Cluster eine Mischung aus kontinuierlichen und Catergorischen VariablenIch habe einen Kunden, der eine Mischung aus numerischen und Catergor-Variablen gruppieren möchte. Ich schlug vor, die kontinuierlichen Daten zu bündeln und eine latente Klassenanalyse zu verwenden. Hat jemand andere Vorschläge oder Techniken für diese Art von Clustering?
Vielen Dank,
Peter Hersh
Re: Cluster eine Mischung aus kontinuierlichen und Catergorical VariablenHier ist ein Tagebuch mit einem kurzen Beispiel - viele großartige Visualisierungen. Sie müssen mit der Lupe üben, um die Etiketten zu lesen, nur zu Ihrer Information. Das Schwenken auf ausgewählten Clustern ist auch hilfreich, um Dinge zu bewegen.
Re: Cluster eine Mischung aus kontinuierlichen und Catergorical VariablenHierarchisches Clustering verwendet sowohl kategoriale als auch kontinuierliche Daten für das Clustering. Aktivieren Sie das 2-Wege-Clustering, um die beste Ansicht für die Interpreation zwischen Variablen zu erhalten.
Re: Cluster eine Mischung aus kontinuierlichen und Catergorical VariablenHey Peter,
Guter Vorschlag.
Es klang wie mehrere Catergor-Faktoren, gemischt mit einem Paar kontinuierlich.
Re: Cluster eine Mischung aus kontinuierlichen und Catergorical VariablenPete:
Wie viele Ebenen für den kategorialen Faktor? Wenn es nur ein paar sind und die Ebenen praktisch sinnvoll sind ... um differenziert zu bleiben, könnte es vielleicht auch funktionieren, für jede Ebene eine 'By'-Anweisung zu verwenden? Ich denke so etwas wie Einwohner von Staaten? Wo eine Vermischung von Menschen in verschiedenen Staaten aus praktischer Sicht je nach Problem möglicherweise keinen Sinn ergibt?
