在非线性中显示r平方在非线性平台上，不会出现拟合数据的R平方，需要利用RMSE等其他可用统计数据分别重新计算它。 （这不是问题，但在可能的情况下使用r平方可能会有所帮助）。
托尼·卡法雷利（Tony Cafarelli） cafarelli.an@pg.com德国施瓦尔巴赫技术中心
回复：在非线性中显示r平方-状态更改为：开发中虽然RSsquare不适用于所有非线性模型（例如，RSsquare不适用于没有截距的非线性模型
术语），JMP 16将应用以下规则来确定是否计算和显示RSsquare：
- 如果平均残差的绝对值小于1e-8 * max（1e-5，abs（yMean）），非线性现在将在“解决方案”报告中报告RSquare。 测试残差之和为零通常可以确保拟合均值是嵌套模型，从而使RSquare具有相关性。
- 损失公式模型未报告RSquares。
- 如果残差的平方和为零，则精确拟合也会产生RSquare（为1），因为残差之和为零。
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