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Umgang mit fehlenden Werten für ordinale x/Faktoren in der Partition

Vorschlag: Bitte behandeln Sie fehlende Daten (und Codedaten für fehlende Werte) für ordinale X/Factor-Variablen genauso wie kontinuierliche X/Factor-Variablen, wenn die informative fehlende Option ausgewählt ist. Das heißt, testen Sie, ob das Fehlen besser in "hoch" oder "niedrig" gruppiert wird. Im Moment scheint es, den fehlenden Wert (oder den fehlenden Wertcode) als Ordinalwert zu behandeln und ihn entsprechend zuzuweisen.

Statistik und AnalytikBetreff: Umgang mit fehlenden Werten für Ordnungszahl x/Faktoren in Partition – Status geändert in: In Entwicklung

Daran arbeiten wir für JMP 16.

 

In der Zwischenzeit besteht eine Möglichkeit, die Sortierung zu erzwingen, darin, fehlende Werte in der Eigenschaft Wertreihenfolge zu behandeln.

 

Column("age")<Betreff: Umgang mit fehlenden Werten für ordinale x/Faktoren in der Partition

Tracking-Nummer ist 7612567893

Betreff: Umgang mit fehlenden Werten für ordinale x/Faktoren in der Partition

Hi --

 

Ich habe dies in 16 noch einmal schnell getestet.Es scheint zu funktionieren, wenn die abhängige Variable kontinuierlich ist, aber wenn die abhängige Variable ordinal ist, scheint es nur die fehlende Wertkategorie der ordinalen Prädiktorvariablen mit der niedrigen Kategoriegruppe in die Aufteilung aufzunehmen.Also, ich denke, das ist immer noch ein offener Wunsch.Vielen Dank.

Betreff: Umgang mit fehlenden Werten für ordinale x/Faktoren in der Partition

Hier ist ein JSL-Snippet, um zu reproduzieren, was wir sehen ...

bigclass = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
bigclass << New Column("MissingLow",Modeling Type(Ordinal),<< Formula(If( :age < 14 & Random Integer( 2 ) - 1,.,:age)));
bigclass << New Column("MissingHigh",Modeling Type(Ordinal),<< Formula(If( :age > 14 & Random Integer( 2 ) - 1,.,:age)));
bigclass << Partition(
 Y( :age ),
 X( :MissingLow ), // replace age with missing for some 12 and 13 year olds
 Informative Missing( 1 ),
 Split Best( 2 )
); // Note first split puts (missing, 12, 13) into a group
bigclass << Partition(
 Y( :age ),
 X( :MissingHigh ), // replace age with missing for some 15-17 year olds
 Informative Missing( 1 ),
 Split Best( 2 )
); // Note no split puts missing into a group with any 15, 16, or 17 year olds, it puts missing on the low end only

Betreff: Umgang mit fehlenden Werten für ordinale x/Faktoren in der Partition

@SamGardner Es sieht so aus, als würde dies kommen, aber nicht in JMP 16 oder 17, sehen Sie das?Soll der Status tatsächlich untersucht werden?