<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />이것을 알아 차린 Byron에게 감사합니다 :
다변량 향상 빠른 시작에서 Decathlon 클러스터 플롯 해석은 일부 이벤트의 경우 낮음이 더 좋고 일부 이벤트의 경우 높음이 더 좋기 때문에 해제되어 있습니다.
나는 데이터를 충분히 면밀히 조사하지 않았고, 전체 "Score"열이 있기 때문에 다른 모든 열에도 점수가있어서 모든 이벤트에 대해 높은 숫자를 더 좋게 만들 것이라고 가정했습니다.
따라서 진실은 러닝 이벤트의 경우 낮은 숫자가 더 좋지만 던지고 점프하는 이벤트의 경우 높은 숫자가 더 좋습니다.
각 클러스터의 결과를 해석 할 때이 점을 고려하십시오.
그리고 이것을 잡은 Byron에게 다시 한 번 감사드립니다!
건배,
브래디
