聚類連續變量和分類變量的混合物我有一個客戶希望將數字變量和分類變量混合在一起。 我建議對連續數據進行裝箱並使用潛在類分析。 是否有人對這種類型的群集有其他建議或技術。
謝謝，
彼得·赫什
回复：將連續變量和分類變量混合在一起這是一個帶有快速示例的期刊-很多出色的可視化。 您必須使用放大鏡練習才能閱讀標籤，僅供參考。 選定群集上的樞軸對於移動事物也很有幫助。
回复：將連續變量和分類變量混合在一起層次聚類將分類數據和連續數據都用於聚類。 啟用2向聚類以獲得最佳的視圖，以便對變量進行解釋。
回复：將連續變量和分類變量混合在一起嗨，彼得，
好建議。
聽起來像是多個類別的因素，加上連續的幾個因素。
回复：將連續變量和分類變量混合在一起皮特：
分類因素有幾級？ 如果只是幾個級別，並且各個級別可能具有實際意義...保持差異性，也許對每個級別使用“ By”語句也行得通嗎？ 我在想像州居民一樣的東西嗎？ 從實際的角度來看，根據眼前的問題，將各個州的人們混在一起可能沒有意義嗎？
