的。 |
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讓我們繼續前進。 現在您會注意到，在報告機構中，大多數是城市/縣級機構 |
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警察局等等，但是這裡也有一些大學。 因此，也許有人對研究大學中正在發生的事情感興趣。 |
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因此，我創建了這個漂亮的小表格腳本來回答這個問題。 現在這次 |
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我一直在運行表腳本，我提到過，我不會在幕後走太多，這只是說明性的。 |
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在這裡，我將讓您窺視一下，因為我不僅要向您展示圖形的功能，而且還希望向您展示表格腳本的功能。 現在，如果您熟悉JMP， |
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您可能知道，表格腳本很好，因為我可以保存分析，可以保存報表，甚至可以像上一個一樣使用它來保存圖形...就像上一個腳本一樣，因此您可能沒有註意到你也可以保存 |
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腳本來幫助運行其他表和摘要表等等。 因此，讓我向您展示這裡發生的一切，實際上，當我運行腳本時，實際上創建了兩個數據表。 |
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您只看到一所大學，因此在這種情況下，我首先創建選擇所有大學的數據表，然後從該數據表中創建摘要，然後關閉舊的大學。 |
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然後我還添加了一些圖形。 因此，在這裡我將不做太多詳細的設置，因為我想將其保存在下一個之後。 我會給你一個提示。 它基於JMP 16中的一項新功能，該功能將使您真正驚奇。 |
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好吧，讓我們回到...對不起...大學事件。 |
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在這裡，我再次保存了表腳本。 這將向我們展示一個圖形。 |
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因此，在這裡我們可以再次看到包裝好的條形圖，在這裡，我向您展示哪些大學發生的事件最多。 再說一次，這本身可能是一個非常好的標準圖形。 |
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您可以看到，哪所大學似乎發生的事件最多，再次很高興看到沒有一個真正的主導事件。 您仍然可以打包其他大學 |
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在他們之上，沒有人在統治一個或另一個。 因此，這本身就是一種好消息，但這又是一個時間方面。 所以 |
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這些可能是...密歇根大學安阿伯分校嗎，他們一直以來都遇到麻煩嗎？ 他們是否……會一直保持領先地位？ 他們只是碰巧度過了糟糕的一年嗎？ 再次，graphlet進行了營救。 |
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在這種情況下， |
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您會在這裡看到一個有趣的情節。 您可能會說，這是什麼東西？ 看起來它屬於裝飾藝術博物館。 什麼... |
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這是什麼樣的情節？ 好吧，這實際上是我們以前見過的。 我只是在使用JMP 16中的新功能，因此我將給您幕後的外觀。 |
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在這種情況下，我們可以看到，這實際上是一個熱圖。 我所做的一切 |
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是我經常做的一個花樣，就是用兩種不同的方式強調事物，所以不僅要按顏色強調計數（這是您通常在熱圖中要執行的操作），白人是缺少的項，我現在也可以在JMP 16中按大小強調。 |
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因此，我認為這又回到了我們之前確定軸尺寸的位置。 它強調...幫助強調某些區域。 因此，在這裡我們可以看到，針對非裔美國人的事件可能存在一些問題， |
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與過去發生的所有其他事件相反，這一直很穩定，2017年顯然是特別糟糕的一年。 |
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現在，這裡沒有多餘的懸停標籤了。 |
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我要做的就是匯總數據，但是沒關係。 |
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它本身就為您提供了很多信息，因此，這是JMP 16中出現的新事物，可以再次幫助您進行強調。 |
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再說一次，我們可以繼續。 我們可以看看其他大學，所以在這裡，這可能是一所大學的例子，在那裡他們似乎經歷了一段非常糟糕的時期， |
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馬里蘭大學公園分校，但隨後有一個地區 |
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事情真的很好，所以您可能有興趣知道，發生了什麼事使這段美好的時光呢？ |
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大學是否制定了一些措施，他們的所作所為似乎使計數，事件數量大大減少？ 這可能值得研究。 |
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您可以繼續查看該問題是否是系統性的問題，在這種情況下，好像似乎只有一個非常糟糕的一年佔據了主導地位，總體而言，他們表現還不錯。 |
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他們做得很好。 同樣，這可能是另一個。 他們很早就度過了一段糟糕的時光，但最近他們的表現一直不錯， |
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等等。 因此，再次強調這種互動性， |
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並且在這種情況下，它具有JMP 16中的一些較新功能。 現在，在我們過渡到最後一個之前，我要坦白。 我有點喜歡地圖，所以我真的很喜歡地圖以及與地圖有關的任何類型的數據分析。 |
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我不知道為什麼 我真的很喜歡，因此很高興向您展示下一個，因為現在我們看一下事件的地理位置。 |
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但是我也很興奮，因為我相信這確實突出了表腳本和JMP圖形（尤其是懸停圖形）的強大功能。 |
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希望這也能使您興奮，所以讓我們運行它。 現在，這將花費一些時間，因為此表腳本實際上正在進行很多工作。 它正在創建一個新表。 它在該表中也做了很多功能 |
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和計算很多東西。 因此，在這裡，我們不僅要獲取信息，而且靠近尾端的很多這些列都是在幕後計算出來的。 |
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現在，我必須花一點時間來討論我將要使用的特定指標。 不久前，我在JMP社區（community.jmp.com）上寫了一個博客，名為“犯罪率難題”， |
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如此無恥，但在那兒，我談到了通常在舉報事件（尤其是犯罪事件）時如何知道， |
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通常我們知道您不只是想報告原始計數，因為 |
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可能在某個特定區域存在大量計數，大量事件，僅因為那是...那裡存在問題嗎？ |
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還是因為那裡只有很多人？ 因此，我們當然會發生很多事件，因為只有很多人。 當然，人們 |
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報告事件發生率。 現在這很好，因為每個人現在都在一個公平的競爭環境上，但是這樣做的一個副作用是它往往會提高 |
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人口少的地方。 本質上講，如果分母較小，則正因為如此，您往往會擁有較大的比率。 |
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因此，這是一種不幸的副作用，在那兒，我談到了一個有趣的案例，即我們擁有一個人口非常少的地方，而這個地方的確膨脹了。 |
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以及某些人是如何處理的。 我嘗試解決此問題的一種方法是通過使用加權事件發生率，從本質上講，這個想法是 |
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我以您的事件發生率為準，但隨後以多少比例對您進行加權... |
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請問...基本上是您那裡有多少人的體重。 在這種情況下，我具有特定的權重，基本上可以對人群進行排名， |
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因此，最大的地方排名最小。 但是，在這種情況下，有50個州，因此人口最多的州將擁有一個 |
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等級為50，最小州的等級為1。 如果你把它除以最大排名，那實際上就是你的體重，所以這是一種推桿的方法 |
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一個與您的總人口相對應的權重，這裡的想法是，如果您的事故發生率能夠克服這一重量損失，那麼，如果您願意， |
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那麼這意味著您可能是一個值得研究的人。 所以它試圖抵消 |
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那個通貨膨脹，僅僅是由於人口少。 如果您還比較小，但是您的事故發生率足夠高，可以從根本上克服體重， |
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我們可能想調查一下您。 希望這不是太多信息，但這是我將主要使用的指標，因此我將運行腳本 |
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和 |
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開始了。 因此，首先我得到了一個簡單的折線圖，該圖顯示了所有狀態隨時間的加權事件發生率。 |
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現在，我將在此處使用一項新功能。 我們可以在這裡看到新澤西似乎占主導地位。 再次互動，我們實際上可以單擊以突出顯示它。 |
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我們要做一些新的事情，尤其是在JMP 16中。 我要右鍵單擊此處，然後要添加一些標籤。 所以讓我們做一個最大值，讓我們做最後一個值 |
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只是為了比較。 |
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因此，在這裡我們可以看到...在90年代初期，這裡的峰值大約是每1,000個事件中有11.4個事件（這是加權事件發生率）。 |
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然後我們看到下降的趨勢，似乎總體下降率下降了大約相同的水平，然後在這裡再次開始達到峰值。 |
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2019年。因此，再一次僅提供一些簡短的數字，這本身就是一個有趣的圖，但是正如您所看到的，我的小圖形指示器正在運行，因此還有更多。 |
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這是地圖部分進入的地方。 因此，我將鼠標懸停在特定點上。 |
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在這種情況下，不僅 |
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您能看到總體匯率的某種情況嗎，我實際上可以為您細分，在這種情況下是按縣劃分的。 所以在這裡我給 |
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縣按當年的事件總數計算。 同樣，這是時間方面，因此向您顯示了特定年份的快照，在本例中為2008。 |
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但是，也許您對整體趨勢感興趣，所以可以做到這一點的一種方法是，嘿，這些都是圖形圖。 我可以回去，將鼠標懸停在另一個位置上，拉起該圖，點擊它進行縮放， |
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根據需要重複。 您可以這樣做，也可以使用在準備此演示文稿時實際上發現的新技巧。 |
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讓我們取消隱藏...注意這裡，我們有一個本地數據過濾器。 這實際上是這些圖子背後的關鍵。 |
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我要到今年來，將其建模類型更改為名義模型，而不是連續模型，因為現在，我可以做這樣的事情。 我實際上可以經歷 |
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並選擇單個年份，或者現在是JMP，我們可以做得更好。 |
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讓我去這裡，我要製作動畫。 我要在這裡加快速度。 我要單擊“播放”，現在我可以放鬆地坐下來，並且可以看到JMP為我做事。 |
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因此，在這裡我們可以看到它不斷循環並了解正在發生的事情。 我讓它循環一下。 我們看到...已經開始在這裡看到一些有趣的事情。 |
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讓我們循環遍歷，獲取完整圖片，您知道的。 我們想要完整的圖片，而不是我要炫耀的東西。 |
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好了，所以我們循環瀏覽，發現了一些東西。 因此，讓我們來看一下2004年，2005年。 因此，在這裡附近的某個地方，我們注意到這里特別是這個縣似乎顯得很突出。 |
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實際上，您看到了我的小圖形指示器。 再說一次，我可以將鼠標懸停在它上面 |
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另一張地圖。 現在您可以看到為什麼我如此興奮。 |
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同樣，在這種情況下，我實際上可以在縣一級向您展示，因此各個縣級... |
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打擾一下，讓我...讓我們稍微說一下。 我們到了。 進行一些細微的調整，再一次，您可以看到我的技巧，即通過大小和顏色兩種方式強調事物。 |
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我們可以看到???內的分散，這是各個位置，因為又有那個時間方面， |
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我們知道...現在我們知道的更好，我們不必回頭單擊即可獲得多個圖形，我們可以再次使用本地數據過濾器技巧。 所以我可以回去。 我會去做的 |
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年份，在這種情況下，我們可以再次單擊。 在這裡，我只是要使用鍵盤上的箭頭鍵來循環瀏覽。 |
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只是某種意義上的事情隨著時間而變化。 在這種情況下，您會看到一個特定區域，您可能已經看過了，開始於2006、2007ish框架。 |
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有一個區域...這是這裡。 |
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Keansburg，它似乎已突出顯示，您會注意到另一個圖。 您想走多遠？ |
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Graphception，如果可以的話。 |
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我們可以 |
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繼續往下走。 在這種情況下，我得到了……我通過偏見打破了這一點，如果我願意，我可以再次做到這一點，並逐年循環。 |
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因此，這些圖中的功率又很大。 有了這個圖，我就能夠探索縣級甚至更低級的地理差異，因此可能 |
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使您能夠探索數據的不同方面，從而產生更多問題。 這段時間在基恩斯堡（Keansburg）發生了什麼，使它像這樣流行起來？ |
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那是您可能想知道的。 |
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因此，這就是我今天為您準備的一切，希望我能激起您的胃口，並能夠為您清楚地說明JMP可視化在探索數據中的作用。 |
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如果您想了解更多信息，將在全會上討論數據可視化。 我絕對鼓勵您對此進行探索，它可以幫助解決不同的可視化方式以及JMP如何提供幫助。 |
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但是我確實答應過您，讓我了解一下我如何能夠創建這些非常驚人的表腳本，我現在就開始做。 |
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現在在JMP 16中稱為增強日誌。 這是JMP 16中最酷的新功能之一。 實際上，增強的日誌會在您進行交互時隨之而來，並且會對其進行跟踪。 因此，每當我關閉（在這種情況下）關閉數據表，打開數據表，運行數據表時， |
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如果添加了新列，則創建了新圖，它將記錄在日誌中。 |
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這是約翰·索爾（John Sall）在全體會議上將要談到的事情。 再次，它是這裡最新的令人驚奇的功能之一。 |
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這是我如何創建這些表腳本的關鍵。 我可以坦白地說，如果沒有這個選項，我可能將無法創建這些非常酷的表腳本，因為要做的工作很多。 |
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同樣，這是JMP 16中提供的一個非常酷的功能。 因此，我希望我能夠說服您，JMP是探索數據，創建出色的可視化，交互式可視化的絕佳工具。 這就是我所擁有的。 謝謝你的到來。 |
