在非線性中顯示 r 平方在非線性平台上，擬合數據的 R 方未出現，需要利用其他可用統計數據（如 RMSE）單獨重新計算。 （這不是問題，但在可能的情況下使用 r-square 可能會有所幫助）。
托尼·卡法雷利cafarelli.an@pg.com德國 Schwalbach 技術中心
回复：在非線性中顯示 r 平方 - 狀態更改為：開發中雖然 RSsquare 不適用於所有非線性模型（例如，RSsquare 不適用於沒有截距的非線性模型
term)，JMP 16 將應用以下規則來確定是否計算和顯示 RSsquare：
- 如果均值殘差的絕對值小於 1e-8*max(1e-5,abs(yMean))，非線性現在將在“解”報告中報告 R 方。 測試殘差之和為零通常可以保證擬合均值是一個嵌套模型，從而使 R 方具有相關性。
- 損失公式模型不報告 R 方。
- 精確擬合也將產生 R 方（為 1），因為如果殘差平方和為零，則殘差和為零。
回复：在非線性中顯示 r 平方 - 狀態更改為：開放投票
