如果我们可以像处理列一样处理行，那么脚本和分析的运行速度会更快。当前的解决方法是将列堆叠或捕获为矩阵，转置，然后放回数据表中，这样第 1 行就变成了第 1 列。对于大型数据表，这会占用大量时间和内存。
如果我们可以使用一行数据（或矩阵）代替下面的列（：Col1）来生成图形，那将非常有用。在此示例中，我正在使用循环来创建图形以保存到列中（未显示）。我首先必须捕获要绘制到矩阵中的列，对其进行转置并将其放回到新的数据表（dt_mat）中。添加一个新列（“Read_Number”），即 1,2,3,4,5..... 原始数据位于列中：：read1，：read2，：read3，：read4，：read5，...... 转置后，它变为：Col1，：Col2，：Col3，：Col4，：Col5，... 其中列与原始表中未转置的行相同。pic 对象作为循环的一部分插入到表中。实际代码使用列名列表代替下面的：Col1。
dist = dt_mat << Bivariate( Y( :Col1 ), X( :Read_Number ), Fit Each Value( {Line Color( {212, 73, 88} )} ) );
pic = (Report( dist )[Outline Box( "Bivariate Fit of Col1 By Read" )]) << getpicture;