연속 형 변수와 범주 형 변수의 혼합 클러스터링숫자 및 범주 형 변수의 혼합을 클러스터링하려는 고객이 있습니다. 연속 데이터를 비닝하고 잠재 클래스 분석을 사용할 것을 제안했습니다. 다른 사람이 이러한 유형의 클러스터링에 대한 다른 제안이나 기술을 가지고 있습니까?
감사,
피터 허쉬
Re : 연속 변수와 범주 변수의 혼합 클러스터링여기에 간단한 예제가있는 저널이 있습니다-많은 훌륭한 시각화. 라블을 읽으려면 돋보기로 연습해야합니다. 선택한 클러스터에 대한 피벗은 사물을 이동하는데도 유용합니다.
Re : 연속 변수와 범주 변수의 혼합 클러스터링계층 적 클러스터링은 클러스터링을 위해 범주 데이터와 연속 데이터를 모두 사용합니다. 변수 간 해석을위한 최상의보기를 위해 양방향 클러스터링을 켭니다.
Re : 연속 변수와 범주 변수의 혼합 클러스터링안녕 피터,
좋은 제안입니다.
그것은 몇 개의 연속적인 요소와 혼합 된 여러 가지 음식 요소처럼 들렸습니다.
Re : 연속 변수와 범주 변수의 혼합 클러스터링피트 :
범주 형 요인에 대한 수준은 몇 개입니까? 몇 개만 있고 레벨이 실용적인 경우 ... 차별화 된 상태를 유지하려면 각 레벨에 대해 'By'문을 사용하는 것도 가능할까요? 나는 주 거주자와 같은 것을 생각하고 있습니까? 다양한 상태의 사람들을 함께 섞는 것이 당면한 문제에 따라 실용적인 관점에서 말이되지 않는 곳은 어디입니까?
