Afficher le carré r dans non linéaireSur la plate-forme non linéaire, le carré R des données ajustées ne sort pas et il est nécessaire de le recalculer séparément en tirant parti d'autres statistiques disponibles telles que RMSE. (Pas de problème mais il peut être utile d'avoir r-square quand c'est possible).
Tony Cafarelli cafarelli.an@pg.com Centre technique de Schwalbach Allemagne
Re: Afficher le carré r dans Non linéaire - Statut changé en: En développementAlors que RSsquare n'est pas approprié pour tous les modèles non linéaires (par exemple, RSsquare n'est pas approprié pour les modèles non linéaires dans lesquels il n'y a pas d'interception
term), JMP 16 appliquera les règles suivantes pour déterminer s'il faut calculer et afficher RSsquare ou non:
- Si la valeur absolue du résidu moyen est inférieure à 1e-8 * max (1e-5, abs (yMean)) Non-linéaire signalera désormais un RSquare dans le rapport Solution. Tester que la somme des résidus est nulle garantit généralement que l'ajustement de la moyenne est un modèle imbriqué, rendant ainsi RSquare pertinent.
- Les RSquares ne sont pas indiqués pour les modèles de formule de perte.
- Les ajustements exacts produiront également un RSquare (de 1) puisque la somme des résidus est nulle si la somme des carrés des résidus est nulle.
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