聚类连续变量和分类变量的混合物我有一个客户希望将数字变量和分类变量混合在一起。 我建议对连续数据进行装箱并使用潜在类分析。 是否有人对这种类型的群集有其他建议或技术。
谢谢，
彼得·赫什
回复：将连续变量和分类变量混合在一起这是一个带有快速示例的期刊-很多出色的可视化。 您必须使用放大镜练习才能阅读标签，仅供参考。 选定群集上的枢轴对于移动事物也很有帮助。
回复：将连续变量和分类变量混合在一起层次聚类将分类数据和连续数据都用于聚类。 启用2向聚类以获得最佳的视图，以便对变量进行解释。
回复：将连续变量和分类变量混合在一起嗨，彼得，
好建议。
听起来像是多个类别的因素，加上连续的几个因素。
回复：将连续变量和分类变量混合在一起皮特：
分类因素有几级？ 如果只是几个级别，并且各个级别可能具有实际意义...保持差异性，也许对每个级别使用“ By”语句也可以起作用吗？ 我在想像州居民一样的东西吗？ 从实际的角度来看，根据眼前的问题，将各个州的人们混在一起可能没有意义吗？
