Gestion des valeurs manquantes pour Ordinal x/Factors in PartitionSuggestion : Veuillez traiter les données manquantes (et les données de code de valeur manquantes) pour les variables X/Factor ordinales de la même manière que les variables X/Factor continues lorsque l'option informative manquante est sélectionnée. Autrement dit, testez pour voir s'il est préférable de grouper "élevé" ou "faible" manquant. À l'heure actuelle, il semble traiter la valeur manquante (ou le code de valeur manquante) comme une valeur ordinale et l'attribuer en conséquence.
Statistiques et analysesRe : Gestion des valeurs manquantes pour les x/facteurs ordinaux dans la partition - Statut changé en : En développementNous y travaillons pour JMP 16.
En attendant, un moyen de forcer l'ordre consiste à traiter les éléments manquants dans la propriété Value Ordering.
Column("age")<Re : Gestion des valeurs manquantes pour les x/facteurs ordinaux dans la partition
Le numéro de suivi est 7612567893
Re : Gestion des valeurs manquantes pour les x/facteurs ordinaux dans la partitionSalut --
J'ai effectué un nouveau test rapide à ce sujet en 16.Cela semble fonctionner lorsque la variable dépendante est continue, mais lorsque la variable dépendante est ordinale, il semble simplement mettre la catégorie de valeur manquante de la variable prédictive ordinale avec le groupe de catégorie faible dans la scission.Donc, je pense que c'est encore un souhait ouvert.Merci.
Re : Gestion des valeurs manquantes pour les x/facteurs ordinaux dans la partitionVoici un extrait JSL pour reproduire ce que nous voyons...
bigclass = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
bigclass << New Column("MissingLow",Modeling Type(Ordinal),<< Formula(If( :age < 14 & Random Integer( 2 ) - 1,.,:age)));
bigclass << New Column("MissingHigh",Modeling Type(Ordinal),<< Formula(If( :age > 14 & Random Integer( 2 ) - 1,.,:age)));
bigclass << Partition(
Y( :age ),
X( :MissingLow ), // replace age with missing for some 12 and 13 year olds
Informative Missing( 1 ),
Split Best( 2 )
); // Note first split puts (missing, 12, 13) into a group
bigclass << Partition(
Y( :age ),
X( :MissingHigh ), // replace age with missing for some 15-17 year olds
Informative Missing( 1 ),
Split Best( 2 )
); // Note no split puts missing into a group with any 15, 16, or 17 year olds, it puts missing on the low end onlyRe : Gestion des valeurs manquantes pour les x/facteurs ordinaux dans la partition@SamGardner on dirait que cela arrive, mais pas dans JMP 16 ou 17, c'est ce que vous voyez ?Le statut doit-il réellement faire l'objet d'une enquête ?