雙城 JMP 用戶組會議，2 月 19 日星期五@中午中央下一次雙城 JMP 用戶組會議將於 2 月 19 日星期五中午在中環舉行。 議程：
- Seagate – 正交回歸
- 3M – 裂區 DOE
- Ecolab - Graph Builder 領先實踐，包括如何將圖像添加到可視化中
- JMP 16 的期望（計劃於 2021 年 3 月發布）
要註冊該活動，請單擊以下鏈接： https://sas.zoom.us/meeting/register/tJ0ocO2oqjoiGtBdcOP5sN_wiqd2T11y8YPZ
回复：雙城 JMP 用戶組會議，2 月 19 日星期五@中午中央2021 年 2 月 19 日關於正交回歸的活動的演示文稿。我們已經成功地將這種方法用於量具之間的相關性。
- 為什麼我們要進行正交回歸？
- 普通最小二乘 (OLS) 和正交回歸之間的計算差異是什麼
- 使用 JMP 執行正交回歸研究
- 最初歸因於 W. Edwards Deming 的方法考慮了兩個變量中的誤差。
- 結果是完全可逆的！ 哪個是“x”變量，哪個是“y”變量並不重要。
- 該方法被稱為“正交回歸”（當輸入和輸出都具有可變性時的回歸）。
- 僅創建簡單的線性關係（無高階項）：x2 = bx1 + a
- 只需要知道（或估計）y 中的誤差與 x 中的誤差之比。
如有任何意見或問題，請隨時與我聯繫。
非常感謝多年來為本次演講做出貢獻的人：Lyle Dockendorf、Joe Liu、Jim Gillard、Hugh Quinn 和 Brenda Scott。
- 正交回歸使用最小化平方垂直差的總和的方法
- 要求您指定 X 和 Y 中誤差的方差之比
