Regrouper un mélange de variables continues et catergoricalJ'ai un client qui souhaite regrouper un mélange de variables numériques et de catergorical. J'ai suggéré de regrouper les données continues et d'utiliser une analyse de classe latente. Quelqu'un d'autre a-t-il d'autres suggestions ou techniques pour ce type de clustering?
Merci,
Peter Hersh
Re: Cluster un mélange de variables continues et catergoricalVoici un journal avec un exemple rapide - beaucoup de superbes visualisations. Vous devez vous entraîner avec la loupe pour lire les étiquettes, juste pour info. Pivoter sur des clusters sélectionnés est également utile pour déplacer les choses.
Re: Cluster un mélange de variables continues et catergoricalLe clustering hiérarchique prend à la fois des données catégorielles et continues pour le clustering. Activez le clustering bidirectionnel pour obtenir la meilleure vue d'interprétation entre les variables.
Re: Cluster un mélange de variables continues et catergoricalSalut Peter,
Bonne suggestion.
Cela ressemblait à de multiples facteurs catergoriciens mélangés à un couple continu.
Re: Cluster un mélange de variables continues et catergoricalPete:
Combien de niveaux pour le facteur catégoriel? S'il ne s'agit que de quelques-uns et que les niveaux peuvent avoir un sens pratique ... pour rester différenciés, peut-être que l'utilisation d'une déclaration «By» pour chaque niveau pourrait également fonctionner? Je pense à quelque chose comme les résidents des États? Là où le fait de mélanger des personnes dans divers États pourrait ne pas avoir de sens d'un point de vue pratique en fonction du problème à résoudre?
