如果我们可以以类似于列的方式处理行，则可以使脚本和分析运行得更快。 当前的解决方法是将列堆叠或捕获为矩阵，进行转置，然后放回到数据表中，以便第1行成为Col1。 对于大型数据表，这会花费时间和内存。
如果我们可以使用一行数据（或矩阵）代替下面的column（：Col1）来生成图形，那将非常有用。 在此示例中，我将创建图形以使用每一行的循环保存到列中（未显示）。 我首先必须捕获要绘制成矩阵的列，将其转置并将其放回到新的数据表（dt_mat）中。 添加一个新列（“ Read_Number”），该列为1,2,3,4,5 ..... 原始数据在以下列中：：read1，：read2，：read3，：read4，：read5，...... 转置后，其变为：Col1，：Col2，：Col3，：Col4，：Col5，....，其中列与原始表中未转置的行相同。 pic对象作为循环的一部分插入到表中。 实际的代码使用列名列表代替下面的：Col1。
dist = dt_mat << Bivariate( Y( :Col1 ), X( :Read_Number ), Fit Each Value( {Line Color( {212, 73, 88} )} ) );
pic = (Report( dist )[Outline Box( "Bivariate Fit of Col1 By Read" )]) << getpicture;