在非線性中顯示r平方在非線性平台上，不會出現擬合數據的R平方，需要利用RMSE等其他可用統計數據分別重新計算它。 （這不是問題，但在可能的情況下使用r平方可能會有所幫助）。
托尼·卡法雷利（Tony Cafarelli） cafarelli.an@pg.com德國施瓦爾巴赫技術中心
回复：在非線性中顯示r平方-狀態更改為：開發中雖然RSsquare不適用於所有非線性模型（例如，RSsquare不適用於沒有截距的非線性模型
術語），JMP 16將應用以下規則來確定是否計算和顯示RSsquare：
- 如果平均殘差的絕對值小於1e-8 * max（1e-5，abs（yMean）），非線性現在將在“解決方案”報告中報告RSquare。 測試殘差之和為零通常可以確保擬合均值是嵌套模型，從而使RSquare具有相關性。
- 損失公式模型未報告RSquares。
- 如果殘差的平方和為零，則精確擬合也會產生RSquare（為1），因為殘差之和為零。
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