パーティション内の序数 x/係数の欠損値の処理提案: 有益な欠損値オプションが選択されている場合は、順序 X/ファクター変数の欠損データ (および欠損値コード データ) を連続 X/ファクター変数と同じように扱ってください。 つまり、欠落が「高」または「低」にグループ化されたほうがよいかどうかをテストします。 現在、欠損値 (または欠損値コード) を順序値として扱い、それに応じて割り当てているようです。
統計と分析Re: パーティションの Ordinal x/Factors の欠損値の処理 - ステータスが次のように変更されました: 開発中これについては、JMP 16 に向けて取り組んでいます。
当面の間、順序付けを強制する方法は、Value Ordering プロパティで欠落を処理することです。
Column("年齢")<Re: Ordinal x/Factors in Partition の欠落値の処理
追跡番号は 7612567893 です
Re: Ordinal x/Factors in Partition の欠落値の処理やあ -
16でこれについて簡単な再テストを実行しました。従属変数が連続の場合は機能するように見えますが、従属変数が序数の場合、序数予測変数の欠損値カテゴリを下位カテゴリ グループに分割するだけのようです。ですから、これはまだオープンな願いだと思います。ありがとう。
Re: Ordinal x/Factors in Partition の欠落値の処理これは、私たちが見ているものを再現するためのJSLスニペットです...
bigclass = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
bigclass << New Column("MissingLow",Modeling Type(Ordinal),<< Formula(If( :age < 14 & Random Integer( 2 ) - 1,.,:age)));
bigclass << New Column("MissingHigh",Modeling Type(Ordinal),<< Formula(If( :age > 14 & Random Integer( 2 ) - 1,.,:age)));
bigclass << Partition(
Y( :age ),
X( :MissingLow ), // replace age with missing for some 12 and 13 year olds
Informative Missing( 1 ),
Split Best( 2 )
); // Note first split puts (missing, 12, 13) into a group
bigclass << Partition(
Y( :age ),
X( :MissingHigh ), // replace age with missing for some 15-17 year olds
Informative Missing( 1 ),
Split Best( 2 )
); // Note no split puts missing into a group with any 15, 16, or 17 year olds, it puts missing on the low end onlyRe: Ordinal x/Factors in Partition の欠落値の処理@サムガードナーこれは来ているように見えますが、JMP 16 または 17 ではそうではありませんか?実際にステータスを調査する必要がありますか？
