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Manejo de valores faltantes para ordinal x/factores en partición

Sugerencia: Trate los datos que faltan (y los datos de código de valor que faltan) para las variables ordinales de X/Factor de la misma manera que las variables continuas de X/Factor cuando se selecciona la opción de información faltante. Es decir, prueba para ver si falta agrupar mejor "alto" o "bajo". En este momento, parece tratar el valor faltante (o el código de valor faltante) como un valor ordinal y asignarlo en consecuencia.

Estadísticas y AnalíticaRe: Manejo de valores faltantes para Ordinal x/Factors en Partición - Estado cambiado a: En desarrollo

Estamos trabajando en esto para JMP 16.

 

Mientras tanto, una forma de forzar el pedido es tratar lo que falta en la propiedad Valor de pedido.

 

Column("edad")<Re: Manejo de valores faltantes para Ordinal x/Factores en Partición

El número de seguimiento es 7612567893

Re: Manejo de valores faltantes para Ordinal x/Factores en Partición

Hola --

 

Realicé una nueva prueba rápida en esto en 16.Parece funcionar cuando la variable dependiente es continua, pero cuando la variable dependiente es ordinal, parece que solo coloca la categoría de valor faltante de la variable predictora ordinal con el grupo de categoría baja en la división.Entonces, creo que esto sigue siendo un deseo abierto.Gracias.

Re: Manejo de valores faltantes para Ordinal x/Factores en Partición

Aquí hay un fragmento de JSL para reproducir lo que estamos viendo...

bigclass = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
bigclass << New Column("MissingLow",Modeling Type(Ordinal),<< Formula(If( :age < 14 & Random Integer( 2 ) - 1,.,:age)));
bigclass << New Column("MissingHigh",Modeling Type(Ordinal),<< Formula(If( :age > 14 & Random Integer( 2 ) - 1,.,:age)));
bigclass << Partition(
 Y( :age ),
 X( :MissingLow ), // replace age with missing for some 12 and 13 year olds
 Informative Missing( 1 ),
 Split Best( 2 )
); // Note first split puts (missing, 12, 13) into a group
bigclass << Partition(
 Y( :age ),
 X( :MissingHigh ), // replace age with missing for some 15-17 year olds
 Informative Missing( 1 ),
 Split Best( 2 )
); // Note no split puts missing into a group with any 15, 16, or 17 year olds, it puts missing on the low end only

Re: Manejo de valores faltantes para Ordinal x/Factores en Partición

@SamGardner parece que viene esto, pero no en JMP 16 o 17 es eso lo que ven?¿Debería realmente investigarse el estado?