일반화 회귀 플랫폼에서 생존 확률 방정식을 저장하는 기능사용자로부터 : "일반화 된 회귀 플랫폼에서 예를 들어 Weibull 분포를 사용하여 이벤트 데이터에 시간을 맞추기위한 고급 옵션이 있다는 것이 좋습니다. 이렇게하면 원하는 모델을 얻을 수 있고 GLR 결과 플랫폼에서 생존 프로파일 러에 결과를 올바르게 표시하여 예측 변수의 기능과 예상 생존 시간으로 생존 확률을 표시 할 수 있습니다.
내가 현재 이해하지 못하는 것은 JMP의 Parametric Survival Platform에서 기본적으로 수행되는 것처럼 Generalized Regression 플랫폼에서 생존 확률 방정식을 저장할 수없는 이유입니다. 현재는 반응에 대한 예측 공식 (예 : 이벤트 데이터에 대한 시간을 볼 때 몇 분) 만 저장할 수 있습니다 (생존 데이터에는 유용하지 않음).
생존 확률을 얻으려면 예측 공식을 수동으로 수정해야합니다. "
통계 및 분석Re : 일반화 회귀 플랫폼에서 생존 확률 방정식을 저장하는 기능-상태가 다음으로 변경되었습니다. 개발 중우리는 JMP 16에서이 작업을하고 있습니다.
